آموزش جامع و ضروری آپاچی ایرفلو (Apache Airflow) - آخرین آپدیت

دانلود Apache Airflow Essential Training

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

اگر با مفاهیم پایه Apache Airflow آشنا هستید و مشتاقید مهارت‌های خود را ارتقا دهید، این دوره مخصوص شماست. جانانی راوی (Janani Ravi)، معمار تایید شده گوگل کلود و مهندس داده، شما را با ویژگی‌های ضروری و پیشرفته آپاچی ایرفلو آشنا می‌کند. پس از یک مرور سریع بر مفاهیم کلی Airflow، در این دوره به طور عمیق با TaskFlow API و نحوه استفاده از آن برای انجام عملیات‌های مختلف خواهید پرداخت. همچنین یاد می‌گیرید که چگونه PostgreSQL را در Airflow ادغام کنید و از سنسورها (Sensors) و هوک‌ها (Hooks) برای مدیریت بهینه گردش کارهای داده استفاده نمایید. با این دوره جامع، سطح تسلط خود بر Apache Airflow را ارتقا دهید.

این دوره توسط جانانی راوی تهیه شده است و ما مفتخریم که این آموزش ارزشمند را در کتابخانه خود میزبانی می‌کنیم.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • آموزش ضروری آپاچی ایرفلو Apache Airflow essential training

1. کار با TaskFlow API 1. Working with the TaskFlow API

  • مرور سریع نحوه نصب Airflow Quick Airflow setup overview

  • انتقال داده‌ها با استفاده از XCom در اپراتورها Passing data using XCom with operators

  • ارسال خروجی‌های متعدد در TaskFlow Passing multiple outputs in TaskFlow

  • ساخت DAG با استفاده از PythonOperators DAG using PythonOperators

  • ساخت DAG با استفاده از TaskFlow DAG using TaskFlow

  • انتقال داده‌ها با استفاده از TaskFlow API Passing data using the TaskFlow API

  • پیش‌نیازها Prerequisites

  • تسک‌های با خروجی‌های متعدد Tasks with multiple outputs

2. اجرای عملیات‌ها با استفاده از TaskFlow 2. Performing Operations Using TaskFlow

  • شاخه بندی (Branching) با استفاده از TaskFlow API Branching using the TaskFlow API

  • شاخه بندی با استفاده از اپراتورها Branching using operators

  • اجرای عملیات SQL با TaskFlow Performing SQL operations with TaskFlow

  • تعامل و انتقال داده بین اپراتورها و TaskFlow Interoperating and passing data between operators and TaskFlow

  • پایپ‌لاین کامل شاخه بندی با استفاده از TaskFlow Complete branching pipeline using TaskFlow

  • تبدیل و ذخیره‌سازی داده‌ها با TaskFlow Data transformation and storage using TaskFlow

3. ادغام PostgreSQL در Airflow 3. Integrating PostgreSQL in Airflow

  • نصب PostgreSQL روی WSL Installing PostgreSQL on WSL

  • اتصال به PostgreSQL Connecting to PostgreSQL

  • استفاده از اپراتور PostgreSQL Using the PostgreSQL operator

  • اجرای عملیات Join در PostgreSQL Performing PostgreSQL join operations

  • نصب PostgreSQL روی macOS Installing PostgreSQL on macOS

  • پایپ‌لاین کامل انتها به انتها با PostgreSQL A complete end-to-end pipeline with PostgreSQL

  • پیکربندی PostgreSQL به عنوان دیتابیس متاداده و استفاده از LocalExecutor Configuring PostgreSQL as a metadata database and using the LocalExecutor

  • اجرای عملیات درج (Insert) در PostgreSQL Performing PostgreSQL insert operations

4. استفاده از سنسورها در Airflow 4. Using Sensors in Airflow

  • ساخت و اجرای پایپ‌لاین با SQLSensors Creating and running a pipeline with SQLSensors

  • ساخت پایپ‌لاین با استفاده از FileSensor Creating a pipeline using the FileSensor

  • اجرای DAGها با FileSensor Running DAGs with a FileSensor

  • معرفی FileSensor Introducing the FileSensor

5. کار با هوک‌ها در Airflow 5. Working with Hooks in Airflow

  • ساخت و اجرای پایپ‌لاین با S3 hook Creating and running a pipeline with an S3 hook

  • تنظیم دسترسی به باکت‌های Amazon S3 Setting up access to Amazon S3 buckets

  • ایجاد اتصال به باکت‌های Amazon S3 Setting up a connection to Amazon S3 buckets

  • آماده‌سازی پایپ‌لاین PostgreSQL با استفاده از هوک‌ها Setting up for a PostgreSQL pipeline with hooks

  • ساخت و اجرای پایپ‌لاین با هوک‌های PostgreSQL Creating and running a pipeline with PostgresSQL hooks

جمع‌بندی Conclusion

  • خلاصه و گام‌های بعدی Summary and next steps

نمایش نظرات

آموزش جامع و ضروری آپاچی ایرفلو (Apache Airflow)
جزییات دوره
2h 14m
33
(آخرین آپدیت)
8,383
- از 5
دارد
دارد
دارد
Janani Ravi
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Janani Ravi Janani Ravi

معمار و مهندس داده خبره Google Cloud

Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.

جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.