آموزش مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین - آخرین آپدیت

دانلود Managing Machine Learning Models

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره کاربردی و عملی، نحوه مدیریت مدل‌ها را در طول چرخه حیات آن‌ها به شما می‌آموزد. پس از ایجاد یک پروژه مدل‌سازی، شما مدل‌های مختلف را به آن اضافه کرده و با یکدیگر مقایسه می‌کنید تا بتوانید مدل برتر (Champion Model) را شناسایی کنید. در این دوره از مدل‌هایی استفاده شده است که با قابلیت‌های SAS Advanced Analytics، پایتون (Python) و زبان R ایجاد شده‌اند. همچنین، نحوه پیاده‌سازی گردش‌کار (Workflow) برای اطمینان از رعایت حاکمیت مدل و تأییدیه‌های نظارتی آموزش داده می‌شود. شما یاد می‌گیرید که چگونه یک مدل را در محیط عملیاتی (Production) که قرار است در آن مستقر شود، تست کنید. پس از اتمام موفقیت‌آمیز تست مدل، نحوه زمان‌بندی اجرای امتیازدهی مدل (Scoring Job) را برای اجرای خودکار خواهید آموخت. علاوه بر این، این دوره نحوه اندازه‌گیری و نظارت بر عملکرد مستمر مدل در طول زمان را نشان می‌دهد؛ فرآیند نظارت بر عملکرد نیز در کلاس به‌صورت خودکار زمان‌بندی خواهد شد. در یک درس اختیاری، نحوه ثبت و امتیازدهی به مدل‌های تحلیل متن (Text Analytics) آموزش داده می‌شود. این دوره برای تمامی افرادی که در آماده‌سازی داده‌ها و امتیازدهی مدل‌های عملیاتی، مدل‌سازانی که مدل‌ها را ایجاد و تست می‌کنند، تحلیلگران کسب‌وکاری که مصرف‌کننده مدل‌ها هستند و همچنین مشاورانی که مسئول ادغام مدل‌ها، قوانین کسب‌وکار و جریان‌های قاعده‌مند در فرآیندهای عملیاتی می‌باشند، مناسب است.

سرفصل ها و درس ها

چرا مدل‌ها را مدیریت کنیم؟ Why Manage Models?

  • مروری بر دوره Course Overview

  • کلیات Overview

  • چرخه حیات تحلیلی The Analytical Life Cycle

  • نقش‌های کلیدی کاربران Key User Roles

  • چرخه حیات مدل مدیریت شده Managed Model Life Cycle

  • خط لوله عملیات توسعه (DevOps) Development Operations Pipeline

  • عملیات مدل (Model Operations) Model Operations

  • محیط‌های عملیاتی مدل Model Operations Environments

کار با پروژه‌ها و مدل‌ها Working with Projects and Models

  • کلیات Overview

  • چرخه حیات تحلیل‌ها Analytics Life Cycle

  • سرویس‌های مدیریت مدل Model Manager Services

  • یک فرآیند مدل‌سازی A Modeling Process

  • دمو: چرخه حیات مدل‌سازی Demo: Modeling Life Cycle

  • دمو: دسترسی به فایل‌های داده Demo: Accessing the Data Files

  • دمو: ایجاد یک پروژه جدید Demo: Creating a New Project

  • دمو: جادوگر شروع سریع Demo: Quickstart Wiz

  • دمو: وارد کردن مدل‌ها به یک پروژه Demo: Importing Models into a Project

  • دمو: تنظیم ویژگی‌های مدل Demo: Setting Model Properties

  • ملاحظات کدنویسی مدل پایتون Python Model Coding Considerations

  • استقرار یک مدل Deploy a Model

  • کمک در مورد مدل‌های پایتون Help with Python Models

  • دمو: وارد کردن یک مدل پایتون Demo: Importing a Python Model

  • کار با مدل‌های R Working with R Models

  • دمو: وارد کردن یک مدل R متن‌باز به مدیریت مدل Demo: Importing an Open Source R Model into Model Manager

  • دمو: مقایسه مدل‌ها Demo: Comparing Models

  • دمو: تست یک مدل Demo: Testing a Model

  • دمو: تعیین مدل برتر (Champion) Demo: Setting a Champion Model

  • دمو: افزودن تعریف گردش‌کار Demo: Adding a Workflow Definition

  • دمو: شروع یک گردش‌کار Demo: Starting a Workflow

  • دمو: تکمیل وظایف گردش‌کار Demo: Completing Workflow Tasks

استقرار مدل Model Deployment

  • کلیات Overview

  • عملیاتی کردن تحلیل‌ها Operationalizing Analytics

  • انتشار مدل‌ها Publishing Models

  • دمو: انتشار یک مدل برتر Demo: Publishing a Champion Model

  • دمو: افزودن و تست مقصد انتشار CAS (بخش اول) Demo: Adding and Testing a CAS Publishing Destination (Part 1)

  • دمو: افزودن و تست مقصد انتشار CAS (بخش دوم) Demo: Adding and Testing a CAS Publishing Destination (Part 2)

  • ملاحظات استقرار Deployment Considerations

  • ملاحظات کاربردی در استقرار Practical Deployment Considerations

  • ملاحظات جدول خروجی امتیازدهی Scoring Output Table Considerations

  • دمو: استقرار مدل در CAS Demo: Model Deployment in CAS

  • نظارت بر عملکرد مدل Monitoring Model Performance

  • انتخاب منابع داده‌های عملکرد Performance Data Source Choices

  • متریک‌های عملکرد موجود Available Performance Metrics

  • دمو: اجرای کارهای ارزیابی عملکرد Demo: Running Performance Jobs

  • دمو: کارت‌های مدل (Model Cards) Demo: Model Cards

  • اتوماسیون گزارش‌دهی عملکرد مدل Automating Model Performance Reporting

  • دمو: زمان‌بندی یک کار ارزیابی عملکرد Demo: Scheduling a Performance Job

مباحث تکمیلی (مطالعه شخصی) Additional Topics (self-study)

  • کلیات Overview

نمایش نظرات