این نقشه راه شما برای یادگیری مهارت بالا در پیش پردازش داده ها، مشاجره داده ها، تجسم داده ها در R است!
سلام، نام من مینروا سینگ است. من فارغ التحصیل کارشناسی ارشد دانشگاه آکسفورد در رشته جغرافیا هستم. دکترای خود را در دانشگاه کمبریج در زمینه حفاظت از محیط زیست گرمسیری به پایان رساندم.
من +5 تجربه در تجزیه و تحلیل داده های واقعی از منابع مختلف با استفاده از مدل سازی آماری و تولید نشریات برای مجلات معتبر بین المللی دارم. اگر راهنمای کتاب های آمار را خیلی مبهم، گران قیمت و عملی نمی بینید، پس این دوره را دوست خواهید داشت!
من این دوره آموزشی را ایجاد کردم تا شما را به صورت دستی همراهی کنم و همه مفاهیم را به شما آموزش دهم، و با اساسیترین ساختار در علم دادههای عملی - جدال و تجسم دادهها مقابله کنم.
این دوره تمام آنچه را که نیاز دارید به شما می آموزد و دانش خود را در حال حاضر تمرین می کند!
این دوره راه مطمئن شما برای به دست آوردن دانش و مهارتهای جدال و تجسم تجزیه و تحلیل دادههای آماری است که من از آموزشهای دقیقی که در ۲ تا از بهترین دانشگاههای جهان دریافت کردم، مطالعه کتابهای متعدد و انتشار آماری کسب کردم. مقالات غنی در مجله بین المللی مشهور مانند PLOS One.
آنچه که این دوره برای شما انجام می دهد در اینجا آمده است:
این کار شما را (حتی اگر پیشزمینهی مدلسازی/تحلیل آماری قبلی نداشته باشید) را از سطح ابتدایی انجام برخی از رایجترین وظایف جدال داده در R میبرد.
این شما را به استفاده از برخی از مهمترین بستههای جدال و تجسم دادههای R مانند dplyr و ggplot2 مجهز میکند.
برخی از مهمترین مفاهیم تجسم داده را به صورت عملی به شما معرفی می کند تا بتوانید این مفاهیم را برای تجزیه و تحلیل و تفسیر داده های عملی به کار ببرید.
همچنین میتوانید تصمیم بگیرید که کدام تکنیکهای مجادله و تجسم برای پاسخ به سؤالات تحقیق شما مناسبتر است و برای دادههای شما و تفسیر نتایج قابل استفاده است..
این دوره بیشتر بر کمک به شما در پیاده سازی تکنیک های مختلف بر روی داده های واقعی مانند برندگان المپیک و جایزه نوبل تمرکز دارد
بعد از هر ویدیو، مفهوم یا تکنیک جدیدی را یاد می گیرید که می توانید بلافاصله در پروژه های خود اعمال کنید! دانش خود را از طریق آزمون ها و تکالیف عملی تقویت کنید.
در راس دوره، من همچنین به شما پیشنهاد می کنم:
فعالیت هایی را برای تقویت یادگیری خود تمرین کنید
پشتیبانی مستمر من برای اطمینان از اینکه مهارت درک کامل به دست می آورید
دسترسی رایگان به بهروزرسانیهای دوره آینده
حتی هر موضوعی را که مرتبط با موضوعی است که در آن به کمک نیاز دارید، در جلد مایل اضافی خواهم رفت (این چیزی است که در هیچ جای دیگری نمی توانید دریافت کنید).
دسترسی به انجمنی از 25000 دانشمند داده (در حال رشد) همه با هم یاد میگیرند و به یکدیگر کمک میکنند!
اکنون، در دوره ثبت نام کنید. من مطمئن هستم که شما آن را دوست خواهید داشت، اما اگر دوست ندارید، همیشه می توانید ظرف 30 روز درخواست بازپرداخت کنید. بدون هیچ احساس سختی من مشتاقانه منتظر دیدن شما در داخل هستم!
دانشمند تحصیل کرده آکسبریج
سلام. من فارغ التحصیل دکترا از دانشگاه کمبریج هستم که در آنجا در اکولوژی گرمسیری تخصص دارم. من همچنین یک دانشمند داده هستم. به عنوان بخشی از تحقیقاتم، باید تجزیه و تحلیل گسترده دادهها، از جمله تجزیه و تحلیل دادههای مکانی را انجام دهم. یا برای این منظور ترجیح میدهم از ترکیبی از ابزارهای رایگان نرمافزار R، QGIS و Python استفاده کنم. بیشتر کار تجزیه و تحلیل دادههای مکانی خود را با استفاده از R انجام میدهم. و QGIS. اینها جدا از رایگان بودن، ابزارهای بسیار قدرتمندی برای تجسم، پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها هستند. من همچنین دارای مدرک کارشناسی ارشد جغرافیا و محیط زیست از دانشگاه آکسفورد هستم. من مهارت های آماری و تجزیه و تحلیل داده های خود را از طریق تعدادی MOOC از جمله The Analytics Edge (دوره آماری مبتنی بر R و یادگیری ماشین ارائه شده توسط EdX)، یادگیری آماری (دوره یادگیری ماشین مبتنی بر R ارائه شده توسط Standford آنلاین) تقویت کرده ام. علاوه بر تجزیه و تحلیل داده های مکانی، در تجزیه و تحلیل آماری، یادگیری ماشین و داده کاوی نیز مهارت دارم. من همچنین از برنامه نویسی عمومی، تجسم داده ها و توسعه وب لذت می برم. من علاوه بر اینکه یک دانشمند و اعداد شکن هستم، یک مسافر مشتاق هستم
نمایش نظرات