آموزش یادگیری ماشین با پایتون - کاربرد عملی

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

با یادگیری ماشینی دستان خود را کثیف کنید Getting Your Hands Dirty with Machine Learning

• ابزار مناسب (ML) برای کار The Right (ML) Tool for the Job

• گرفتن (ML) فنی Getting (ML) Technical

• سبک های یادگیری و انواع الگوریتم Learning Styles and Algorithm Types

• پلتفرم ها و کتابخانه ها Platforms and Libraries

• بردن Takeaway

پسرفت Regression

• مقدمه ای بر الگوریتم های رگرسیون Introduction to Regression Algorithms

• رگرسیون خطی Linear Regression

• رگرسیون چند جمله ای Polynomial Regression

• رگرسیون کمند Lasso Regression

• رگرسیون ریج Ridge Regression

• رگرسیون پرسپترون Perceptron Regression

• بردن Takeaway

طبقه بندی Classification

• الگوریتم های طبقه بندی Classification Algorithms

• رگرسیون لجستیک Logistic Regression

• بیز ساده لوح Naive Bayes

• ماشین های بردار پشتیبانی Support Vector Machines

• K نزدیکترین همسایه ها K Nearest Neighbors

• درختان تصمیم گیری و جنگل های تصادفی Decision Trees and Random Forests

• شبکه های عصبی Neural Networks

• شبکه های عصبی کانولوشنال Convolutional Neural Networks

• بردن Takeaway

کاهش ابعاد Dimensionality Reduction

• کاهش ابعاد Dimensionality Reduction

• تجزیه و تحلیل تشخیص خطی Linear Discriminant Analysis

• تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی Principal Component Analysis

• T توزیع شده تصادفی همسایه T Distributed Stochastic Neighbor Embedding

• بردن Takeaway

خوشه بندی Clustering

• الگوریتم های خوشه بندی Clustering Algorithms

• K به معنی K Means

• مخلوط های گاوسی Gaussian Mixtures

• خوشه بندی سلسله مراتبی Hierarchical Clustering

• انتشار قرابت Affinity Propagation

• بردن Takeaway

درک انواع دیگر مشکلات ML Understanding Other Types of ML Problems

• انواع دیگر الگوریتم های یادگیری ماشین Other Types of Machine Learning Algorithms

• غذای آماده نهایی Final Takeaway