آموزش بررسی جامع علوم داده (Data Science) - آخرین آپدیت

دانلود Survey of Data Science

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره دارای قابلیت Coursera Coach است! روشی هوشمندتر برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و آنی که به شما کمک می‌کند دانش خود را آزمایش کنید، پیش‌فرض‌ها را به چالش بکشید و در حین پیشروی در دوره، درک خود را عمیق‌تر کنید. در این دوره جامع، شما پایه‌ای مستحکم در زمینه علوم داده کسب خواهید کرد و نقش‌ها و وظایف مختلفی که دانشمندان داده انجام می‌دهند را بررسی می‌کنید. شما تفاوت بین تحلیل داده (Data Analysis) و علوم داده (Data Science) را خواهید آموخت و بینشی نسبت به مهارت‌ها و فعالیت‌های ضروری که علوم داده را如此 قدرتمند می‌کند، به دست خواهید آورد. این دوره به شما کمک می‌کند تا دانش و مهارت‌های لازم برای درک داده‌ها و کاربردهای واقعی آن‌ها را توسعه دهید. شما با غوص در علوم داده اکتشافی، از جمله درک توزیع داده‌ها، بصری‌سازی و مراحل پاک‌سازی و ساختاردهی داده‌ها شروع خواهید کرد. در ادامه، داده‌های بدون ساختار را بررسی کرده، با فرمت‌های پیچیده مانند متن و ویدیو کار خواهید کرد و روش‌های استخراج اطلاعات ارزشمند از آن‌ها را کشف می‌کنید. علاوه بر این، با مفاهیم کلیدی مانند قوانین تداعی (Associative Rules) و درخت‌های تصمیم (Decision Trees) آشنا شده و مهارت‌های مدل‌سازی موثر داده‌ها را تقویت خواهید کرد. این دوره همچنین شما را با مباحث پیشرفته‌ای مانند رگرسیون خطی و لجستیک، شبکه‌های عصبی و معماری Lambda آشنا می‌کند و شما را به ابزارهایی برای تحلیل داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار مجهز می‌سازد. چه به دنبال ایجاد یک خط لوله داده (Data Pipeline) باشید و چه بخواهید مدل‌های یادگیری ماشین را ارزیابی کنید، خواهید دید که چگونه این تکنیک‌ها در سناریوهای دنیای واقعی به کار می‌روند.

سرفصل ها و درس ها

علوم داده چیست What is Data Science

  • مرور کلی Overview

  • فعالیت‌های علوم داده Data Science Activities

علوم داده اکتشافی Exploratory Data Science

  • مبانی اکتشاف داده‌ها The Foundations of Data Exploration

  • آمار داده‌ها Statistics of Data

  • بصری‌سازی داده‌ها Visualization of Data

  • بهداشت و پاک‌سازی داده‌ها Data Hygiene

  • انتخاب فاکتورهای داده Selection of Data Factors

داده‌های بدون ساختار Unstructured Data

  • اهمیت ساختار Structure is Important

  • ذخیره‌سازی داده‌های بدون ساختار Storage of Unstructured Data

  • یافتن نتایج در داده‌های بدون ساختار Find Results in Unstructured Data

  • مقایسه ویدیو در داده‌های بدون ساختار Video Compare Unstructured Data

قوانین تداعی Associative Rules

  • اندازه‌گیری تداعی Measuring Association

  • کیفیت قوانین Quality of Rules

درخت‌های تصمیم Decision Trees

  • طبقه‌بندی داده‌ها Classifying Data

  • درخت‌های تصمیم پایه Basic Decision Trees

  • انواع درخت‌های تصمیم Decision Tree Variations

رگرسیون خطی Linear Regression

  • رگرسیون خطی ساده Simple Linear Regression

  • کیفیت مدل‌های خطی Quality of Linear Models

رگرسیون لجستیک Logistic Regression

  • اولین رگرسیون لجستیک A First Logistic Regression

  • ارزیابی مدل‌های رگرسیون لجستیک Evaluating Logistic Regression Models

شبکه‌های عصبی Neural Networks

  • مبانی شبکه‌های عصبی Neural Network Foundations

  • پردازش زبان طبیعی (NLP) Natural Language Processing

  • نمایش متن Text Representation

  • الگوریتم Skip Gram The Skip-Gram Algorithm

معماری Lambda The Lambda Architecture

  • معماری Lambda The Lambda Architecture

  • مبانی کافکا (Kafka) Kafka Basics

  • لایه دسته‌ای (Batch Layer) The Batch Layer

  • لایه سرعت (Speed Layer) The Speed Layer

  • لایه سرویس‌دهی (Serving Layer) The Serving Layer

نقش‌های علوم داده Data Science Roles

  • تیم علوم داده The Data Science Team

  • متخصص آماده‌سازی داده (Data Wrangler) Data Wrangler

  • مهندس داده Data Engineer

  • تحلیل‌گر کمی Quantitative Analyst

  • مهندس یادگیری ماشین Machine Learning Engineer

  • مدیر چارچوب (Framework Administrator) Framework Administrator

  • تحلیل‌گر کسب‌وکار Business Analyst

نمایش نظرات

آموزش بررسی جامع علوم داده (Data Science)
جزییات دوره
12h 12m
36
(آخرین آپدیت)
38
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده