لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مدرن کردن دریاچههای داده و انبارهای داده با Google Cloud
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند. دو جزء کلیدی هر خط لوله داده، دریاچه های داده و انبارها هستند. این دوره موارد استفاده را برای هر نوع ذخیره سازی برجسته می کند و با جزئیات فنی به راه حل های موجود در دریاچه داده و انبار در Google Cloud می پردازد. همچنین، این دوره، نقش یک مهندس داده، مزایای یک خط لوله داده موفق برای عملیات تجاری را توصیف می کند و بررسی می کند که چرا مهندسی داده باید در یک محیط ابری انجام شود. این اولین دوره از سری مهندسی داده در Google Cloud است. پس از اتمام این دوره، در دوره Building Batch Data Pipelines در Google Cloud ثبت نام کنید.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
معرفی سری دوره ها
Course series introduction
معرفی دوره
Course introduction
مقدمه ای بر مهندسی داده
Introduction to Data Engineering
معرفی ماژول
Module introduction
نقش یک مهندس داده
The role of a data engineer
چالش های مهندسی داده
Data engineering challenges
مقدمه ای بر BigQuery
Introduction to BigQuery
دریاچه های داده و انبارهای داده
Data lakes and data warehouses
پایگاه داده های تراکنش در مقابل انبارهای داده
Transactional databases versus data warehouses
به طور موثر با سایر تیم های داده همکاری کنید
Partner effectively with other data teams
مدیریت دسترسی و مدیریت داده ها
Manage data access and governance
نسخه ی نمایشی: یافتن PII در مجموعه داده خود با DLP API
Demo: Finding PII in your dataset with the DLP API
خطوط لوله آماده تولید بسازید
Build production-ready pipelines
مطالعه موردی مشتریان Google Cloud
Google Cloud customer case study
خلاصه
Recap
معرفی آزمایشگاه: استفاده از BigQuery برای انجام تجزیه و تحلیل
Lab Intro: Using BigQuery to do Analysis
Pluralsight: شروع به کار با GCP و Qwiklabs
Pluralsight: Getting Started with GCP and Qwiklabs
آزمایشگاه: استفاده از BigQuery برای انجام تجزیه و تحلیل
Lab: Using BigQuery to do Analysis
ساخت دریاچه داده
Building a Data Lake
معرفی ماژول
Module Introduction
مقدمه ای بر دریاچه های داده
Introduction to data lakes
گزینه های ذخیره سازی داده و ETL در Google Cloud
Data storage and ETL options on Google Cloud
با استفاده از Cloud Storage یک دریاچه داده بسازید
Build a data lake using Cloud Storage
ذخیره سازی ابری امن
Secure Cloud Storage
ذخیره انواع داده ها
Store all sorts of data types
Cloud SQL به عنوان یک دریاچه داده رابطه ای
Cloud SQL as a relational data lake
معرفی آزمایشگاه: بارگیری دادههای تاکسی در Google Cloud SQL
Lab Intro: Loading Taxi Data into Google Cloud SQL
آزمایشگاه: بارگیری دادههای تاکسی در Google Cloud SQL 2.5
Lab: Loading Taxi Data into Google Cloud SQL 2.5
ساخت انبار داده
Building a Data Warehouse
معرفی ماژول
Module Introduction
انبار داده مدرن
The modern data warehouse
مقدمه ای بر BigQuery
Introduction to BigQuery
نسخه ی نمایشی: جستجوی TB داده در چند ثانیه
Demo: Querying TB of data in seconds
با BigQuery شروع کنید
Get started with BigQuery
داده ها را در BigQuery بارگیری کنید
Load data into BigQuery
معرفی آزمایشگاه: بارگیری داده ها در BigQuery
Lab Intro: Loading Data into BigQuery
آزمایشگاه: بارگیری داده ها در BigQuery
Lab: Loading data into BigQuery
طرحواره ها را کاوش کنید
Explore schemas
نسخه ی نمایشی: بررسی طرحواره ها
Demo: Exploring Schemas
طراحی طرحواره
Schema design
فیلدهای تودرتو و تکراری
Nested and repeated fields
دمو: فیلدهای تودرتو و تکراری
Demo: Nested and repeated fields
طرحواره بهینه را برای BigQuery طراحی کنید
Design the optimal schema for BigQuery
معرفی آزمایشگاه: کار با داده های JSON و آرایه در BigQuery
Lab Intro: Working with JSON and Array data in BigQuery
آزمایشگاه: کار با داده های JSON و آرایه در BigQuery 2.5
Lab: Working with JSON and Array data in BigQuery 2.5
بهینه سازی با پارتیشن بندی و خوشه بندی
Optimize with partitioning and clustering
مرور
Review
خلاصه
Summary
خلاصه دوره
Course Summary
منابع دوره
Course Resources
مدرن کردن دریاچههای داده و انبارهای داده با Google Cloud
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud
Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.
Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر میسازد تا مهارتهای ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاههای عملی این شرکت اعتبارنامههای موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه میدهند، بنابراین افراد میتوانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.
نمایش نظرات