کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

غواصی عمیق در شبکه های باور عمیق (DBN)

Diving Deep into Deep Belief Networks (DBNs)

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: شبکه های باور عمیق (DBN) به عنوان نقاط عطف مهمی در تاریخ یادگیری عمیق هستند و پیشرفت های مهمی را در درک و کاربرد هوش مصنوعی ما نشان می دهند. در این دوره، غواصی عمیق در شبکه های باور عمیق (DBNs)، شما درک درستی از معماری DBN کسب خواهید کرد و موارد استفاده را برای حل چالش های تحلیل داده های دنیای واقعی مشاهده خواهید کرد. ابتدا، معماری و عملکرد ماشین‌های محدود بولتزمن (RBM)، بلوک‌های سازنده DBN‌ها را بررسی خواهید کرد، و نقش منحصر به فرد آن‌ها را در یادگیری بدون نظارت و استخراج ویژگی‌ها درک خواهید کرد. در مرحله بعد، نحوه انباشتن RBMها برای تشکیل شبکه های اعتقادی عمیق و نحوه استفاده از مفاهیمی مانند "واگرایی متضاد" و "نمونه گیری گیبس" را خواهید یافت. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه شبکه های خود را با استفاده از ابزارهای منظم سازی یا تنظیم دقیق مدل بهینه کنید. پس از اتمام این دوره، مهارت ها و دانش شبکه های اعتقادی عمیق مورد نیاز برای استفاده موثر از آنها در پروژه ها و باز کردن امکانات جدید در تجزیه و تحلیل داده ها را خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

ماشین‌های محدود بولتزمن (RBM) Restricted Boltzmann Machines (RBMs)

  • مقدمه ای بر شبکه های باور عمیق (DBN) Introduction to Deep Belief Networks (DBNs)

  • کاوش در ماشین آلات بولتزمن Exploring Boltzmann Machines

  • ساخت RBM در پایتون Building RBMs in Python

  • نمونه گیری گیبس و واگرایی متضاد Gibbs Sampling and Contrastive Divergence

  • آموزش RBM ها Training RBMs

شبکه های اعتقاد عمیق، تنظیم دقیق، و برنامه های کاربردی Deep Belief Networks, Fine-tuning, and Applications

  • شبکه باور عمیق در کد Deep Belief Network in Code

  • چرا پیش تمرین؟ Why Pre-training?

  • تنظیم دقیق DBN ها Fine-tuning DBNs

  • استراتژی های بهینه سازی برای DBN ها Optimization Strategies for DBNs

  • برنامه های کاربردی دنیای واقعی و نظرات در مورد DBN Real-world Applications and Comments on DBNs

آموزش پایه های GPT-4: ساخت برنامه های مجهز به هوش مصنوعی

آموزش پایه های GPT-4: ساخت برنامه های مجهز به هوش مصنوعی

GPT-4 Foundations: Building AI-Powered Apps

نگاه اول: بستر آمازون

نگاه اول: بستر آمازون

First Look: Amazon Bedrock

بهینه سازی شبکه های عصبی برای پردازش کارآمد داده ها

بهینه سازی شبکه های عصبی برای پردازش کارآمد داده ها

Optimizing Neural Networks for Efficient Data Processing

نمایش نظرات

غواصی عمیق در شبکه های باور عمیق (DBN)
جزییات دوره
37m
11
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
1
از 5
دارد
دارد
دارد

https://donyad.com/d/6cf0b1

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Alper Tellioglu Alper Tellioglu

من یک توسعه دهنده هستم و علاقه زیادی به فناوری در همه نوع دارم. به همین دلیل است که من در گذشته روی چندین حوزه توسعه کار کردم و هنوز در حال بررسی فناوری‌ها و چارچوب‌های دیگری هستم که علاقه‌ام را جلب می‌کند. من علاوه بر مهندسی، به طراحی و هنر نیز علاقه دارم. من دوست دارم با تیم های کوچک و پویا چیزهایی بسازم. کار در محیط استارت‌آپ به من انگیزه می‌دهد!

Deep learning Generative AI