نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
Apache MXNet یک چارچوب یادگیری عمیق است که ریشه در خدمات وب آمازون (AWS) دارد و یک جایگزین قدرتمند برای TensorFlow است. این دوره به شما می آموزد که چگونه نمودارهای محاسبه پویا و استاتیک را با استفاده از Gluon API بسازید. همه را بزرگ کنید بررسی اجمالی دوره 1m 46s مقدمه ای بر Apache MXNet 42 متر 8 ثانیه ساخت شبکه های عصبی با استفاده از API ماژول 32 متر 28 ثانیه ساخت شبکه های عصبی با استفاده از Gluon API 46 متر و 42 ثانیه علائم تجاری و نام تجاری اشخاص ثالث ذکر شده در این دوره متعلق به صاحبان مربوطه می باشند و Pluralsight وابسته یا تأیید شده توسط این احزاب نیست.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
مقدمه ای بر Apache MXNet
Introduction to Apache MXNet
-
بررسی اجمالی ماژول
Module Overview
-
پیش نیازها و طرح کلی دوره
Prerequisites and Course Outline
-
نورون ها و شبکه های عصبی
Neurons and Neural Networks
-
معرفی Apache MXNet
Introducing Apache MXNet
-
نسخه ی نمایشی: نصب Apache MXNet
Demo: Installing Apache MXNet
-
برنامه نویسی نمادین و ضروری
Symbolic and Imperative Programming
-
معرفی NDArrays
Introducing NDArrays
-
نسخه ی نمایشی: کار با NDArrays
Demo: Working with NDArrays
-
نسخه ی نمایشی: عملیات پیشرفته روی NDArrays
Demo: Advanced Operations on NDArrays
-
بهینه سازی نزول گرادیان
Gradient Descent Optimization
-
پاس های جلو و عقب
Forward and Backward Passes
ساخت شبکه های عصبی با استفاده از API ماژول
Building Neural Networks Using the Module API
-
بررسی اجمالی ماژول
Module Overview
-
معرفی Symbol API
Introducing the Symbol API
-
نسخه ی نمایشی: نمودارهای محاسبه با استفاده از Symbol API
Demo: Computation Graphs Using the Symbol API
-
نسخه ی نمایشی: تکرار کنندگان داده
Demo: Data Iterators
-
معرفی Module API
Introducing the Module API
-
نسخه ی نمایشی: بررسی مجموعه داده های سرطان پستان و تنظیم NN
Demo: Exploring the Breast Cancer Dataset and Setting up the NN
-
نسخه ی نمایشی: آموزش و پیش بینی با استفاده از API ماژول
Demo: Training and Prediction Using the Module API
-
نسخه ی نمایشی: برآوردگرها در API ماژول
Demo: Estimators in the Module API
ساخت شبکه های عصبی با استفاده از Gluon API
Building Neural Networks Using the Gluon API
-
بررسی اجمالی ماژول
Module Overview
-
معرفی Gluon API
Introducing the Gluon API
-
معرفی بسته Autograd برای محاسبه گرادیان
Introducing the Autograd Package for Gradient Calculation
-
نسخه ی نمایشی: کار با Autograd
Demo: Working with Autograd
-
Convolution ، Pooling و CNN Architectures
Convolution, Pooling, and CNN Architectures
-
تکنیک های پیش پردازش تصویر
Image Pre-processing Techniques
-
نسخه ی نمایشی: بارگذاری ، کاوش و تغییر مجموعه داده های CIFAR-10
Demo: Loading, Exploring, and Transforming the CIFAR-10 Dataset
-
نسخه ی نمایشی: ساخت و آموزش CNN با استفاده از Gluon API
Demo: Building and Training a CNN Using the Gluon API
-
نسخه ی نمایشی: شبکه عصبی را برای اجرای نمادین ترکیبی کنید
Demo: Hybridize the Neural Network for Symbolic Execution
-
انتقال یادگیری
Transfer Learning
-
باغ وحش مدل گلوون
The Gluon Model Zoo
-
نسخه ی نمایشی: طبقه بندی تصویر با استفاده از یک مدل از قبل آموزش دیده
Demo: Image Classification Using a Pre-trained Model
-
خلاصه و مطالعه بیشتر
Summary and Further Study
Pluralsight (پلورال سایت)
Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرمهای آموزش آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان کمک میکند تا مهارتهای خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دورههای آموزشی در زمینههای فناوری اطلاعات، توسعه نرمافزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه میدهد.
یکی از ویژگیهای برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعهدهندگان و کارشناسان معتبر، دورههایی را ارائه میدهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژیها نگه میدارد. این امر به کاربران این اطمینان را میدهد که دورههایی که در Pluralsight میپذیرند، با جدیدترین دانشها و تجارب به روز شدهاند.
نمایش نظرات