لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تحلیل و پیشبینی بازار مبتنی بر هوش مصنوعی
دانلود AI Driven Market Analysis & Prediction
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
ابزارهای هوش مصنوعی را برای سادهسازی مدیریت پروژه، بهینهسازی گردشهای کاری، و نتایج را به دست آورید، مدلهای هوش مصنوعی را برای پیشبینیهای بازار بسازید: مدلهای یادگیری ماشینی را برای پیشبینیهای دقیق توسعه دهید. تجزیه و تحلیل دادهها برای بینشهای عملی: بینشها را با استفاده از تجزیه و تحلیل بلادرنگ استخراج و تفسیر کنید. ادغام ابزارهای هوش مصنوعی با سیستمهای تجاری: پیادهسازی هوش مصنوعی گام به گام را بیاموزید. بهینه سازی عملیات تجاری با استفاده از هوش مصنوعی: ساده کردن گردش کار و کاهش هزینه های عملیاتی پیش نیازها: دانش اولیه تجزیه و تحلیل داده ها و عملیات تجاری. آشنایی با ابزارهای صفحه گسترده (Excel، Google Sheets). علاقه به هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و روندهای بازار.
با این دوره جامع، قدرت هوش مصنوعی را برای تحلیل بازار و پیشبینی روند باز کنید. شما تکنیک های عملی هوش مصنوعی را برای پیش بینی روندها، تجزیه و تحلیل رفتار مشتری و بهینه سازی عملیات کسب و کار خواهید آموخت. از طریق مطالعات موردی در دنیای واقعی، کشف کنید که چگونه هوش مصنوعی را به طور یکپارچه در استراتژی خود ادغام کنید تا از رقبا جلوتر بمانید. چه رهبر کسب و کار باشید و چه حرفه ای در زمینه داده، این دوره شما را به ابزارهایی مجهز می کند تا در دنیای داده محور پیشرفت کنید. با مدلهای هوش مصنوعی خاص صنعت، تجربه عملی کسب کنید و موضوعات پیشرفتهای مانند بینش دادههای همزمان، پیشبینی تقاضا، و چالشهای پیادهسازی هوش مصنوعی را بررسی کنید.
آنچه به دست خواهید آورد:
مهارت های پیش بینی مبتنی بر هوش مصنوعی
برای پیشبینی روندها و رفتار مشتری، مدلهای پیشبینیکننده ایجاد کنید.
پیشبینیهای دقیق تقاضا برای بهینهسازی عملیات تجاری ایجاد کنید.
با نحوه سفارشی کردن مدلهای هوش مصنوعی برای صنایع خاص آشنا شوید.
اطلاعات آماری زمان واقعی
با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی و NLP، احساسات مشتری را تجزیه و تحلیل کنید.
داشبوردهایی را برای اطلاعات آماری فوری بازار و تشخیص روند ایجاد کنید.
از تجزیه و تحلیل بلادرنگ برای پاسخ سریع به تغییرات بازار استفاده کنید.
ادغام یکپارچه هوش مصنوعی در سیستم های تجاری
بهترین شیوهها را برای ادغام هوش مصنوعی با گردشهای کاری موجود بیاموزید.
کیفیت داده را برای اطمینان از پیشبینیهای قابل اعتماد مدیریت کنید.
به چالشهایی مانند مقیاسپذیری و رعایت مقررات رسیدگی کنید.
این دوره پایه محکمی را فراهم میکند که در استفاده از هوش مصنوعی برای هدایت کسبوکارها به سمت موفقیت و نوآوری ضروری است.
سرفصل ها و درس ها
برنامه ریزی و تحقیقات بازار با هوش مصنوعی
Planning and Market Research with AI
مقدمه
Introduction
بخش معرفی
Section Intro
درک نقش هوش مصنوعی در تحقیقات بازار
Understanding AI's Role in Market Research
با ابزارهای هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل بازار کار کنید
Hands-On with AI Tools for Market Analysis
شناسایی فرصت های بازار با هوش مصنوعی
Identifying Market Opportunities with AI
تقسیم بندی مخاطب و هدف گذاری با استفاده از هوش مصنوعی
Audience Segmentation and Targeting using AI
مقدمه
Intro
تکنیک های هوش مصنوعی برای تقسیم بندی مشتریان
AI Techniques for Customer Segmentation
کارگاه آموزشی: پیاده سازی بخش بندی مبتنی بر هوش مصنوعی
Workshop: Implementing AI-Driven Segmentation
تولید و بهینه سازی محتوا با هوش مصنوعی
Content Creation and Optimization with AI
مقدمه
Introduction
هوش مصنوعی در ایده پردازی و استراتژی محتوا
AI in Content Ideation and Strategy
تجزیه و تحلیل پیش بینی برای عملکرد کمپین
Predictive Analytics for Campaign Performance
مقدمه ای بر تحلیل پیش بینی کننده
Introduction to Predictive Analytics
مقدمهای بر تحلیل پیشبینیکننده و مدلهای هوش مصنوعی
Introduction to Predictive Analytics and AI Models
کوکاکولا: استفاده از تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده
Coca-Cola: Leveraging Predictive Analytics
آمازون: افزایش کمپین ها با مدل های پیش بینی کننده
Amazon: Enhancing Campaigns with Predictive Models
نتفلیکس: استراتژی های موفقیت مبتنی بر داده
Netflix: Data-Driven Success Strategies
تجزیه و تحلیل رگرسیون و درختان تصمیم در بازاریابی
Regression Analysis & Decision Trees in Marketing
شبکه های عصبی برای پیش بینی ریزش مشتری
Neural Networks for Customer Churn Prediction
موتور توصیه نتفلیکس توضیح داده شد
Netflix’s Recommendation Engine Explained
ایجاد تبلیغات شخصی برای استارباکس
Creating Personalized Promotions for Starbucks
زمان سوال
Question Time
کارگاه آموزشی: ساخت مدل های پیش بینی کننده
Workshop: Building Predictive Models
مطالعه موردی: تقویت برنامه های وفاداری استارباکس
Case Study: Boosting Starbucks Loyalty Programs
ساخت مدل های پیش بینی کننده: راهنمای گام به گام
Building Predictive Models: Step-by-Step Guide
پیاده سازی سیستم توصیه آمازون
Implementing Amazon’s Recommendation System
مدل های پیش بینی خود را توسعه و بهینه کنید
Develop and Optimize Your Predictive Models
زمان سوال
Question Time
پیش بینی نتایج کمپین
Forecasting Campaign Outcomes
راه اندازی محصول FitGear: معیارهای کلیدی برای پیش بینی
FitGear Product Launch: Key Metrics to Forecast
نمای کلی مجموعه داده و تنظیم محیط
Dataset Overview and Environment Setup
مدل سازی پیشرفته: مهندسی و آموزش ویژگی
Advanced Modeling: Feature Engineering & Training
مطالعات موردی پیش بینی کمپین
Campaign Forecasting Case Studies
زمان سوال
Question Time
بهبود مستمر و تست A/B با هوش مصنوعی
Continuous Improvement and A/B Testing with AI
هوش مصنوعی در تست A/B و تجزیه و تحلیل عملکرد
AI in A/B Testing and Performance Analysis
اهداف و گردش کار تست A/B مبتنی بر هوش مصنوعی
Objectives and Workflow of AI-Driven A/B Testing
استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود مستمر در تست A/B
Leveraging AI for Continuous Improvement in A/B Testing
قابلیت های هوش مصنوعی Optimizely برای تست A/B
Optimizely’s AI Capabilities for A/B Testing
نمایش نظرات