آموزش پروژه پیش بینی حمله قلبی و دیابت در آپاچی اسپارک
Heart Attack and Diabetes Prediction Project in Apache Spark
Apache Spark Project - Heart Attack and Diabetes Project Project Learning Machine Apache Spark (2 پروژه کوچک) برای مبتدیان با استفاده از Databricks Notebook (غیر رسمی) (سرور نسخه انجمن)
در این پروژه یادگیری ماشینی علم داده، ما
را ایجاد خواهیم کرد1) پیش بینی بیماری قلبی
2) پیش بینی دیابت
با استفاده از چند الگوریتم از مدل های پیش بینی.
Apache Spark و Machine Learning را در پلتفرم Databricks کاوش کنید.
راه اندازی Spark Cluster
آن داده ها را با استفاده از مدل یادگیری ماشین (کتابخانه Spark ML) پردازش کنید
یادگیری عملی
مورد استفاده در زمان واقعی
یک خط لوله داده ایجاد کنید
برای تحت تاثیر قرار دادن استخدام کننده خود، پروژه را در وب منتشر کنید
نمایش گرافیکی داده ها با استفاده از دفترچه یادداشت Databricks.
داده های ساخت یافته را با استفاده از SparkSQL و DataFrames تغییر دهید
کاوش داده با استفاده از Apache Spark
1) پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از مدل طبقه بندی درخت تصمیم
2) پیش‌بینی دیابت با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک و مدل طبقه‌بندی کننده یک در مقابل استراحت (با نام مستعار یک در برابر همه)
یک مورد استفاده در زمان واقعی در Apache Spark
درباره Databricks:
Databricks به شما امکان می دهد فوراً شروع به نوشتن کد Spark ML کنید تا بتوانید روی مشکلات داده خود تمرکز کنید.
معرفی Introduction
-
معرفی Introduction
دانلود منابع Download Resources
-
دانلود منابع Download Resources
مبانی پروژه Project Basics
-
مقدمه ای بر اسپارک Introduction to Spark
-
ایجاد حساب رایگان (قدیمی) در Databricks (Old) Free Account creation in Databricks
-
(جدید) ایجاد حساب کاربری رایگان در Databricks (New) Free Account creation in Databricks
-
تهیه یک خوشه جرقه Provisioning a Spark Cluster
-
مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning
-
اصول اولیه در مورد نوت بوک Basics about notebooks
-
چارچوب های داده Dataframes
-
نکاتی برای بهبود تجربه گذراندن دوره Tips to Improve Your Course Taking Experience
پروژه پیش بینی بیماری های قلبی Heart Disease Prediction Project
-
توضیح پروژه قسمت 1 Project Explanation Part 1
-
توضیح پروژه قسمت 2 Project Explanation Part 2
-
توضیح پروژه قسمت 3 Project Explanation Part 3
-
توضیح پروژه قسمت 4 Project Explanation Part 4
-
توضیح پروژه قسمت 5 Project Explanation Part 5
پروژه پیش بینی دیابت Diabetes Prediction Project
-
توضیح پروژه قسمت 1 Project Explanation Part 1
-
توضیح پروژه قسمت 2 Project Explanation Part 2
-
توضیح پروژه قسمت 3 Project Explanation Part 3
-
توضیح پروژه قسمت 4 Project Explanation Part 4
-
توضیح پروژه قسمت 5 Project Explanation Part 5
-
سخنرانی پاداش Bonus Lecture
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/540843
آموزش R داده های پیش پردازش و مدیریت داده ها - شکل دادن به داده های خود!
R Data Pre-Processing & Data Management - Shape your Data!
بیاموزید که چگونه داده های خود را برای تجزیه و تحلیل عالی در R آماده کنید.
آموزش بوت کمپ علم داده و یادگیری ماشین با R
Data Science and Machine Learning Bootcamp with R
یاد بگیرید که چگونه از زبان برنامه نویسی R برای علم داده و یادگیری ماشین و تجسم داده استفاده کنید!
آموزش بررسی اجمالی شغل تجزیه و تحلیل داده ها - از مهارت ها تا مصاحبه ها
Data Analytics Career Overview - From Skills to Interviews
راهنمای حرفه شما در مسیر تجزیه و تحلیل
آموزش 【한글자막】 پایتون 에서의 데이터 조작 : پانداها 완벽 단기 특강
【한글자막】 Python 에서의 데이터 조작 : Pandas 완벽 단기 특강
판다스 데이터프레임 조작의 기초부터 고급까지 깊어질 수록 어려운 판다스 라이브러리를 효과적으로 학습하고, 파이썬을 이용하여 데이터를 변환하고 정리 하는 법을 배웁니다
Bigdata Engineer
مهندس Bigdata من معمار راه حل هستم با 12 سال تجربه در صنعت بانکداری ، ارتباطات از راه دور و خدمات مالی در طیف متنوعی از نقش ها در برنامه های کارت اعتباری ، پرداخت ها ، انبار داده و مرکز داده نقش من به عنوان Bigdata و Cloud Architect به عنوان بخشی از تیم Bigdata برای ارائه راه حل نرم افزاری کار می کنم. مسئولیت ها شامل - از همه مسائل مربوط به Hadoop پشتیبانی کنید - معیار سیستم های موجود ، تجزیه و تحلیل چالش های سیستم موجود/گلوگاه ها و پیشنهاد راه حل های مناسب برای از بین بردن آنها بر اساس فن آوری های مختلف Big Data - تجزیه و تحلیل و تعریف جوانب مثبت و منفی فناوری ها و سیستم عامل های مختلف - موارد استفاده ، راه حل ها و توصیه ها را تعریف کنید - استراتژی Big Data را تعریف کنید - انجام تجزیه و تحلیل دقیق از مشکلات کسب و کار و محیط های فنی - راه حل عملی بزرگ داده را بر اساس تجزیه و تحلیل نیازهای مشتری تعریف کنید - توصیه های عملی Big Big Cluster را تعریف کنید - به مشتریان در مورد فن آوری های مختلف Big Data آموزش دهید تا به آنها در درک نکات مثبت و منفی Big Data کمک کند - حاکمیت داده ها - ساخت ابزارهایی برای بهبود بهره وری توسعه دهنده و اجرای روشهای استاندارد
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.