آموزش دوره کامل پایتون (2024) [ویدئو]

The Complete Python Course (2024) [Video]

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: پایتون یک زبان برنامه نویسی شی گرا قدرتمند است که در بسیاری از زمینه های توسعه استفاده می شود و یک زبان عالی برای اسکریپت نویسی در نظر گرفته می شود. پایتون یک زبان برنامه نویسی چند پلتفرمی است که به شما امکان می دهد با کدنویسی کمتری، سریعتر کدنویسی کنید. این دوره با معرفی کامل قابلیت ها و ویژگی های Python و نحوه تنظیم زبان بر روی رایانه خود به همراه PyCharm IDE آغاز می شود. ما در مورد پارادایم های برنامه نویسی متعدد (شی گرا، کاربردی و امری) خواهیم آموخت. شما مفاهیم یک زبان تفسیر شده را که به صورت پویا تایپ می شود و بین پلتفرمی است، بررسی خواهید کرد. این دوره برای توضیح مفاهیم OOP: متغیرها، ورودی کاربر، عبارات، توابع، کلاس ها و اشیاء پیشرفت می کند. با توابع، تاپل ها، دیکشنری ها و لیست ها در پایتون آشنا خواهید شد. همچنین ماژول های مختلف عملگر از جمله ریاضی، آمار و ماژول های تصادفی را بررسی خواهید کرد. شما روی مثال های عملی کار خواهید کرد تا مفاهیم برنامه نویسی پایتون را به خوبی درک کنید. پس از تکمیل، به مجموعه مهارت های برنامه نویسی سطح پیشرفته پایتون تسلط خواهید یافت و کدها را با موفقیت اجرا می کنید. شما می توانید تلاش خود را برای یادگیری برنامه نویسی با استفاده از پایتون تکمیل کنید. با استفاده از ماژول‌های داخلی مختلف پایتون، یک مهارت لازم برای علم داده و تفسیر را درک خواهید کرد. چند پارادایم برنامه نویسی (OOP و برنامه های کاربردی) را یاد بگیرید متغیرها، کلاس ها، اشیا، تاپل ها، رشته ها و عملگرها را یاد بگیرید برای خطوط کدگذاری کمتر، از زبان تفسیری تایپ شده پویا استفاده کنید لیست ها، حلقه ها، توابع، نشانه ها، مجموعه ها و فرهنگ لغت ایجاد کنید کدنویسی متقابل پلت فرم، پویا، تفسیر شده و بصری را درک کنید استفاده از عملگرهای تصادفی، ریاضی و آماری برای مدیریت داده ها این دوره برای مبتدیان برنامه نویسی و کسانی که می خواهند به مهارت های برنامه نویسی پایتون تسلط داشته باشند طراحی شده است. برنامه نویسان پایتون سطح متوسط ​​که می خواهند مهارت های برنامه نویسی پایتون خود را افزایش دهند. و دانش آموزان و مهندسانی که مایل به یادگیری پایتون به عنوان بخشی از تحصیلات خود هستند. این دوره همچنین برای برنامه نویسان حرفه ای که می خواهند از پلتفرم های کدنویسی جایگزین به برنامه نویسی پایتون روی بیاورند، مفید خواهد بود. این دوره از زبان آموزان می خواهد که فقط دانش اولیه کامپیوتر را داشته باشند. هیچ پیش نیاز دیگری برای یادگیری لازم نیست. یادگیری برنامه نویسی در پایتون به صورت حرفه ای با مثال های عملی از بیش از 200 تمرین کدنویسی * کاوش مفاهیم الگوی برنامه نویسی متعدد (شی گرا، عملکردی و ضروری) * درک عمیق پایتون پایه و پیشرفته و ایجاد یک برنامه قوی پایه یادگیری

      سرفصل ها و درس ها

      معرفی Introduction

      • معرفی دوره Course Introduction

      • معرفی دوره Course Introduction

      • مقدمه و ویژگی های پایتون Python Introduction and Features

      • مقدمه و ویژگی های پایتون Python Introduction and Features

      پایتون را راه اندازی کنید Set Up Python

      • پایتون را روی ویندوز نصب کنید Install Python on Windows

      • پایتون را روی ویندوز نصب کنید Install Python on Windows

      • PyCharm را نصب کنید Install PyCharm

      • PyCharm را نصب کنید Install PyCharm

      • مترجم پایتون را در PyCharm راه اندازی کنید Set Up Python Interpreter in PyCharm

      • مترجم پایتون را در PyCharm راه اندازی کنید Set Up Python Interpreter in PyCharm

      • اولین پروژه پایتون را اجرا کنید Run the First Python Project

      • اولین پروژه پایتون را اجرا کنید Run the First Python Project

      پایتون را راه اندازی کنید Set Up Python

      پایتون را روی MAC نصب کنید Install Python on MAC

      • Python و PyCharm را روی MAC نصب کنید Install Python and PyCharm on MAC

      • Python و PyCharm را روی MAC نصب کنید Install Python and PyCharm on MAC

      پایتون را روی MAC نصب کنید Install Python on MAC

      متغیرهای پایتون Python Variables

      • متغیرها در پایتون چیست؟ What Are Variables in Python?

      • متغیرها در پایتون چیست؟ What Are Variables in Python?

      • مثال کدنویسی - متغیرها Coding Example - Variables

      • مثال کدنویسی - متغیرها Coding Example - Variables

      متغیرهای پایتون Python Variables

      محدوده متغیرها Scope of Variables

      • دامنه متغیرها چیست؟ What Is the Scope of Variables?

      • دامنه متغیرها چیست؟ What Is the Scope of Variables?

      • محدوده محلی Local Scope

      • محدوده محلی Local Scope

      • دامنه جهانی Global Scope

      • دامنه جهانی Global Scope

      • کلمه کلیدی جهانی: تغییر مقدار یک متغیر جهانی Global Keyword: Change the Value of a Global Variable

      • کلمه کلیدی جهانی: تغییر مقدار یک متغیر جهانی Global Keyword: Change the Value of a Global Variable

      محدوده متغیرها Scope of Variables

      توکن های پایتون Python Tokens

      • توکن ها و انواع آنها چیست؟ What Are tokens and Their Types?

      • توکن ها و انواع آنها چیست؟ What Are tokens and Their Types?

      • کلید واژه ها Keywords

      • کلید واژه ها Keywords

      • شناسه ها Identifiers

      • شناسه ها Identifiers

      • تحت اللفظی Literals

      • تحت اللفظی Literals

      توکن های پایتون Python Tokens

      پایتون - اپراتورها Python - Operators

      • اپراتورها چیست؟ What Are Operators?

      • اپراتورها چیست؟ What Are Operators?

      • عملگرهای حسابی Arithmetic Operators

      • عملگرهای حسابی Arithmetic Operators

      • اپراتورهای واگذاری Assignment Operators

      • اپراتورهای واگذاری Assignment Operators

      • عملگرهای منطقی Logical Operators

      • عملگرهای منطقی Logical Operators

      • اپراتورهای هویت Identity Operators

      • اپراتورهای هویت Identity Operators

      • اپراتورهای عضویت Membership Operators

      • اپراتورهای عضویت Membership Operators

      • اپراتورهای بیتی Bitwise Operators

      • اپراتورهای بیتی Bitwise Operators

      پایتون - اپراتورها Python - Operators

      پایتون - نظرات Python - Comments

      • نظرات چیست؟ What Are Comments?

      • نظرات چیست؟ What Are Comments?

      • نظرات تک خطی و چند خطی Single-Line and Multi-Line Comments

      • نظرات تک خطی و چند خطی Single-Line and Multi-Line Comments

      پایتون - نظرات Python - Comments

      پایتون – تبدیل نوع Python – Type Conversion

      • تبدیل نوع در پایتون چیست؟ What Is Type Conversion in Python?

      • تبدیل نوع در پایتون چیست؟ What Is Type Conversion in Python?

      • 3 مثال کدنویسی 3 Coding Examples

      • 3 مثال کدنویسی 3 Coding Examples

      پایتون – تبدیل نوع Python – Type Conversion

      پایتون – دریافت ورودی کاربر Python – Get User Input

      • نحوه دریافت ورودی کاربر (با مثال) How to Get User Input (With Example)

      • نحوه دریافت ورودی کاربر (با مثال) How to Get User Input (With Example)

      پایتون – دریافت ورودی کاربر Python – Get User Input

      پایتون - بیانیه های تصمیم گیری Python – Decision-Making Statements

      • عبارات تصمیم گیری در پایتون چیست؟ What Are Decision-Making Statements in Python?

      • عبارات تصمیم گیری در پایتون چیست؟ What Are Decision-Making Statements in Python?

      • اگر بیانیه if Statement

      • اگر بیانیه if Statement

      • اگر ... بیانیه دیگری if…else Statement

      • اگر ... بیانیه دیگری if…else Statement

      • اگر...الیف...دیگر if...elif...else

      • اگر...الیف...دیگر if...elif...else

      پایتون - بیانیه های تصمیم گیری Python – Decision-Making Statements

      Python – عبارت Break and Continue Python – Break and Continue Statements

      • بیانیه شکست Break Statement

      • بیانیه شکست Break Statement

      • ادامه بیانیه Continue Statement

      • ادامه بیانیه Continue Statement

      Python – عبارت Break and Continue Python – Break and Continue Statements

      پایتون - حلقه ها Python – Loops

      • حلقه ها چیست؟ What Are Loops?

      • حلقه ها چیست؟ What Are Loops?

      • در حالی که حلقه While Loop

      • در حالی که حلقه While Loop

      • برای حلقه For Loop

      • برای حلقه For Loop

      پایتون - حلقه ها Python – Loops

      پایتون - اعداد Python – Numbers

      • انواع داده های عددی چیست؟ What Are Numeric Datatypes?

      • انواع داده های عددی چیست؟ What Are Numeric Datatypes?

      • انواع - انواع داده های عدد صحیح، طولانی، شناور، پیچیده Types - Integer, Long, Float, Complex Data Types

      • انواع - انواع داده های عدد صحیح، طولانی، شناور، پیچیده Types - Integer, Long, Float, Complex Data Types

      پایتون - اعداد Python – Numbers

      پایتون - رشته ها Python – Strings

      • رشته ها چیست؟ What Are Strings?

      • رشته ها چیست؟ What Are Strings?

      • یک رشته در پایتون ایجاد کنید Create a String in Python

      • یک رشته در پایتون ایجاد کنید Create a String in Python

      • لفظ رشته String Literals

      • لفظ رشته String Literals

      • برش برای دسترسی به زیر رشته ها Slicing to Access Substrings

      • برش برای دسترسی به زیر رشته ها Slicing to Access Substrings

      • نمایه سازی منفی برای دسترسی به رشته های فرعی Negative Indexing to Access Substrings

      • نمایه سازی منفی برای دسترسی به رشته های فرعی Negative Indexing to Access Substrings

      • دسترسی به یک کاراکتر در رشته های پایتون Accessing a Character in Python Strings

      • دسترسی به یک کاراکتر در رشته های پایتون Accessing a Character in Python Strings

      • الحاق رشته ها Concatenate Strings

      • الحاق رشته ها Concatenate Strings

      • بیش از 30 روش رشته داخلی - نمونه های کدگذاری 30+ Built-In String methods - Coding Examples

      • بیش از 30 روش رشته داخلی - نمونه های کدگذاری 30+ Built-In String methods - Coding Examples

      پایتون - رشته ها Python – Strings

      پایتون - توابع Python – Functions

      • توابع چیست؟ What Are Functions?

      • توابع چیست؟ What Are Functions?

      • ایجاد و فراخوانی یک تابع Create and Call a Function

      • ایجاد و فراخوانی یک تابع Create and Call a Function

      • ایجاد یک تابع با پارامترها Create a Function with Parameters

      • ایجاد یک تابع با پارامترها Create a Function with Parameters

      • آرگومان های تابع Function Arguments

      • آرگومان های تابع Function Arguments

      • بازگشت Recursion

      • بازگشت Recursion

      • بیانیه بازگشت The Return Statement

      • بیانیه بازگشت The Return Statement

      پایتون - توابع Python – Functions

      پایتون – توابع لامبدا Python – Lambda Functions

      • توابع لامبدا چیست؟ What Are Lambda Functions?

      • توابع لامبدا چیست؟ What Are Lambda Functions?

      • 5 مثال کدنویسی 5 Coding Examples

      • 5 مثال کدنویسی 5 Coding Examples

      پایتون – توابع لامبدا Python – Lambda Functions

      پایتون - کلاس ها و اشیاء Python – Classes and Objects

      • تاپل ها در پایتون چیست؟ What Are Tuples in Python?

      • تاپل ها در پایتون چیست؟ What Are Tuples in Python?

      • تفاوت بین تاپل ها و لیست ها Difference between Tuples and Lists

      • تفاوت بین تاپل ها و لیست ها Difference between Tuples and Lists

      • یک Tuple در پایتون ایجاد کنید Create a Tuple in Python

      • یک Tuple در پایتون ایجاد کنید Create a Tuple in Python

      • تاپل ها - 16 مثال کدگذاری Tuples - 16 Coding Examples

      • تاپل ها - 16 مثال کدگذاری Tuples - 16 Coding Examples

      پایتون - کلاس ها و اشیاء Python – Classes and Objects

      پایتون – دیکشنری Python – Dictionary

      • دیکشنری ها در پایتون چیست؟ What Are Dictionaries in Python?

      • دیکشنری ها در پایتون چیست؟ What Are Dictionaries in Python?

      • چگونه یک دیکشنری بسازیم How to Create a Dictionary

      • چگونه یک دیکشنری بسازیم How to Create a Dictionary

      • 19 مثال کدگذاری - فرهنگ لغت 19 Coding Examples - Dictionary

      • 19 مثال کدگذاری - فرهنگ لغت 19 Coding Examples - Dictionary

      پایتون – دیکشنری Python – Dictionary

      پایتون - لیست ها Python – Lists

      • لیست ها در پایتون چیست؟ What Are Lists in Python?

      • لیست ها در پایتون چیست؟ What Are Lists in Python?

      • تفاوت بین تاپل ها و لیست ها Difference between Tuples and Lists

      • تفاوت بین تاپل ها و لیست ها Difference between Tuples and Lists

      • ایجاد لیست در پایتون Creating a List in Python

      • ایجاد لیست در پایتون Creating a List in Python

      • 22 مثال کدگذاری - لیست ها 22 Coding Examples - Lists

      • 22 مثال کدگذاری - لیست ها 22 Coding Examples - Lists

      • به لیست ها بپیوندید Join Lists

      • به لیست ها بپیوندید Join Lists

      • فهرست پایتون چند بعدی Multi-Dimensional Python List

      • فهرست پایتون چند بعدی Multi-Dimensional Python List

      پایتون - لیست ها Python – Lists

      پایتون - مجموعه ها Python – Sets

      • مجموعه ها در پایتون چیست؟ What Are Sets in Python?

      • مجموعه ها در پایتون چیست؟ What Are Sets in Python?

      • نحوه ایجاد یک مجموعه How to Create a Set

      • نحوه ایجاد یک مجموعه How to Create a Set

      • مجموعه ها - 15 مثال کدنویسی Sets - 15 Coding Example

      • مجموعه ها - 15 مثال کدنویسی Sets - 15 Coding Example

      پایتون - مجموعه ها Python – Sets

      پایتون - ماژول ها Python – Modules

      • ماژول های پایتون چیست؟ What Are Python Modules?

      • ماژول های پایتون چیست؟ What Are Python Modules?

      • نحوه بارگذاری ماژول در پایتون How to Load a Module in Python

      • نحوه بارگذاری ماژول در پایتون How to Load a Module in Python

      پایتون - ماژول ها Python – Modules

      پایتون – ماژول ریاضی Python – math Module

      • ماژول ریاضی چیست و چگونه می توان آن را وارد کرد؟ What Is a Math Module and How to Import?

      • ماژول ریاضی چیست و چگونه می توان آن را وارد کرد؟ What Is a Math Module and How to Import?

      • 10 مثال کدنویسی - توابع ماژول ریاضی 10 Coding Examples - Math Module Functions

      • 10 مثال کدنویسی - توابع ماژول ریاضی 10 Coding Examples - Math Module Functions

      پایتون – ماژول ریاضی Python – math Module

      پایتون – ماژول آمار Python – Statistics Module

      • ماژول آمار چیست و چگونه وارد می شود؟ What Is a Statistics Module and How to Import?

      • ماژول آمار چیست و چگونه وارد می شود؟ What Is a Statistics Module and How to Import?

      • 4 مثال کدگذاری - توابع ماژول آمار 4 Coding Examples - Statistics Module Functions

      • 4 مثال کدگذاری - توابع ماژول آمار 4 Coding Examples - Statistics Module Functions

      پایتون – ماژول آمار Python – Statistics Module

      پایتون - ماژول های تصادفی Python – Random Modules

      • ماژول تصادفی چیست و چگونه آن را وارد کنیم؟ What Is a Random module and How to Import It?

      • ماژول تصادفی چیست و چگونه آن را وارد کنیم؟ What Is a Random module and How to Import It?

      • چهار مثال کدگذاری - توابع ماژول تصادفی Four Coding Examples - Random Module Functions

      • چهار مثال کدگذاری - توابع ماژول تصادفی Four Coding Examples - Random Module Functions

      پایتون - ماژول های تصادفی Python – Random Modules

      نمایش نظرات

      نظری ارسال نشده است.

      آموزش دوره کامل پایتون (2024) [ویدئو]
      خرید اشتراک و دانلودخرید تکی و دانلود | 210,000 تومان (5 روز مهلت دانلود ) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 2 تا 14 ساعت می باشد.
      جزییات دوره
      5 h 28 m
      85
      Packtpub Packtpub
      (آخرین آپدیت)
      از 5
      ندارد
      دارد
      دارد
      Amit Diwan
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Amit Diwan Amit Diwan

      مربی شرکتی

      من آمیت دیوان هستم. من به دانش‌آموزان، مهندسان و متخصصان فن‌آوری‌های متنوعی از جمله Python، Java، SQL، MongoDB و غیره آموزش داده‌ام.