آموزش ساخت برنامه های یادگیری عمیق با Keras

معرفی Introduction

• نحوه استفاده از Codespace و فایل های تمرین How to use Codespaces and the exercise files

• تغییر شکل جهان با یادگیری عمیق Reshaping the world with deep learning

• پیشینه و دانش ضروری Essential background and knowledge

1. درک کراس 1. Understanding Keras

• نورون همانطور که می شناسیم Neuron as we know it

• درک یادگیری عمیق و Keras Understanding deep learning and Keras

• کاوش در باطن TensorFlow و Theano Exploring the TensorFlow and Theano backends

• تمایز بین Keras و TensorFlow Distinction between Keras and TensorFlow

2. راه اندازی Keras 2. Setting up Keras

• نصب Keras با پشتیبان TensorFlow در ویندوز Keras installation with a TensorFlow backend on Windows

3. شروع کار با Keras Models 3. Getting Started with Keras Models

• پیش پردازش داده ها برای آموزش Data pre-processing for training

• چرخه Train-Test-Evaluate The Train-Test-Evaluate cycle

• مقدمه ای بر Keras Sequential API Introduction to the Keras Sequential API

• ساخت مدل با استفاده از Sequential API Building a model using the Sequential API

4. آموزش مدل و تجزیه و تحلیل عملکرد 4. Model Training and Performance Analysis

• مدل های آموزشی Training models

• پیش بینی و ارزیابی مدل Model predictions and evaluation

• نتایج را تجسم کنید و مدل را ذخیره کنید Visualize results and save the model

5. استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده در Keras 5. Leveraging Pre-Trained Models in Keras

• بررسی مدل های از پیش آموزش دیده Exploring pre-trained models

• تشخیص تصویر با مدل ResNet50 Image recognition with the ResNet50 model

6. ابزار برای تجسم و ارزیابی 6. Tools for Visualization and Assessment

• در حال صادر کردن گزارش‌های Keras به TensorFlow Exporting logs for Keras to TensorFlow

• تجسم نمودارهای محاسباتی با TensorBoard Visualizing computation graphs with TensorBoard

• نظارت بر عملکرد تمرین با TensorBoard Monitoring training performance with TensorBoard

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps