آموزش مدیریت تحلیل داده‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Datenanalyse verwalten

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: این دوره یک‌هفته‌ای، فرآیند تحلیل داده‌ها و نحوه مدیریت این فرآیند را شرح می‌دهد. ما در این دوره به بررسی ماهیت تکرار شونده (iterative) تحلیل داده‌ها و همچنین نقش تعریف دقیق سؤالات، تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)، استنباط، مدل‌سازی آماری رسمی، تفسیر و ارتباطات می‌پردازیم. علاوه بر این، توصیف می‌کنیم که چگونه فعالیت‌های تحلیلی در یک تیم را هدایت کرده و فرآیند تحلیل داده‌ها را به سمت نتایج منسجم و مفید هدایت کنیم. این یک دوره هدفمند است که شما را به سرعت با فرآیند تحلیل داده‌ها آشنا می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه می‌توان آن را مدیریت کرد. هدف ما این بود که یادگیری را برای شما تا حد امکان راحت‌تر کنیم، بدون اینکه از محتوای ضروری را از دست بدهد. ما اطلاعات فنی را کنار گذاشته‌ایم تا شما بتوانید بر روی مدیریت و پیشبرد تیمی که با داده‌ها کار می‌کند متمرکز شوید. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود: 1. چرخه تکرار شونده تحلیل داده‌ها را شرح دهید. 2. انواع مختلف سؤالات را شناسایی کرده و آن‌ها را به مجموعه‌داده‌های خاص تبدیل کنید. 3. روش‌های مختلف استخراج داده‌ها را توصیف کنید. 4. بررسی مجموعه‌داده‌ها را برای تعیین اینکه آیا داده‌ها برای پاسخ به یک سؤال خاص مناسب هستند یا خیر، انجام دهید. 5. تلاش‌های مدل‌سازی در تحلیل‌های رایج داده‌ها را مدیریت کنید. 6. نتایج تحلیل‌های رایج داده‌ها را تفسیر کنید. 7. نتایج آماری را برای ایجاد ارائه‌های منسجم از تحلیل داده‌ها ادغام کنید. مدت زمان: 1 هفته، 4 تا 6 ساعت تصویر کاور دوره از fdecomite. Creative Commons BY https://flic.kr/p/4HjmvD

سرفصل ها و درس ها

مدیریت تحلیل داده‌ها Managing Data Analysis

سرفصل‌های دوره Kursinhalte
تکرار در تحلیل داده‌ها Datenanalyse-Iteration
مراحل تحلیل داده‌ها Stufen der Datenanalyse
شش نوع سؤال Sechs Arten von Fragen
ویژگی‌های یک سؤال خوب Merkmale einer guten Frage
اهداف و انتظارات از تحلیل اکتشافی داده‌ها Ziele und Erwartungen der explorativen Datenanalyse
استفاده از مدل‌های آماری برای بررسی داده‌ها (بخش اول) Verwendung von statistischen Modellen zur Erforschung Ihrer Daten (Teil 1)
استفاده از مدل‌های آماری برای بررسی داده‌ها (بخش دوم) Verwendung von statistischen Modellen zur Erforschung Ihrer Daten (Teil 2)
تحلیل اکتشافی داده‌ها: چه زمانی متوقف شویم Explorative Datenanalyse: Wann man aufhören soll soll
استنباط از داده‌ها: مقدمه Inferenzen aus Daten ziehen: Einführung
جمیعت‌ها در اشکال مختلف ظاهر می‌شوند Grundgesamtheiten treten in vielen verschiedenen Formen auf
استنباط: چه چیزهایی ممکن است اشتباه پیش برود Inferenz: Was schiefgehen kann
چارچوب کلی Allgemeiner Rahmen
تحلیل‌های ارتباطی Zusammenhanganalysen
تحلیل‌های پیش‌بینی Vorhersageanalysen
استنباط و پیش‌بینی Inferenz und Vorhersage
تفسیر نتایج شما Interpretation Ihrer Ergebnisse
ارتباطات روتین در تحلیل داده‌ها Routinemäßige Kommunikation in der Datenanalyse
ایجاد یک ارائه از تحلیل داده‌ها Erstellung einer Präsentation der Datenanalyse