آموزش Amazon (AWS) QuickSight - شروع به کار

Amazon (AWS) QuickSight - Getting Started

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: با آمازون QuickSight شروع کنید - پاسخ هوش تجاری (BI) AWS به Tableau و Power BI در پایان این دوره، دانش آموزان قادر خواهند بود QuickSight را به منابع داده های مختلف متصل کرده و تجزیه و تحلیل های خود را ایجاد کنند. دانشجویان مفاهیم اساسی پشت QuickSight و موقعیت یابی آن در AWS دانشجویان قادر خواهند بود عمیق تر به QuickSight شیرجه بزنند و در کار با ابزار و عملکردهای مختلف آن احساس راحتی کنند. به علاوه اما لازم نیست

کار با ابزارهای مدرن هوش تجاری هیجان انگیز است. اگرچه بازار طیف گسترده ای از ابزارها را ارائه می دهد، ممکن است هنوز ابزاری را پیدا نکرده باشید که همه نیازهای شما را برآورده کند. این دوره ممکن است آن را تغییر دهد!

در این دوره آموزشی، نحوه استفاده از یکی از جدیدترین ابزارهای هوش تجاری منتشر شده در بازار را خواهید آموخت: Amazon QuickSight، ابزاری که به شما امکان می دهد داده ها را به راحتی تجزیه و تحلیل و تجسم کنید. اما چه چیزی QuickSight را خاص می کند؟ QuickSight یک راه حل ابری است و به طور کامل در خدمات وب آمازون (AWS) یکپارچه شده است. با این کار، می‌توان آن را به راحتی به طیف گسترده‌ای از خدمات و منابع متصل کرد که QuickSight را به یک ابزار تجزیه و تحلیل داده بسیار مقیاس‌پذیر، با استفاده آسان و بسیار انعطاف‌پذیر تبدیل می‌کند.

این دوره اولین نمای کلی از QuickSight شامل موضوعات زیر را در اختیار شما قرار می دهد:

  • نحوه استفاده از QuickSight و عملکردهای مختلف آن
  • جریان کار QuickSight را درک کنید
  • نحوه اتصال QuickSight به منابع داده مختلف  در داخل و خارج از AWS
  • چگونه داده‌های خود را در QuickSight آماده کنید، برای مثال با افزودن فیلترها و فیلدهای محاسبه‌شده
  • چگونه به راحتی  تجزیه و تحلیل خود را با ساخت چندین تصویر بسازید
  • نحوه ایجاد داشبورد و داستان
  • نتایج پروژه خود را با افراد داخل و خارج از سازمان خود به اشتراک بگذارید
  • نحوه استفاده از برنامه تلفن همراه iOS
  • مدیریت کاربر QuickSight را درک کنید
  • و بیشتر!

این موضوعات در طول این دوره پوشش داده خواهد شد، اما آیا این دوره شماست؟

اگر شما...

  • ... هرگز با QuickSight کار نکرده‌ام و می‌خواهید با آن شروع کنید
  • ... به دنبال یک ابزار هوش تجاری مبتنی بر ابر برای تجزیه و تحلیل سریع داده های شما هستند
  • ...با ابزارهای هوش تجاری دیگر کار کرده ام اما می خواهم به ابزارهای جدید نگاهی بیندازم
  • ... قبلاً با AWS کار کرده‌ام و اکنون می‌خواهید نحوه تجزیه و تحلیل و تجسم داده‌های خود را با استفاده از سرویسی در جهان AWS درک کنید
  • ...به طور کلی به تجزیه و تحلیل داده ها علاقه مند هستند

...پس این دوره برای شما ساخته شده است!

من واقعا خوشحال خواهم شد که به شما در این دوره خوش آمد بگویم!

مانوئل


سرفصل ها و درس ها

خوش آمدید و قدم های اول Welcome & First Steps

  • به این دوره خوش آمدید Welcome to This Course

  • QuickSight چیست؟ What is QuickSight?

  • AWS چیست؟ What is AWS?

  • به انجمن آموزش آنلاین ما بپیوندید Join our Online Learning Community

  • AWS - نگاهی دقیق تر (اختیاری) AWS – A Closer Look (Optional)

  • بیایید شروع کنیم: ایجاد حساب های AWS و QuickSight ما Let's Start: Creating our AWS and QuickSight Accounts

  • شروع اولین پروژه ما Starting Our First Project

  • ایجاد اولین ویژوال ما Creating our First Visual

  • طرح کلی دوره Course Outline

QuickSight - شروع با اصول QuickSight - Starting with the Basics

  • توسعه QuickSight The Development of QuickSight

  • درک گردش کار Understanding the Workflow

  • نگاه کردن به رابط Looking at the Interface

  • SPICE - واقعاً این چیست؟ SPICE - What it that actually?

  • قیمت گذاری و نسخه های QuickSight Pricing and Editions of QuickSight

آماده سازی داده های ما Preparing our Data

  • معرفی ماژول Module Introduction

  • قبل از شروع: درک آماده سازی داده ها در QuickSight Before we Start: Understanding Data Preparation in QuickSight

  • بارگیری داده ها: SPICE در مقابل پرس و جو مستقیم Loading Data: SPICE vs. Direct Query

  • معرفی AWS S3 Introducing AWS S3

  • آپلود داده و وارد کردن داده به QuickSight Uploading Data and Importing Data to QuickSight

  • نگاهی دقیق تر به رابط A Closer Look at the Interface

  • کار با ستون ها و فیلدها Working with Columns and Fields

  • نگاهی اولیه به فیلدهای محاسبه شده Taking a First Look at Calculated Fields

  • درک توابع و اپراتورها Understanding Functions and Operators

  • افزودن فیلدهای محاسبه شده با استفاده از رشته ها به پروژه ما Adding Calculated Fields using Strings to our Project

  • استخراج اطلاعات از رشته ها Extracting Information out of Strings

  • کار با توابع شرطی Working with Conditional Functions

  • نگاهی دیگر به IF-Function Another Look at the IF-Function

  • ایجاد فیلدهای محاسبه شده با مقادیر عددی Creating Calculated Fields with Numeric Values

  • افزودن فیلترهای مختلف به پروژه ما Adding Different Filters to our Project

  • یک یاور کوچک: برخورد با ردیف های پرش شده A Little Helper: Dealing with Skipped Rows

  • خلاصه ماژول Module Summary

  • زمان تمرین: آماده سازی داده ها Time to Practice: Data Preparation

تجزیه و تحلیل و تجسم داده های ما Analyzing and Visualizing our Data

  • معرفی ماژول Module Introduction

  • آماده سازی داده ها در مقابل تجزیه و تحلیل داده ها - درک تفاوت ها Preparing Data vs. Analyzing Data - Understanding the Differences

  • ایجاد تجزیه و تحلیل Creating the Analysis

  • درک رابط و ایجاد اولین ویژوال ما Understanding the Interface and Creating our First Visual

  • درک ابعاد و اندازه ها Understanding Dimensions and Measures

  • افزودن مجموعه داده های اضافی به تجزیه و تحلیل ما Adding Additional Data Sets to our Analysis

  • آشنایی با قالب بندی فیلد، تجمیع و دانه بندی Understanding Field Formatting, Aggregation and Granularity

  • قالب بندی تصاویر ما Formatting our Visuals

  • اضافه کردن Drill-Down Adding Drill-Down

  • ایجاد اولین داستان ما Creating our First Story

  • ایجاد نقشه درختی Creating a Treemap

  • اعمال فیلترها Applying Filters

  • آشنایی با جداول محوری Understanding Pivot Tables

  • ادامه داستان ما Continuing our Story

  • آشنایی با نقشه های حرارتی Understanding Heat Maps

  • افزودن تصویری KPI Adding a KPI visual

  • افزودن صحنه پایانی به داستان ما Adding the Final Scene to our Story

  • خلاصه ماژول Module Summary

  • زمان تمرین: تجزیه و تحلیل و تجسم Time to Practice: Analysis and Visualization

تازه کردن، صادرات و به اشتراک گذاری داده های پروژه ما Refreshing, Exporting and Sharing our Project Data

  • معرفی ماژول Module Introduction

  • راه های ما برای ادامه Our Ways to Continue

  • آشنایی با Refresh و Schedule Refresh Understanding Refresh and Schedule Refresh

  • در حال صادر کردن داده های پروژه ما به عنوان فایل های csv Exporting our Project Data as .csv Files

  • افزودن کاربران به حساب ما - برخی نظریه ها Adding Users to our Account - Some Theory

  • AWS - بیشتر درباره IAM (اختیاری) AWS - More about IAM (Optional)

  • افزودن کاربر به حساب ما - ادامه پروژه Adding a User to our Account - Continuing with the Project

  • به اشتراک گذاری مجموعه داده ما Sharing our Data Set

  • به اشتراک گذاری تجزیه و تحلیل ما Sharing our Analysis

  • ایجاد و به اشتراک گذاری داشبورد Creating and Sharing Dashboards

  • مدیریت ظرفیت و درک اشتراک ها Managing Capacity and Understanding Subscriptions

  • نگاهی سریع به اپلیکیشن موبایل Taking a Quick Look at the Mobile App

  • خلاصه ماژول Module Summary

پایگاه های داده به عنوان منابع داده Databases as Data Sources

  • معرفی ماژول Module Introduction

  • راه اندازی پایگاه داده (اختیاری) Setting up a Database (Optional)

  • اطلاعات بیشتر در مورد AWS RDS More Information about AWS RDS

  • آماده سازی داده های ساختگی (اختیاری) Preparing Dummy Data (Optional)

  • اتصال Quicksight به پایگاه داده Connecting Quicksight to a Database

  • منابع بیشتر در مورد اتصال Quicksight به پایگاه های داده More Resources about Connecting Quicksight to Databases

  • وارد کردن داده به SPICE Importing Data into SPICE

  • وارد کردن داده به عنوان یک پرس و جو Importing Data as a Query

  • فیلدهای محاسبه شده و واردات پرس و جو Calculated Fields & Query Imports

  • در مورد پایگاه های داده NoSQL چطور؟ What about NoSQL Databases?

  • بسته شدن Wrap Up

خلاصه دوره Course Roundup

  • خلاصه دوره Course Roundup

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش Amazon (AWS) QuickSight - شروع به کار
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
5.5 hours
74
Udemy (یودمی) udemy-small
27 آبان 1401 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
9,124
4.3 از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Manuel Lorenz Manuel Lorenz

تحلیلگر و مدرس حرفه ای کسب و کار

Academind by Maximilian Schwarzmüller Academind by Maximilian Schwarzmüller

آموزش آنلاین

Maximilian Schwarzmüller Maximilian Schwarzmüller

دارای گواهینامه AWS، توسعه دهنده وب و مدرس حرفه ای

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.