آموزش ذخیرهسازی دادهها (GCP-PDE) - آخرین آپدیت
دانلود (GCP-PDE) Storing the Data
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
سرفصل ها و درس ها
انتخاب سرویس ذخیرهسازی مناسب Choosing the Right Storage Service
-
نیازمندیهای سیستم و نرمافزاری System and Software Requirements
-
جنبههای ذخیرهسازی دادهها Aspects of Data Storage
-
الگوهای دسترسی به دادهها Data Access Patterns
-
سرویسهای ذخیرهسازی در گوگل کلاود Storage Services on Google Cloud
-
پایبندی به استاندارد ACID در ذخیرهسازی ACID Compliance for Data Storage
-
کلاسهای ذخیرهسازی Google Cloud Storage Google Cloud Storage Storage Classes
-
مفاهیم کلیدی Cloud Storage Key Cloud Storage Concepts
-
دسترسی به Cloud Storage Accessing Cloud Storage
-
دمو: بررسی ویژگیهای باکتهای Google Cloud Storage Demo: Explore Features of Google Cloud Storage Buckets
-
سرویس Cloud SQL Cloud SQL
-
سرویس Cloud Spanner Cloud Spanner
-
ویژگیهای مهم Cloud Spanner Important Cloud Spanner Features
-
سرویس AlloyDB AlloyDB
-
سرویس Cloud Bigtable Cloud Bigtable
-
طراحی کل ردیف (Row Key) و نقاط داغ (Hotspotting) Row Key Design and Hotspotting
-
سرویس Cloud Firestore Cloud Firestore
-
سرویس Cloud Memorystore Cloud Memorystore
راهکارهای انبار داده Data Warehousing Solutions
-
سرویس Cloud BigQuery Cloud BigQuery
-
سفر در زمان (Time Travel) و اسنپشاتهای جدول Time Travel and Table Snapshots
-
نماهای BigQuery (Views) BigQuery Views
-
بهینهسازی جداول: پارتیشنبندی Optimizing Tables: Partitioning
-
بهینهسازی جداول: شاردینگ (Sharding) Optimizing Tables: Sharding
-
بهینهسازی جداول: کلاسترینگ Optimizing Tables: Clustering
-
دمو: کلاسترینگ و پارتیشنبندی جداول BigQuery Demo: Clustering and Partitioning BigQuery Tables
-
رابطهای برنامهنویسی (APIs) در BigQuery BigQuery APIs
-
نرمالسازی و غیرنرمالسازی دادهها Data Normalization and Denormalization
راهکارهای دریاچه داده Data Lake Solutions
-
مفهوم Data Lakehouse Data Lakehouse
-
جداول خارجی BigQuery BigQuery External Tables
-
سرویس BigLake BigLake
-
جداول خارجی BigLake BigLake External Tables
-
جداول Iceberg در BigLake BigLake Iceberg Tables
-
جداول Object در BigLake BigLake Object Tables
-
دمو: جداول خارجی BigQuery و جداول BigLake Demo: BigQuery External Tables and BigLake Tables
-
نکات انتخاب BigLake در آزمون Choosing BigLake on the Exam
-
سرویس BigQuery Omni BigQuery Omni
طراحی و معماری پلتفرم داده Data Platform Design and Architecture
-
سرویس Dataplex Dataplex
-
ارتباط Dataplex و BigLake Dataplex and BigLake
-
ساختار سازمانی Dataplex Dataplex Organization Structure
-
دریاچهها و زونهای Dataplex Dataplex Lakes and Zones
-
داراییها و ورودیهای Dataplex Dataplex Assets and Entries
-
دمو: ایجاد زونها، دریاچهها و داراییهای Dataplex Demo: Creating Dataplex Zones Lakes and Assets
آمادگی برای آزمون Exam Preparation
-
آمادگی برای آزمون Exam Preparation
-
نمونه سوالات آزمون Examples of Exam Questions
https://donyad.com/d/360996
Janani Ravi
معمار و مهندس داده خبره Google Cloud
Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.
جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.
جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.
نمایش نظرات