آموزش مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق مدرن - آخرین آپدیت

پودمان ۱: مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق Módulo 1: Introducción al aprendizaje profundo

• خوش‌آمدگویی به دوره Bienvenida al curso

• مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق Introducción al Deep Learning

• نورون و شبکه عصبی La neurona y la red neuronal

• ساختار یک شبکه عصبی Estructura de una red neuronal

• توابع زیان Funciones de perdida

• گرادیان کاهشی برای شبکه‌های عصبی Descenso del gradiente para redes neuronales

• پس‌انتشار (Backpropagation) Retropropagación

پودمان ۲: شبکه‌های عصبی کانولوشنال و بازگشتی Módulo 2: Redes neuronales convolucionales y recurrentes

• متدولوژی آموزش CNN برای طبقه‌بندی Metodología de entrenamiento de una CNN para clasificación

• متدولوژی آموزش CNN برای بخش‌بندی Metodología de entrenamiento de una CNN para segmentación

• اولین چالش‌ها با داده‌های وابسته به زمان Primeros problemas con información dependiente del tiempo

• شبکه عصبی بازگشتی (RNN) چیست؟ ¿Qué es una RNN?

پودمان ۳: ترنسفورمرها Módulo 3: Transformers

• ساختار ترنسفورمر: رمزگذار و رمزگشا Estructura de un transformer: Encoder-Decoder

• ویژگی‌های خاص: پیش‌آموزش و یادگیری انتقالی Particularidades: Pre-entrenamiento y aprendizaje de transferencia

• ساختار: ترنسفورمر بینایی (Vision Transformer) Estructura: Transformer Visual

پودمان ۴: هوش مصنوعی مولد Módulo 4: Inteligencia artificial generativa

• ژنراتور و دیسکریمیناتور در GAN Generador y discriminador en una GAN

• فرآیند انتشار اطلاعات Proceso de difusión de información

• فرآیند بازسازی اطلاعات Proceso de reconstrucción de información

• پروژه‌ها در CinfonIA چگونه اجرا می‌شوند؟ ¿Cómo se realizan los proyectos en CinfonIA?