آزمون آزمایشی مدرک 1Z0-1157-26 مبانی هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) - آخرین آپدیت

با این دوره جامع و متمرکز بر آزمون، با اطمینان کامل برای دریافت مدرک آماده شوید. این دوره برای متخصصان IT، کاربران Oracle Cloud، توسعه‌دهندگان، معماران سیستم، متخصصان داده، دانشجویان و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی طراحی شده است. چه در ابتدای مسیر یادگیری هوش مصنوعی مولد باشید و چه به دنبال گسترش تخصص خود در Oracle Cloud، این دوره یک مسیر یادگیری ساختاریافته و همسو با اهداف رسمی گواهینامه اوراکل ارائه می‌دهد.

دوره با یک مقدمه جامع در مورد عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents)آغاز می‌شود و تفاوت عامل‌های مدرن AI را با چت‌بات‌های سنتی و اتوماسیون‌های مبتنی بر قانون توضیح می‌دهد. شما معماری عامل‌های هوشمند، شامل مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، ابزارها، حلقه‌های ارکستراسیون، الگوهای استدلالی مانند زنجیره افکار (CoT) و ReAct، حافظه، برنامه‌ریزی، بازتاب (Reflection) و نرده‌های حفاظتی سازمانی (Enterprise Guardrails) برای ساخت راهکارهای AI قابل اعتماد را خواهید آموخت.

سپس، به بررسی LangChain برای عامل‌های AIخواهیم پرداخت که یکی از پرکاربردترین فریم‌ورک‌ها برای ساخت اپلیکیشن‌های AI عامل‌محور است. یاد می‌گیرید که چگونه پرامپت‌ها، مدل‌های چت، زنجیره‌ها، ابزارها، تجزیه‌کننده‌های خروجی و عامل‌ها در کنار هم کار می‌کنند تا گردش کارهای هوشمند ایجاد کنند و در عین حال متوجه می‌شوید که LangChain چگونه استدلال، اجرای ابزار و ارکستراسیون را در پشت صحنه مدیریت می‌کند.

در ادامه، دوره به پروتکل کانتکست مدل (MCP)می‌پردازد که استانداردی مدرن برای اتصال عامل‌های AI به سیستم‌های سازمانی و ابزارهای خارجی است. شما درک عمیقی از معماری MCP شامل میزبان‌ها (Hosts)، کلاینت‌ها، سرورها، منابع، پرامپت‌ها، ابزارها، پیام‌رسانی JSON-RPC 2.0، انتقال‌های STDIO و Streamable HTTP و الگوهای امن ادغام سازمانی به دست خواهید آورد.

تمرکز ویژه‌ای بر OpenAI Responses API و OpenAI Agents SDKقرار داده شده است، جایی که یاد می‌گیرید اپلیکیشن‌های AI سازمانی چگونه با مدل‌های پایه ارتباط برقرار می‌کنند، فراخوانی توابع (Function Calling) را انجام می‌دهند، ابزارها را اجرا می‌کنند، Runnerها را مدیریت کرده و گردش کارهای چند-عاملی را با استفاده از Handoffs پیاده‌سازی و امنیت اپلیکیشن‌ها را با گاردریل‌های ورودی و خروجی تامین می‌کنند.

سپس وارد دنیای عامل‌های AI سازمانی OCIمی‌شوید و می‌آموزید که زیرساخت ابری اوراکل چگونه توسعه، استقرار، ارکستراسیون، مقیاس‌پذیری، مشاهده‌پذیری، مدیریت حافظه، ذخیره‌سازهای برداری (Vector Stores)، ابزارهای داخلی و احراز هویت از طریق OCI IAM را برای عامل‌های AI در سطح سازمانی فراهم می‌کند. همچنین بهترین روش‌های استقرار، نظارت، حسابرسی و حاکمیت AI در OCI را بررسی خواهید کرد.

بخش نهایی بر هوش مصنوعی عامل‌محور برای پایگاه داده AI اوراکلتمرکز دارد و مواردی چون Oracle AI Vector Search، جاسازی‌های برداری (Vector Embeddings)، جستجوی معنایی، تکه‌بندی اسناد، تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG)، Select AI، سرور MCP پایگاه داده اتونوموس اوراکل، کارخانه عامل خصوصی (Private Agent Factory) و نحوه ادغام بومی AI در دیتابیس برای بارهای کاری سازمانی با کارایی بالا و امنیت زیاد را پوشش می‌دهد.

در طول دوره، درک خود را با سوالات تمرینی، تمرین‌های مبتنی بر سناریو، آزمون‌های شبیه‌سازی شده و توضیحات دقیق تقویت می‌کنید. هر ماژول به دقت با اهداف و وزن‌بندی‌های منتشر شده توسط اوراکل مطابقت داده شده تا شانس شما برای قبولی در اولین تلاش به حداکثر برسد.

در پایان این دوره، شما هم دانش مفهومی و هم آمادگی لازم برای شرکت در آزمون گواهینامه اوراکل را خواهید داشت و مهارت‌های عملی قابل اجرا در پروژه‌های واقعی AI سازمانی مبتنی بر OCI را کسب خواهید کرد.

سلب مسئولیت: این دوره صرفاً برای مقاصد آموزشی و آمادگی در آزمون طراحی شده است.