لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مدیریت مدلهای یادگیری ماشین
- آخرین آپدیت
دانلود Managing Machine Learning Models
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره کاربردی و عملی، نحوه مدیریت مدلها را در طول چرخه حیات آنها به شما میآموزد. پس از ایجاد یک پروژه مدلسازی، شما مدلهای مختلف را به آن اضافه کرده و با یکدیگر مقایسه میکنید تا بتوانید مدل برتر (Champion Model) را شناسایی کنید. در این دوره از مدلهایی استفاده شده است که با قابلیتهای SAS Advanced Analytics، پایتون (Python) و زبان R ایجاد شدهاند. همچنین، نحوه پیادهسازی گردشکار (Workflow) برای اطمینان از رعایت حاکمیت مدل و تأییدیههای نظارتی آموزش داده میشود.
شما یاد میگیرید که چگونه یک مدل را در محیط عملیاتی (Production) که قرار است در آن مستقر شود، تست کنید. پس از اتمام موفقیتآمیز تست مدل، نحوه زمانبندی اجرای امتیازدهی مدل (Scoring Job) را برای اجرای خودکار خواهید آموخت. علاوه بر این، این دوره نحوه اندازهگیری و نظارت بر عملکرد مستمر مدل در طول زمان را نشان میدهد؛ فرآیند نظارت بر عملکرد نیز در کلاس بهصورت خودکار زمانبندی خواهد شد. در یک درس اختیاری، نحوه ثبت و امتیازدهی به مدلهای تحلیل متن (Text Analytics) آموزش داده میشود.
این دوره برای تمامی افرادی که در آمادهسازی دادهها و امتیازدهی مدلهای عملیاتی، مدلسازانی که مدلها را ایجاد و تست میکنند، تحلیلگران کسبوکاری که مصرفکننده مدلها هستند و همچنین مشاورانی که مسئول ادغام مدلها، قوانین کسبوکار و جریانهای قاعدهمند در فرآیندهای عملیاتی میباشند، مناسب است.
سرفصل ها و درس ها
چرا مدلها را مدیریت کنیم؟
Why Manage Models?
مروری بر دوره
Course Overview
کلیات
Overview
چرخه حیات تحلیلی
The Analytical Life Cycle
نقشهای کلیدی کاربران
Key User Roles
چرخه حیات مدل مدیریت شده
Managed Model Life Cycle
خط لوله عملیات توسعه (DevOps)
Development Operations Pipeline
عملیات مدل (Model Operations)
Model Operations
محیطهای عملیاتی مدل
Model Operations Environments
کار با پروژهها و مدلها
Working with Projects and Models
کلیات
Overview
چرخه حیات تحلیلها
Analytics Life Cycle
سرویسهای مدیریت مدل
Model Manager Services
یک فرآیند مدلسازی
A Modeling Process
دمو: چرخه حیات مدلسازی
Demo: Modeling Life Cycle
دمو: دسترسی به فایلهای داده
Demo: Accessing the Data Files
دمو: ایجاد یک پروژه جدید
Demo: Creating a New Project
دمو: جادوگر شروع سریع
Demo: Quickstart Wiz
دمو: وارد کردن مدلها به یک پروژه
Demo: Importing Models into a Project
دمو: تنظیم ویژگیهای مدل
Demo: Setting Model Properties
ملاحظات کدنویسی مدل پایتون
Python Model Coding Considerations
استقرار یک مدل
Deploy a Model
کمک در مورد مدلهای پایتون
Help with Python Models
دمو: وارد کردن یک مدل پایتون
Demo: Importing a Python Model
کار با مدلهای R
Working with R Models
دمو: وارد کردن یک مدل R متنباز به مدیریت مدل
Demo: Importing an Open Source R Model into Model Manager
دمو: مقایسه مدلها
Demo: Comparing Models
دمو: تست یک مدل
Demo: Testing a Model
دمو: تعیین مدل برتر (Champion)
Demo: Setting a Champion Model
دمو: افزودن تعریف گردشکار
Demo: Adding a Workflow Definition
نمایش نظرات