آموزش توابع پایتون برای علوم داده - آخرین آپدیت

ضروریات هسته پایتون Core Python Essentials

• استفاده از پایتون مانند یک دانشمند داده Use Python Like a Data Scientist

• شروع کار با پایتون Getting Started With Python

• بررسی داده‌ها با توابع ()Print، ()Input و ()Type Inspect Data With Print(), Input(), and Type()

تجمیع و تبدیل داده‌ها با توابع داخلی پایتون Aggregating and Transforming Data with Python's Built-In Functions

• مدیریت بزرگی و دقت در داده‌ها Handle Magnitudes and Precision in Data

• تجمیع داده‌ها با توابع ()Min، ()Max، ()Sum و ()Len Aggregate Data With Min(), Max(), Sum(), and Len()

• مرتب‌سازی، فیلتر کردن و تبدیل داده‌ها در پایتون Sort, Filter, and Transform Your Data in Python

مبانی NumPy و SciPy NumPy and SciPy Fundamentals

• ایجاد آرایه‌های NumPy در پایتون Create NumPy Arrays in Python

• اندکس‌گذاری و برش (Slicing) آرایه‌های NumPy Index and Slice NumPy Arrays

• تغییر شکل (Reshape) آرایه‌های NumPy Reshape NumPy Arrays

• تبدیل و مقیاس‌بندی آرایه‌های NumPy Transform and Scale NumPy Arrays

تحلیل داده‌ها با NumPy و SciPy Analyzing Data with NumPy and SciPy

• استخراج مقادیر آماری کلیدی از آرایه‌های NumPy Extract Key Statistical Values From NumPy Arrays

• حل مسائل مبتنی بر ماتریس با SciPy Solve Matrix-Based Problems With SciPy

• اجرای توابع آماری با SciPy Run Statistical Functions With SciPy

ساخت و اصلاح Series و DataFrames در پانداز Building and Modifying Pandas Series and DataFrames

• ایجاد Series و Dataframes در پانداز Create Pandas Series and Dataframes

• استخراج زیرمجموعه‌های داده از اشیاء پانداز Extract Data Subsets From Pandas Objects

• اصلاح اشیاء پانداز Modify Pandas Objects

ترکیب، گروه‌بندی و تبدیل داده‌ها با پانداز Combining, Grouping, and Transforming Data with Pandas

• ترکیب داده‌ها از اشیاء پانداز Combine Data From Pandas Objects

• گروه‌بندی داده‌ها از اشیاء پانداز Group Data From Pandas Objects

• تبدیل داده‌ها با تابع ()Pandas Apply Transform Data With Pandas Apply()

ضروریات بصری‌سازی داده‌ها Visualization Essentials

• ایجاد نمودارهای خطی و پراکندگی با Matplotlib Create Line and Scatter Plots With Matplotlib

• نمایش داده‌های طبقه‌بندی شده با نمودارهای ستونی و دایره‌ای Display Categorical Data With Bar Plots and Pie Charts

• بررسی توزیع‌های عددی در داده‌ها با Seaborn Explore Numerical Distributions in Your Data With Seaborn

• بصری‌سازی روابط دوطرفه با نقشه‌های حرارتی (Heatmaps) در Seaborn Visualize Pairwise Relationships With Heatmaps With Seaborn

• سازماندهی بصری‌سازی‌ها با Subplots در پایتون Organize Your Visualizations With Subplots in Python

جمع‌بندی Conclusion

• به‌کارگیری توابع در علوم داده Apply Functions to Data Science