آموزش مدل سازی داده، پرس و جو و گزارش برای هوش تجاری

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

مفاهیم و تکنیک های مدل سازی داده برای هوش تجاری Data Modeling Concepts and Techniques for Business Intelligence

• معرفی ساختارهای مختلف داده Introducing Different Data Structures

• درک ویژگی های کلیدی سیستم های OLTP Understanding Key Characteristics of OLTP Systems

• درک مفاهیم کلیدی سیستم های OLAP Understanding Key Concepts of OLAP Systems

• درک مدل داده های مفهومی Understanding Conceptual Data Model

• درک مدل داده های منطقی Understanding Logical Data Model

• پیاده سازی مدل داده های فیزیکی Implementing Physical Data Model

ساخت راه‌حل‌های موثر برای ذخیره‌سازی داده‌ها با استفاده از مفاهیم مدل‌سازی بعدی Building Effective Data Warehousing Solutions by Applying Dimensional Modeling Concepts

• مقدمه ای بر مدل سازی ابعادی Introduction to Dimensional Modeling

• درک مفاهیم طراحی طرحواره ستاره و دانه برف Understanding Star and Snowflake Schema Design Concepts

• نسخه ی نمایشی: از OLTP به OLAP - ساختن یک جدول ابعاد از پایگاه داده OLTP Demo: From OLTP to OLAP - Building a Dimension Table from the OLTP Database

بهینه سازی طراحی پایگاه داده با استفاده از نرمال سازی و غیرعادی سازی Optimizing Database Design by Using Normalization and Denormalization

• اجرای مفهوم عادی سازی Implementing Normalization Concept

• درک غیرعادی سازی Understanding Denormalization

• نسخه ی نمایشی: غیرعادی کردن داده ها با استفاده از Power Query Demo: Denormalizing Data Using Power Query

دریافت بهترین ها از هر دو جهان - درک مفهوم Data Lakehouse Getting the Best from Both Worlds - Understanding the Concept of Data Lakehouse

• درک چشم انداز پلت فرم داده های مدرن Understanding the Modern Data Platform Landscape

• آشنایی با ویژگی های کلیدی Data Lakehouse Understanding Key Features of Data Lakehouse

• استفاده از پارکت و قالب های فایل دلتا برای ذخیره سازی داده ها Using Parquet and Delta File Formats for Storing the Data

• آشنایی با معماری مدالیون Understanding Medallion Architecture

طراحی گزارش های تاثیرگذار برای هوش تجاری Designing Impactful Reports for Business Intelligence

• شناسایی مخاطبان گزارش Identifying the Report Audience

• طراحی گزارش های تحلیلی Designing Analytical Reports

• انتخاب نوع بصری مناسب Choosing the Appropriate Visual Type

• طراحی برای دسترسی Designing for Accessibility

• نسخه ی نمایشی: طراحی گزارش Power BI برای دسترسی Demo: Designing Power BI Report for Accessibility

• نسخه ی نمایشی: نمایش داده های دقیق با استفاده از ویژگی Drillthrough Demo: Displaying Detailed Data by Using the Drillthrough Feature

• نسخه ی نمایشی: فراتر رفتن با صفحات راهنمای ابزار Demo: Going beyond with Tooltip Pages

• نسخه ی نمایشی: برجسته کردن مقادیر با قالب بندی شرطی Demo: Highlighting Values with Conditional Formatting

• نسخه ی نمایشی: افزایش تجربه کاربر با نشانک ها Demo: Enhancing User Experience with Bookmarks

• بهترین روش ها برای ایجاد گزارش های تاثیرگذار هوش تجاری Best Practices for Creating Impactful Business Intelligence Reports

تصمیم گیری مبتنی بر داده با داشبوردهای تعاملی و کارت امتیازی Data-driven Decision Making with Interactive Dashboards and Scorecards

• درک موارد استفاده برای داشبورد و کارت امتیاز Understanding Use Cases for Dashboards and Scorecards

• نسخه ی نمایشی: ایجاد داشبورد و کارت امتیازی با Power BI Demo: Creating Dashboards and Scorecards with Power BI

تقویت راه حل های هوش تجاری با آمار توصیفی و تکنیک های پیشرفته اکتشاف داده ها Enhancing Business Intelligence Solutions with Descriptive Statistics and Advanced Data Exploration Techniques

• مبانی آمار توصیفی Fundamentals of Descriptive Statistics

• نسخه ی نمایشی: پیاده سازی آمار توصیفی با Power BI Demo: Implementing Descriptive Statistics with Power BI

• نسخه ی نمایشی: استفاده از تکنیک های پیشرفته کاوش داده با Power BI Demo: Applying Advanced Data Exploration Techniques with Power BI