لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش بیگ دیتا (Big Data): تأثیر دادههای انبوه بر جامعه امروز
- آخرین آپدیت
دانلود Big Data: el impacto de los datos masivos en la sociedad actual
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دیجیتالی شدن، فناوری اطلاعات و اینترنت منجر به ایجاد انقلابی در جمعآوری و بهرهبرداری از دادهها شده است. ما اکنون بیش از هر زمان دیگری در تاریخ، قادر به ذخیرهسازی و نگهداری دادهها هستیم و میتوانیم با مطالعه و تحلیل آنها، تصمیمات بهتری گرفته و فرآیندها را بهبود ببخشیم. این قابلیت جدید تأثیر شگرفی بر تمامی ابعاد زندگی اجتماعی گذاشته است.
در طول این دوره آموزشی:
• با مفهوم بیگ دیتا و ویژگیهای بنیادی آن آشنا خواهیم شد.
• رشد مداوم دادهها را بررسی کرده، تأثیرات بالقوه آن را در زمینههای مختلف فعالیتهای انسانی تحلیل میکنیم و چالشهای پیش رو در تمامی سطوح زندگی اجتماعی را مورد بحث قرار میدهیم.
• ویژگیهای هر یک از مراحل پردازش بیگ دیتا را شناسایی کرده و با اصطلاحات تخصصی برای توصیف این فرآیندها آشنا میشویم تا دیدگاهی جامع نسبت به سیستمهای فعلی پردازش دادههای حجیم به دست آوریم.
• حوزههای اصلی کاربرد دادههای انبوه را بررسی میکنیم؛ اینکه چه تحولاتی در سازماندهی کار و مدیریت ایجاد کردهاند، چه چالشهایی برای حکمرانی، اقتصاد و اشتغال به وجود آوردهاند و چه بهبودها یا ریسکهایی را به همراه دارند.
• تکنولوژیها و زیرساختهای اصلی برای ذخیرهسازی و پردازش حجم بالای دادهها را مطالعه خواهیم کرد.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
INTRODUCCIÓN
1. دادههای انبوه در زندگی روزمره قرن بیست و یکم
1. Los datos masivos en la vida cotidiana el siglo XXI
دموکراتیزه شدن بیگ دیتا
Democratización del Big Data
تأثیر دادهها بر کسبوکار و جامعه
Impacto de los datos en empresa y sociedad
تصمیمگیری مبتنی بر دادهها
Toma de decisiones basadas en datos
چالشها و دشواریها
Retos y desafíos
2. مدل پردازش و بهرهبرداری از دادهها
2. Modelo de procesamiento y utilización de datos
مقدمه
Introducción
بیگ دیتا چیست؟
¿Qué es Big Data?
متدولوژی پردازش حجم بالای دادهها
Metodología de procesamiento de grandes volúmenes de datos
درک نیازهای کسبوکار
Comprensión de negocio
درک دادهها
Comprensión de datos
پلتفرم تکنولوژیک
Plataforma tecnológica
پردازش دادهها: آمادهسازی
Tratamiento de datos: Preparación
پردازش دادهها: ادغام
Tratamiento de datos: Fusión
مدلسازی
Modelización
ارائه نتایج
Presentación de resultados
استقرار
Despliegue
ارزشآفرینی
Puesta en valor
پایش (دنبال کردن، بازخورد و بازآموزی)
Seguimiento (seguimiento, retroalimentación y re-entrenamiento)
جمعبندی
Resumen
3. مجموعه دادههای بزرگ برای چه اهدافی استفاده میشوند؟
3. ¿Para qué se utilizan estos grandes conjuntos de datos?
مورد اول: بیگ دیتا در بخش خردهفروشی
Caso 1: Big Data en el sector Retail
مورد دوم: بیگ دیتا در بخش بیمه
Caso 2: Big Data en el sector Seguros
مورد سوم: بیگ دیتا در بخش بانکی
Caso 3: Big Data en el sector de la banca
مورد چهارم: بیگ دیتا در بخش مخابرات
Caso 4: Big Data en el sector de las telecomunicaciones
مورد پنجم: بیگ دیتا در بخش حمل و نقل
Caso 5: Big Data en el sector de los transportes
کارشناس اول: بیگ دیتا در رسانهها
Experto 1: Big Data en los medios de comunicación
کارشناس دوم: بیگ دیتا در تحقیقات علمی
Experto 2: Big Data en investigación científica
کارشناس سوم: بیگ دیتا در علوم اجتماعی
Experto 3: Big Data en ciencias sociales
4. تکنولوژیها و زیرساختها
4. Tecnologías e infraestructuras
مقدمه
Introducción
تولید انبوه دادهها؛ چرا بیگ دیتا؟
Generación masiva de datos, ¿por qué Big Data?
مفاهیم بیگ دیتا
Conceptos de Big Data
دریاچه دادهها (Data Lake)
El Data Lake
اکوسیستم هادوپ (Hadoop)
Ecosistema Hadoop
اجزای بیگ دیتا ۱
Componentes Big Data I
اجزای بیگ دیتا ۲
Componentes Big Data II
مدلهای IaaS, PaaS و SaaS
Iaas, Paas y Saas
چگونه با چالشهای زیرساختی مواجه شویم
Como enfrentarse a un reto de infraestructuras
نمایش نظرات