لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش بررسی جامع علوم داده (Data Science)
- آخرین آپدیت
دانلود Survey of Data Science
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره دارای قابلیت Coursera Coach است! روشی هوشمندتر برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و آنی که به شما کمک میکند دانش خود را آزمایش کنید، پیشفرضها را به چالش بکشید و در حین پیشروی در دوره، درک خود را عمیقتر کنید.
در این دوره جامع، شما پایهای مستحکم در زمینه علوم داده کسب خواهید کرد و نقشها و وظایف مختلفی که دانشمندان داده انجام میدهند را بررسی میکنید. شما تفاوت بین تحلیل داده (Data Analysis) و علوم داده (Data Science) را خواهید آموخت و بینشی نسبت به مهارتها و فعالیتهای ضروری که علوم داده را如此 قدرتمند میکند، به دست خواهید آورد. این دوره به شما کمک میکند تا دانش و مهارتهای لازم برای درک دادهها و کاربردهای واقعی آنها را توسعه دهید.
شما با غوص در علوم داده اکتشافی، از جمله درک توزیع دادهها، بصریسازی و مراحل پاکسازی و ساختاردهی دادهها شروع خواهید کرد. در ادامه، دادههای بدون ساختار را بررسی کرده، با فرمتهای پیچیده مانند متن و ویدیو کار خواهید کرد و روشهای استخراج اطلاعات ارزشمند از آنها را کشف میکنید. علاوه بر این، با مفاهیم کلیدی مانند قوانین تداعی (Associative Rules) و درختهای تصمیم (Decision Trees) آشنا شده و مهارتهای مدلسازی موثر دادهها را تقویت خواهید کرد.
این دوره همچنین شما را با مباحث پیشرفتهای مانند رگرسیون خطی و لجستیک، شبکههای عصبی و معماری Lambda آشنا میکند و شما را به ابزارهایی برای تحلیل دادههای ساختاریافته و بدون ساختار مجهز میسازد. چه به دنبال ایجاد یک خط لوله داده (Data Pipeline) باشید و چه بخواهید مدلهای یادگیری ماشین را ارزیابی کنید، خواهید دید که چگونه این تکنیکها در سناریوهای دنیای واقعی به کار میروند.
سرفصل ها و درس ها
علوم داده چیست
What is Data Science
مرور کلی
Overview
فعالیتهای علوم داده
Data Science Activities
علوم داده اکتشافی
Exploratory Data Science
مبانی اکتشاف دادهها
The Foundations of Data Exploration
آمار دادهها
Statistics of Data
بصریسازی دادهها
Visualization of Data
بهداشت و پاکسازی دادهها
Data Hygiene
انتخاب فاکتورهای داده
Selection of Data Factors
دادههای بدون ساختار
Unstructured Data
اهمیت ساختار
Structure is Important
ذخیرهسازی دادههای بدون ساختار
Storage of Unstructured Data
یافتن نتایج در دادههای بدون ساختار
Find Results in Unstructured Data
مقایسه ویدیو در دادههای بدون ساختار
Video Compare Unstructured Data
نمایش نظرات