🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش RAG پایه با لنگچین و لنگگراف - اولاما
- آخرین آپدیت
دانلود Basic RAG with LangChain and LangGraph - Ollama
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
راهنمای گام به گام RAG با LangChain، LangGraph و Ollama | DeepSeek R1, QWEN, LLAMA, FAISS, Doclings, VectorDB
مفاهیم RAG را درک کنید
اصول تولید افزوده با بازیابی (RAG) و نحوه بهبود سیستمهای هوش مصنوعی با ترکیب قابلیتهای بازیابی و تولید را بیاموزید.
کار با LangChain و LangGraph
بر استفاده از LangChain و LangGraph برای ساخت جریانهای کاری هوش مصنوعی و یکپارچهسازی بیدرز ابزارها مسلط شوید.
ساخت سیستمهای RAG هوشمند
سیستمهای RAG هوشمند و انطباقپذیر را با استفاده از تکنیکهای عاملی، اصلاحی، تطبیقی و خودبهبوددهنده ایجاد کنید.
استقرار هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
مهارتهای استقرار موثر راهکارهای هوش مصنوعی مبتنی بر RAG را با استفاده از ابزارهایی مانند Streamlit و AWS EC2 کسب کنید.
پیشنیازها
دانش برنامهنویسی پایه: آشنایی با پایتون مفید است، اما مبتدیان نیز میتوانند با تمرین همراه شوند.
اشتیاق به یادگیری: تنها چیزی که نیاز دارید، تمایل به کاوش مفاهیم هوش مصنوعی و ساخت پروژههای عملی است!
ملزومات سیستمی: یک کامپیوتر با دسترسی به اینترنت و قابلیت نصب پایتون و کتابخانهها/ابزارهای مورد نیاز.
بیاموزید چگونه سیستمهای هوش مصنوعی هوشمند را با استفاده از LangChain، LangGraph، Ollama و OpenAI بسازید! این دوره به شما آموزش میدهد که چگونه سیستمهای تولید افزوده با بازیابی (RAG) را گام به گام ایجاد کنید. اگر مبتدی هستید یا تجربهای در هوش مصنوعی دارید، این دوره برای شما عالی است.
آنچه خواهید آموخت:
تنظیم Ollama: نحوه راهاندازی و استفاده از Ollama را برای مدلهای هوش مصنوعی خود بیاموزید.
مبانی LangChain و LangGraph: این ابزارها و نحوه استفاده از آنها را در کنار هم درک کنید.
بارگذاریکننده اسناد (Doclings): اسناد را به راحتی برای سیستم هوش مصنوعی خود بارگذاری و آماده کنید.
پایگاههای داده وکتور و بازیابیها: از پایگاههای داده برای یافتن و بازیابی سریع اطلاعات استفاده کنید.
RAG عاملی: سیستمهای هوش مصنوعی بسازید که میتوانند مانند دستیاران هوشمند عمل کنند.
چرا این دوره را بگذرانید؟
این دوره موضوعات پیچیده را به آسانی قابل درک میکند. شما با مثالهای دنیای واقعی تمرین خواهید کرد و در پایان دوره راهکارهای هوش مصنوعی خود را خواهید ساخت. همچنین تجربه عملی با جدیدترین ابزارهای هوش مصنوعی مولد را کسب کرده و در ساخت برنامههای کاربردی و آماده برای تولید (Production-Ready) اعتماد به نفس پیدا خواهید کرد.
چه دانشجو باشید، چه توسعهدهنده یا علاقهمند به فناوری، این دوره شما را به مهارتهایی برای عملی کردن ایدههای هوش مصنوعی مجهز میکند. با توضیحات واضح، پروژههای هدایتشده و نکات تخصصی، آماده خواهید بود تا محصولات هوش مصنوعی نوآورانه ایجاد کنید که مشکلات دنیای واقعی را حل میکنند.
سفر خود را به سوی ایجاد سیستمهای هوش مصنوعی هوشمندتر و قدرتمندتر امروز آغاز کنید!
سرفصل ها و درس ها
Introduction
مقدمه
Introduction
فایل کد و نصب requirements.txt
Code File and Install Requirements.txt
راهاندازی Ollama
Ollama Setup
نصب Ollama
Install Ollama
آشنایی اولیه با Ollama
Touch Base with Ollama
بررسی مدل LLAMA 3.2
Inspecting LLAMA 3.2 Model
مروری بر بنچمارکینگ LLAMA 3.2
LLAMA 3.2 Benchmarking Overview
چه نوع مدلهایی در Ollama موجود است
What Type of Models are Available on Ollama
دستورات Ollama - ollama server, ollama show
Ollama Commands - ollama server, ollama show
ایجاد و اجرای مدل Ollama با تنظیمات از پیش تعریف شده
Create and Run Ollama Model with Predefined Settings
دستورات مدل Ollama - show
Ollama Model Commands - show
دستورات مدل Ollama - set, clear, save و load
Ollama Model Commands - set, clear, save and load
درخواستهای API خام Ollama
Ollama Raw API Requests
بارگذاری مدلهای بدون سانسور برای تولید محتوای ممنوعه [فقط برای اهداف آموزشی]
Load Uncesored Models for Banned Content Generation [Only Educational Purpose
شروع کار با LangChain
Getting Started with LangChain
مقدمه LangChain
Langchain Introduction
نصب LangChain
Lanchain Installation
راهاندازی Langsmith برای پایشپذیری LLM
Langsmith Setup of LLM Observability
فراخوانی اولین API لنگچین Ollama خود
Calling Your First Langchain Ollama API
تولید محتوای بدون سانسور در Langchain [فقط برای اهداف آموزشی]
Generating Uncensored Content in Langchain [Only Educational Purpose]
ردیابی ورودی و خروجی LLM در Langsmith
Trace LLM Input Output at Langsmith
ورود عمیقتر به Langchain
Going a lot Deeper in the Langchain
شروع کار با LangGraph
Getting Started with LangGraph
مقدمه و نصب LangGraph
LangGraph Introduction and Installation
چگونه ماشین حالت الهامبخش LangGraph بود
How State Machine Inspired LangGraph
اولین گام به سوی درک LangGraph
First Step Toward LangGraph Understanding
درک کد نمونه LangGraph در سطح بالا
Understanding LangGraph Example Code on High Level
عمیقتر شدن در ماژول Graph LangGraph
Going Deeper in LangGraph Graph Module
عمیقتر شدن در ماژول ToolNode LangGraph
Going Deeper in LangGraph ToolNode Module
اولین کد LangGraph شما با Ollama - بخش ۱
Your First LangGraph Code with Ollama Part 1
اولین کد LangGraph شما با Ollama - بخش ۲
Your First LangGraph Code with Ollama Part 2
اولین کد LangGraph شما با Ollama - بخش ۳
Your First LangGraph Code with Ollama Part 3
مقدمهای بر مدلهای بینایی OpenAI و LLAMA
Introduction to OpenAI and LLAMA Vision Models
مقدمه
Introduction
مقدمهای بر API بینایی OpenAI و Ollama
Introduction to OpenAI and Ollama Vision API
چرا به مدلهای بینایی برای RAG نیاز داریم
Why Do We Need Vision Models for RAG
دریافت توضیحات تصویر با استفاده از Ollama و LLAMA Vision
Get The Image Description Using Ollama and LLAMA Vision
دریافت توضیحات تصویر با استفاده از LangChain Ollama و LLAMA Vision
Get the Image Description Using LangChain Ollama and LLAMA Vision
چگونه OpenAI API Key بسازیم
How to Create OpenAI API Key
چگونه از OpenAI API برای تولید توضیحات تصویر استفاده کنیم
How to Use OpenAI API to Generate Image Description
Doclings - تبدیل PDF, DOCX, PPTX, HTML به MarkDown
Doclings - Convert PDF, DOCX, PPTX, HTML to MarkDown
مقدمهای بر بارگذار اسناد Doclings
Introduction to Doclings Document Loader
مقدمهای بر LangChain Doclings
Introduction to LangChain Doclings
تبدیل PDF به فایل MarkDown با استفاده از LangChain Docling
Convert PDF into MarkDown File using Lang Chain Docling
تبدیل برگ اکسل به Markdown
Convert Excel Sheet into Markdown
چگونه از os.walk برای خواندن تمام فایلها از دایرکتوری داده شده استفاده کنیم
How to Use os.walk to Read All Files from the Given Dir
تبدیل تمام اسناد یک دایرکتوری به Markdown
Convert Entire Dir Documents into Markdown
Doclings پیشرفته - PDF (هر نوع سندی) به MarkDown با تصاویر و جداول
Advanced Doclings - PDF (Any Documents) to MarkDown with Images and Tables
آمادهسازی زمینه برای استخراج متن بهبود یافته از دادههای PDF یا Docx
Setting Up the Background for Enhanced Text Extraction from PDF or Docx Data
نوشتن کد برای استخراج توضیحات تصویر با LLM
Write Code to Extract Image Description with LLM
تبدیل PDF دارای تصاویر به دادههای متنی MarkDown
Convert PDF with Images into MarkDown Text Data
تقسیم MarkDown صفحه به صفحه با LangChain
Split MarkDown Page by Page with LangChain
غنیسازی MarkDown با توضیحات تصاویر با استفاده از LLM
Enrich MarkDown with Images Explanation using LLM
مقایسه MarkDown غنی شده با MarkDown ساده
Compare Enriched Markdown with Bare MarkDown
ذخیرهگاههای وکتور و بازیابیها برای RAG
Vector Stores and Retrievals for RAG
مقدمهای بر سادهترین معماری RAG
Introduction to the Simplest RAG Architecture
خواندن تمام فایلهای Markdown از یک دایرکتوری
Read Entire Markdown Files from a Directory
تقسیمبندی اسناد
Documents Chunking
چگونه از Ollama برای اِمبدینگهای متنی استفاده کنیم
How to Use Ollama for Text Embeddings
ایجاد اِمبدینگهای اسناد
Create Documents Embeddings
بازیابی اسناد از ذخیرهگاه وکتور FAISS
Documents Retrieval from the FAISS Vector Store
ذخیره و بارگذاری ذخیرهگاه وکتور FAISS
Store and Load FAISS Vector Store
RAG عاملمحور
Agentic RAG
مقدمهای بر RAG عاملمحور
Introduction to Agentic RAG
چرا به بازیاب سفارشی نیاز داریم
Why We Need Custom Retriever
ایجاد بازیاب سفارشی
Create Custom Retriever
چگونه نام شرکت را در زمان اجرا برای بازیاب سفارشی بدست آوریم
How to Get Company Name in Run-time for Custom Retriever
ایجاد ابزار بازیاب برای عامل
Create Retriever Tool for Agent
مقدمهای بر Node عاملها
Introduction to Agents Node
ایجاد Node رتبهبندی اسناد
Create Document Grading Node
ایجاد Nodeهای بازنویسی و تولید
Create Rewrite and Generate Nodes
دانشمند اصلی داده در mBreath و KGPTalkie من یک دانشمند اصلی داده در SleepDoc و دکترای تخصصی هستم. در علوم داده از موسسه فناوری هند (IIT). من همچنین یک شرکت با نام mBreath Technologies را تاسیس کردم. من بیش از 8 سال تجربه در علوم داده ، مدیریت تیم ، توسعه کسب و کار و مشخصات مشتری دارم. من با استارتاپ ها و MNC کار کرده ام. من همچنین چند سال در IIT برنامه نویسی تدریس کرده ام و بعداً یک کانال YouTube با KGP Talkie با مشترکان 20K + راه اندازی کردم. من ارتباط خوبی با صنعت و دانشگاه دارم.
نمایش نظرات