آموزش تحلیل و پیش‌بینی بازار مبتنی بر هوش مصنوعی

دانلود AI Driven Market Analysis & Prediction

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ابزارهای هوش مصنوعی را برای ساده‌سازی مدیریت پروژه، بهینه‌سازی گردش‌های کاری، و نتایج را به دست آورید، مدل‌های هوش مصنوعی را برای پیش‌بینی‌های بازار بسازید: مدل‌های یادگیری ماشینی را برای پیش‌بینی‌های دقیق توسعه دهید. تجزیه و تحلیل داده‌ها برای بینش‌های عملی: بینش‌ها را با استفاده از تجزیه و تحلیل بلادرنگ استخراج و تفسیر کنید. ادغام ابزارهای هوش مصنوعی با سیستم‌های تجاری: پیاده‌سازی هوش مصنوعی گام به گام را بیاموزید. بهینه سازی عملیات تجاری با استفاده از هوش مصنوعی: ساده کردن گردش کار و کاهش هزینه های عملیاتی پیش نیازها: دانش اولیه تجزیه و تحلیل داده ها و عملیات تجاری. آشنایی با ابزارهای صفحه گسترده (Excel، Google Sheets). علاقه به هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و روندهای بازار.

با این دوره جامع، قدرت هوش مصنوعی را برای تحلیل بازار و پیش‌بینی روند باز کنید. شما تکنیک های عملی هوش مصنوعی را برای پیش بینی روندها، تجزیه و تحلیل رفتار مشتری و بهینه سازی عملیات کسب و کار خواهید آموخت. از طریق مطالعات موردی در دنیای واقعی، کشف کنید که چگونه هوش مصنوعی را به طور یکپارچه در استراتژی خود ادغام کنید تا از رقبا جلوتر بمانید. چه رهبر کسب و کار باشید و چه حرفه ای در زمینه داده، این دوره شما را به ابزارهایی مجهز می کند تا در دنیای داده محور پیشرفت کنید. با مدل‌های هوش مصنوعی خاص صنعت، تجربه عملی کسب کنید و موضوعات پیشرفته‌ای مانند بینش داده‌های هم‌زمان، پیش‌بینی تقاضا، و چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی را بررسی کنید.

آنچه به دست خواهید آورد:

  1. مهارت های پیش بینی مبتنی بر هوش مصنوعی

    • برای پیش‌بینی روندها و رفتار مشتری، مدل‌های پیش‌بینی‌کننده ایجاد کنید.

    • پیش‌بینی‌های دقیق تقاضا برای بهینه‌سازی عملیات تجاری ایجاد کنید.

    • با نحوه سفارشی کردن مدل‌های هوش مصنوعی برای صنایع خاص آشنا شوید.

  2. اطلاعات آماری زمان واقعی

    • با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی و NLP، احساسات مشتری را تجزیه و تحلیل کنید.

    • داشبوردهایی را برای اطلاعات آماری فوری بازار و تشخیص روند ایجاد کنید.

    • از تجزیه و تحلیل بلادرنگ برای پاسخ سریع به تغییرات بازار استفاده کنید.

  3. ادغام یکپارچه هوش مصنوعی در سیستم های تجاری

    • بهترین شیوه‌ها را برای ادغام هوش مصنوعی با گردش‌های کاری موجود بیاموزید.

    • کیفیت داده را برای اطمینان از پیش‌بینی‌های قابل اعتماد مدیریت کنید.

    • به چالش‌هایی مانند مقیاس‌پذیری و رعایت مقررات رسیدگی کنید.

این دوره پایه محکمی را فراهم می‌کند که در استفاده از هوش مصنوعی برای هدایت کسب‌وکارها به سمت موفقیت و نوآوری ضروری است.


سرفصل ها و درس ها

برنامه ریزی و تحقیقات بازار با هوش مصنوعی Planning and Market Research with AI

  • مقدمه Introduction

  • بخش معرفی Section Intro

  • درک نقش هوش مصنوعی در تحقیقات بازار Understanding AI's Role in Market Research

  • با ابزارهای هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل بازار کار کنید Hands-On with AI Tools for Market Analysis

  • شناسایی فرصت های بازار با هوش مصنوعی Identifying Market Opportunities with AI

تقسیم بندی مخاطب و هدف گذاری با استفاده از هوش مصنوعی Audience Segmentation and Targeting using AI

  • مقدمه Intro

  • تکنیک های هوش مصنوعی برای تقسیم بندی مشتریان AI Techniques for Customer Segmentation

  • کارگاه آموزشی: پیاده سازی بخش بندی مبتنی بر هوش مصنوعی Workshop: Implementing AI-Driven Segmentation

تولید و بهینه سازی محتوا با هوش مصنوعی Content Creation and Optimization with AI

  • مقدمه Introduction

  • هوش مصنوعی در ایده پردازی و استراتژی محتوا AI in Content Ideation and Strategy

تجزیه و تحلیل پیش بینی برای عملکرد کمپین Predictive Analytics for Campaign Performance

  • مقدمه ای بر تحلیل پیش بینی کننده Introduction to Predictive Analytics

  • مقدمه‌ای بر تحلیل پیش‌بینی‌کننده و مدل‌های هوش مصنوعی Introduction to Predictive Analytics and AI Models

  • کوکاکولا: استفاده از تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده Coca-Cola: Leveraging Predictive Analytics

  • آمازون: افزایش کمپین ها با مدل های پیش بینی کننده Amazon: Enhancing Campaigns with Predictive Models

  • نتفلیکس: استراتژی های موفقیت مبتنی بر داده Netflix: Data-Driven Success Strategies

  • تجزیه و تحلیل رگرسیون و درختان تصمیم در بازاریابی Regression Analysis & Decision Trees in Marketing

  • شبکه های عصبی برای پیش بینی ریزش مشتری Neural Networks for Customer Churn Prediction

  • موتور توصیه نتفلیکس توضیح داده شد Netflix’s Recommendation Engine Explained

  • ایجاد تبلیغات شخصی برای استارباکس Creating Personalized Promotions for Starbucks

  • زمان سوال Question Time

  • کارگاه آموزشی: ساخت مدل های پیش بینی کننده Workshop: Building Predictive Models

  • مطالعه موردی: تقویت برنامه های وفاداری استارباکس Case Study: Boosting Starbucks Loyalty Programs

  • ساخت مدل های پیش بینی کننده: راهنمای گام به گام Building Predictive Models: Step-by-Step Guide

  • پیاده سازی سیستم توصیه آمازون Implementing Amazon’s Recommendation System

  • مدل های پیش بینی خود را توسعه و بهینه کنید Develop and Optimize Your Predictive Models

  • زمان سوال Question Time

  • پیش بینی نتایج کمپین Forecasting Campaign Outcomes

  • راه اندازی محصول FitGear: معیارهای کلیدی برای پیش بینی FitGear Product Launch: Key Metrics to Forecast

  • نمای کلی مجموعه داده و تنظیم محیط Dataset Overview and Environment Setup

  • مدل سازی پیشرفته: مهندسی و آموزش ویژگی Advanced Modeling: Feature Engineering & Training

  • مطالعات موردی پیش بینی کمپین Campaign Forecasting Case Studies

  • زمان سوال Question Time

بهبود مستمر و تست A/B با هوش مصنوعی Continuous Improvement and A/B Testing with AI

  • هوش مصنوعی در تست A/B و تجزیه و تحلیل عملکرد AI in A/B Testing and Performance Analysis

  • اهداف و گردش کار تست A/B مبتنی بر هوش مصنوعی Objectives and Workflow of AI-Driven A/B Testing

  • استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود مستمر در تست A/B Leveraging AI for Continuous Improvement in A/B Testing

  • قابلیت های هوش مصنوعی Optimizely برای تست A/B Optimizely’s AI Capabilities for A/B Testing

  • استراتژی های تست A/B یکپارچه با هوش مصنوعی Airbnb Airbnb’s AI-Integrated A/B Testing Strategies

  • تکنیک های عملی برای بهبود مستمر مبتنی بر هوش مصنوعی Practical Techniques for AI-Driven Continuous Improvement

  • مزایای هوش مصنوعی در تست A/B Benefits of AI in A/B Testing

  • مطالعه موردی: تقویت کمپین های ایمیل FitGear با هوش مصنوعی Case Study: Enhancing FitGear’s Email Campaigns with AI

  • فعالیت عملی: تجزیه و تحلیل بینش هوش مصنوعی FitGear Hands-On Activity: Analyzing FitGear’s AI Insights

  • چگونه هوش مصنوعی اثربخشی تست A/B را افزایش می دهد How AI Enhances A/B Testing Effectiveness

  • روش‌های تست هوش مصنوعی در مقابل روش‌های سنتی A/B AI vs. Traditional A/B Testing Methods

  • مطالعه موردی: بهینه سازی مبتنی بر هوش مصنوعی Booking.com Case Study: Booking.com’s AI-Driven Optimization

  • جلسه پرسش و پاسخ: هوش مصنوعی در تست A/B Q&A Session: AI in A/B Testing

  • تفسیر بینش های ایجاد شده توسط هوش مصنوعی و توسعه یک برنامه بازاریابی Interpreting AI-Generated Insights & Developing a Marketing Plan

  • مطالعه موردی: بهینه سازی کمپین های رسانه های اجتماعی FitGear با هوش مصنوعی Case Study: Optimizing FitGear’s Social Media Campaigns with AI

  • پیمایش داشبورد Google Analytics AI Insights Navigating the Google Analytics AI Insights Dashboard

  • ترجمه داده های هوش مصنوعی به استراتژی های بازاریابی عملی Translating AI Data into Actionable Marketing Strategies

  • تفسیر بینش بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی AI-Driven Interpretation of Marketing Insights

  • مثال دنیای واقعی: استراتژی شخصی سازی مبتنی بر هوش مصنوعی Netflix Real-World Example: Netflix’s AI-Powered Personalization Strategy

  • مثال دنیای واقعی: تجزیه و تحلیل رفتار مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی آمازون Real-World Example: Amazon’s AI-Based Customer Behavior Analysis

  • کلید برداشتن Key Take Aways

نمایش نظرات

آموزش تحلیل و پیش‌بینی بازار مبتنی بر هوش مصنوعی
جزییات دوره
3 hours
53
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,106
5 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Programming Hub Programming Hub

سازمان آموزش الکترونیکی