آموزش تجزیه و تحلیل پیش بینی در اکسل: پیش بینی و رگرسیون
Predictive Analysis in Excel: Forecasting and Regression
این کلاس در مورد پیش‌بینی است! ما به پیش‌بینی فصلی و خطی می‌پردازیم و با تحلیل رگرسیون رابطه برقرار می‌کنیم. بعد از این کلاس، در پیش بینی آماری داده ها حرفه ای خواهید بود.
این کلاس به شما کمک می کند تا انواع داده ها را پیش بینی کنید. علیرغم این واقعیت که دیدگاه های کیفی در مورد پیش بینی مهم است، این کلاس به شما کمک می کند تا به صورت کمی داده هایی برای: پیش بینی فروش، پیش بینی موجودی، پیش بینی بازار و موارد دیگر تولید کنید! علاوه بر این، می تواند به شما کمک کند تا به طور کمی روابط بین متغیرها را ایجاد کنید.
برای پیوستن به این کلاس به حداقل اکسل 2016 نیاز دارید. من با استفاده از فرمول های انگلیسی تدریس خواهم کرد. اگر از اکسل به زبان دیگری استفاده میکنید، توصیه می‌کنم آن را به انگلیسی تغییر دهید یا ترجمه‌های فرمول صحیح را در اینترنت جستجو کنید.
پروژه برای این کلاس، پیش‌بینی از داده‌های ساختگی ارائه شده خواهد بود.
داده هایی وجود خواهد داشت که شما را در استفاده از روش های پیش بینی خطی و فصلی به چالش می کشد. داده ها حاوی داده های بازاریابی هستند که برای تصمیم گیری در آینده باید پیش بینی شوند. در پروژه، از شما خواسته می شود که تجزیه و تحلیل را برای گزارشی به CMO شرکت ایجاد کنید.
1. پیش‌بینی داده‌های سرب دو سال آینده و انتخاب خطی و فصلی برای داده‌های مربوطه.
2. اعتماد به پیش بینی و اعتماد به داده های فردی را توصیف کنید
3. فایل پروژه برخی از دلایل احتمالی روند(های) داده را ارائه کرده است. این به شما بستگی دارد که ببینید چه عواملی بر داده های اصلی بازاریابی با استفاده از تحلیل رگرسیون تأثیر می گذارد
4. یافته های خود را در یک گزارش قابل ارائه ارائه دهید، جایی که ممکن است بخواهید از الگوی پیوست شده به این کلاس استفاده کنید.
درس ها Lessons
-
پیش بینی: خطی Forecasting: Linear
-
پیش بینی: فصلی/نمایی Forecasting: Seasonal / Exponential
-
مقدمه ای بر پیش بینی Introduction to Forecasting
-
پیش بینی: فاصله اطمینان Forecasting: Confidence Interval
-
طرح کلی کلاس و پروژه Class Outline & Project
-
Outro Outro
-
تجزیه و تحلیل رگرسیون Regression: Analysis
-
معرفی Introduction
-
بررسی پروژه Project Review
-
مقدمه ای بر رگرسیون Introduction to Regression
https://donyad.com/d/3ddd04
Ruben Wollerich
داده ها کلید بالاست!
تجربه خود را در تدریس و کار با Excel به عنوان فریلنسر برای سازمان های متوسط و بزرگ مانند ING، NN Investment Partners و Pfizer به دست آوردم.
علاوه بر این، من دارای مدرک کارشناسی ارشد در نوآوری کسب و کار دیجیتال هستم. جایی که اکثر آنها در مورد کلان داده ها، تجزیه و تحلیل و هوش تجاری بودند.
در طول تجربه خود، متوجه شدم که چه ویژگی های اکسل برای افرادی که در سازمان های بزرگتر کار می کنند بسیار ارزشمند بوده است. علاوه بر این، اتخاذ روش صحیح کار با اکسل، پتانسیل کامل آن را آزاد می کند و به شما کمک می کند تا بینش هایی را به دست آورید که انتظار ندارید از طریق اکسل به دست آورید.
در کلاس های خود من شما را با برخی از شگفت انگیزترین ویژگی های اکسل آشنا می کنم. ، بلکه چند نکته و ترفند بسیار ابتدایی که به شما کمک می کند استاد اکسل شوید!
نمایش نظرات