آموزش الگوهای طراحی برنامه‌ریزی و استدلال در هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) - آخرین آپدیت

دانلود Agentic AI Planning and Reasoning Design Patterns

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

برای ساخت راهکارهای هوش مصنوعی عامل‌محور با قابلیت‌های پایه در برنامه‌ریزی و استدلال، تکنیک‌های طراحی بنیادینی وجود دارد. این دوره فراتر از آن تکنیک‌ها رفته و مجموعه‌ای از رویکردهای طراحی متوسط و پیشرفته را بررسی می‌کند که بر معماری‌های تخصصی عامل‌ها تمرکز دارند. این معماری‌ها برای اجرای اشکال مختلف منطق برنامه‌ریزی و استدلال در زمان اجرا، و همچنین منطق خوداصلاحی و قابلیت‌های یادگیری تطبیقی (بدون نیاز به بازآموزی مدل) طراحی شده‌اند. در این دوره با توماس ارل، نویسنده پرفروش و چهره برجسته لینکدین، همراه شوید تا مجموعه‌ای از الگوهای طراحی را بیاموزید که روش‌های پیچیده و قدرتمندی برای شخصی‌سازی راهکارهای Agentic AI بر اساس نیازمندی‌های تجاری و محدودیت‌های عملکردی ارائه می‌دهند.

این دوره توسط توماس ارل تهیه شده است و ما مفتخریم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی کنیم.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • دامنه پوشش الگوهای طراحی Scope of design pattern coverage

  • پیش‌نیازهای مورد نیاز What you need to know

  • مقدمه Introduction

1. الگوهای طراحی برنامه‌ریزی و اجرا 1. Planning and Execution Design Patterns

  • استدلال بدون مشاهده Reasoning without observation

  • طراح، منتقد و اصلاح‌کننده Planner-critic-refiner

  • برنامه‌ریزی و اجرا Plan-and-execute

  • مروری بر الگوهای طراحی برنامه‌ریزی و اجرا Planning and execution design patterns: Overview

  • بهینه‌ساز اجرای همزمان Concurrent execution optimizer

2. الگوهای طراحی جستجو و خوداصلاحی 2. Search and Self-Correction Design Patterns

  • خود-کشف پویا Dynamic self-discover

  • مروری بر الگوهای طراحی جستجو و خوداصلاحی Search and self-correction design patterns: Overview

  • تأییدیه گذر دوم Second-pass verification

  • جستجوی درختی عامل زبانی Language agent tree search

3. الگوهای طراحی حافظه، مهارت و اقدام تطبیقی 3. Memory, Skill, and Adaptive Action Design Patterns

  • مروری بر الگوهای طراحی حافظه، مهارت و اقدام تطبیقی Memory, skill, and adaptive action design patterns: Overview

  • سازماندهی تطبیقی ابزارها Adaptive tool orchestration

  • حافظه اپیزودیک و رویه‌ای Episodic and procedural memory

  • یادگیری در متن (In-context learning) In-context learning

نتیجه‌گیری Conclusion

  • گام‌های بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش الگوهای طراحی برنامه‌ریزی و استدلال در هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI)
جزییات دوره
1h 2m
17
(آخرین آپدیت)
3,730
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Thomas Erl
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Thomas Erl Thomas Erl

نویسنده و سخنران پرفروش، مدیر عامل Arcitura

توماس ارل نویسنده، سخنران و مشاور ارشد تجارت و فناوری (www.thomaserl.com) پرفروش است.

توماس یکی از پرفروش‌ترین نویسنده‌های IT برای مجموعه کتاب‌های Pearson Digital Enterprise است که 15 کتاب را برای آن تألیف کرده است. بیش از 100 مقاله و مصاحبه توسط توماس در نشریات متعددی از جمله جهان مدیر عامل، وال استریت ژورنال، فوربس و مجله CIO منتشر شده است. او بیش از 20 کشور جهان را به عنوان سخنران اصلی کنفرانس های مختلف سفر کرده است. توماس میزبان یک سری ویدیوهای اطلاعاتی در کانال یوتیوب خود است و همچنین میزبان مجموعه پادکست تحول دیجیتال واقعی است. او مدیر عامل Arcitura Education و همچنین مشاور ارشد راه حل های دیجیتالی متحول کننده است. (بیشتر در: www.thomaserl.com بیاموزید)