آموزش پایتون برای علوم داده (Data Science) - آخرین آپدیت

دانلود Python per la Data Science

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره پایتون برای علوم داده، یک دوره حیاتی برای هر متخصصی است که می‌خواهد حجم زیادی از داده‌ها را با استفاده از جدیدترین تکنیک‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) و یادگیری عمیق (Deep Learning) تحلیل کند. هسته اصلی این دوره بر استفاده از نوت‌بوک‌ها (Notebooks) متمرکز است؛ روشی نوین برای ارائه محتوای آموزشی که در آن متن و تئوری در کنار کدهای متعدد، قابل اجرا و قابل ویرایش قرار گرفته‌اند. این فرمت از نظر بصری شبیه به یک فایل PDF است که تعامل‌پذیری نرم‌افزارهای مدرن به آن اضافه شده است. نتیجه؟ دوره‌ای کاملاً تعاملی با رویکردی کاربردی که در آن گام‌به‌گام با کدنویسی، داده‌ها را مدیریت کرده و تا نمونه‌های پیشرفته پردازش تصویر پیش می‌روید. همین حالا در دوره ثبت‌نام کنید و مهارت‌های خود را در «پایتون برای علوم داده» به چالش بکشید؛ منتظر شما هستیم! این دوره بخشی از تخصص علوم داده با پایتون و R است که پس از شروع دوره، امکان ثبت‌نام در کل این تخصص فراهم خواهد بود.

سرفصل ها و درس ها

مدیریت و بصری‌سازی داده‌ها با پایتون Data Manipulation e Visualization con Python

  • ویدیو معرفی دوره Video di introduzione al corso

  • تنسورها چیستند؟ ساختارهای داده در NumPy Cosa sono i tensori - Strutture dati in NumPy

  • ویدیوی مرور و جمع‌بندی Video Recap

  • دیتافریم‌ها چیستند؟ ساختارهای داده در Pandas Cosa sono i DataFrames - Strutture dati in Pandas

  • ویدیوی مرور و جمع‌بندی Video Recap

  • بصری‌سازی داده‌ها با Matplotlib Visualizzare i dati con Matplotlib

  • ویدیوی مرور و جمع‌بندی Video Recap

شبکه‌های عصبی مصنوعی با پایتون Artificial Neural Networks con Python

  • شبکه‌های عصبی Feedforward در Scikit Learn Reti neurali feedforward in scikit-learn

  • ویدیوی مرور و جمع‌بندی Video Recap

  • از شبکه‌های عصبی تا یادگیری عمیق با PyTorch Dalle reti neurali al Deep Learning - PyTorch

  • ویدیوی مرور و جمع‌بندی Video Recap

استفاده از PyTorch برای طبقه‌بندی تصاویر PyTorch per la classificazione di immagini

  • شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) Reti neurali convoluzionali

  • ویدیوی مرور و جمع‌بندی Video Recap

  • تنظیم دقیق (Fine Tuning) و استخراج ویژگی‌ها Fine-Tuning e Feature Extraction

  • ویدیوی مرور و جمع‌بندی Video Recap

فراتر از طبقه‌بندی: بخش‌بندی معنایی و تشخیص اشیاء با Keras/PyTorch Oltre la classificazione: segmentazione semantica e object detection con Keras/PyTorch

  • تشخیص اشیاء (Object Detection) در PyTorch Object detection in PyTorch

  • ویدیوی مرور و جمع‌بندی Video Recap

  • بخش‌بندی معنایی (Semantic Segmentation) در PyTorch Segmentazione semantica in PyTorch

  • ویدیوی مرور و جمع‌بندی Video Recap

آزمون نهایی Esame finale

  • آزمون نهایی Esame Finale

نمایش نظرات

آموزش پایتون برای علوم داده (Data Science)
جزییات دوره
18h 27m
20
(آخرین آپدیت)
715
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده