Python Powerhouse Gen AI از اصول اولیه تا برنامه نویسی پیشرفته

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر پایتون و لیست ها و اصول پایه پایتون برای هنرمندان Introduction To Python And Lists And Python Fundamentals Basics for Artists

• فهرست‌های پایتون: بلوک‌های ساختمانی برای فهرست‌های داده‌های خلاقانه و عملیات پایه Python Lists: Building Blocks for Creative Data Lists and Basic Operations

• دستکاری لیست و برنامه های کاربردی آزادسازی خلاقیت با لیست های پایتون List Manipulation and Applications Unleashing Creativity with Python Lists

• تاپل ها و تجزیه و تحلیل داده ها برای هنرمندان و تجزیه و تحلیل داده ها Tuples and Data Analysis for Artists and Data Analysis

ساختارهای داده برای کدنویسی خلاق ساختارهای داده ضروری Data Structures for Creative Coding Essential Data Structures

• مجموعه ها: پایه ای برای مجموعه های هنری منحصر به فرد و عملیات مجموعه Sets: A Foundation for Unique Art Sets and Set Operations

• سازماندهی هنر خود با دیکشنری ها و سازماندهی داده ها Organizing Your Art with Dictionaries and Data Organization

• متن به عنوان هنر: دستکاری رشته در رشته های پایتون و دستکاری متن Text as Art: String Manipulation in Python Strings and Text Manipulation

تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم هنر مبتنی بر داده Data Analysis and Visualization Data-Driven Art

• کار با زمان: دستکاری زمان در زمان دستکاری پایتون Working with Time: Datetime Manipulation in Python Datetime Manipulation

• رونمایی از داستان های داده کاوش و پاکسازی داده ها Unveiling Data Stories Data Exploration and Cleaning

• تجسم داده ها، تجسم داده های هنری الهام بخش Visualizing Data, Inspiring Art Data Visualization

بلوک های سازنده خلاقیت: توابع و توابع پارادایم های برنامه نویسی Building Blocks of Creativity: Functions and Programming Paradigms Functions

• نقشه، کاهش و تسخیر: ملزومات برنامه نویسی کاربردی Map, Reduce, and Conquer: Functional Programming Essentials

• بلوک های سازنده خلاقیت: توابع در پایتون Building Blocks of Creativity: Functions in Python

• تسلط بر عملکرد: استدلال ها، دامنه و فراتر از آن Function Mastery: Arguments, Scope, and Beyond

بازگشتی و متغیرهای جهانی Recursion and Global Variables

• هنر بازگشتی: باز کردن قفل الگوها با پایتون Recursive Art: Unlocking Patterns with Python

• زمان به عنوان یک ویژگی: ویژگی های تاریخ-زمان مهندسی Time as a Feature: Engineering Date-Time Attributes

• رونمایی از مجموعه داده عنبیه: طبقه بندی و ارزیابی Unveiling the Iris Dataset: Classification and Evaluation

کتابخانه های استاندارد و EDA Standard Libraries and EDA

• مجموعه ابزار پایتون: کتابخانه های ریاضی ضروری و تصادفی Python's Toolkit: Essential Math and Random Libraries

• کاوش در داده های شما: مدیریت فایل و EDA Exploring Your Data: File Handling and EDA

• یافتن الگوها: همبستگی و تجسم Finding Patterns: Correlation and Visualization

توزیع و تشخیص بیرونی Distribution and Outlier Detection

• درک شکل داده های شما: نمودارهای توزیع Understanding Your Data's Shape: Distribution Plots

• تشخیص موارد غیرمعمول: تکنیک های تشخیص بیرونی Spotting the Unusual: Outlier Detection Techniques

• تسلط بر موارد پرت: تشخیص و مدیریت پیشرفته Mastering Outliers: Advanced Detection and Handling

پیش پردازش داده ها و ساخت مدل Data Preprocessing and Model Building

• آماده سازی داده های خود برای هنر: تکنیک های پیش پردازش Preparing Your Data for Art: Preprocessing Techniques

• الگوهای پیش بینی: رگرسیون لجستیک برای هنرمندان Predictive Patterns: Logistic Regression for Artists

• Bootcamp توسعه وب Flask: ساخت برنامه های قوی با پایتون Flask Web Development Bootcamp: Build Robust Applications with Python