لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ایجاد و نظارت بر خطوط لوله داده برای راه حل پردازش جریان
Create and Monitor Data Pipelines for a Stream Processing Solution
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره به شما نحوه ایجاد، پیکربندی، نظارت، و عیبیابی مشاغل Azure Stream Analytics را برای پردازش دادههای جریان زنده یاد میدهد. در این دوره آموزشی، ایجاد و نظارت بر خطوط لوله داده برای راه حل پردازش جریان، یاد خواهید گرفت که چگونه با خطوط لوله پردازش جریانی در Azure به منظور ایجاد، پیکربندی، نظارت و عیب یابی کارهای Azure Stream Analytics کار کنید. ابتدا، اجزای یک کار تجزیه و تحلیل جریان و چرایی اهمیت هر یک از آنها را کشف خواهید کرد. در مرحله بعد، نحوه مدیریت داده های دریافتی از خط لوله (درج و به روز رسانی)، نحوه تجسم داده ها در پنجره های زمانی مختلف و نحوه عیب یابی چنین کاری را بررسی خواهید کرد. در نهایت، با انتخاب تعداد واحدهای پخش، موازی کردن پرس و جو و استفاده از تقسیم مجدد برای مقیاس پرس و جو، نحوه بهبود عملکرد شغل خود را خواهید آموخت. در پایان این دوره، درک بهتری از معنای ایجاد و نظارت بر راه حل های پردازش داده در زمان واقعی در Azure خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
ایجاد یک راه حل پردازش جریان با فناوری Azure
Creating a Stream Processing Solution with Azure Technology
معرفی
Introduction
طراحی راه حل پردازش جریان
Designing a Stream Processing Solution
انتخاب ابزار جذب پیام در زمان واقعی
Choosing a Real-time Message Ingestion Tool
انتخاب راه حل پردازش جریان
Choosing a Stream Processing Solution
انتخاب مولفه های تحلیلی
Choosing the Analytical Components
تمرینات با اجزای Azure
Exercises with Azure Components
کار با توابعی که ویندوز زمان غیر همپوشانی تولید می کند
Working with Functions That Produce Non-overlapping Time Windows
کار با توابعی که زمان همپوشانی ویندوز را تولید می کنند
Working with Functions That Produce Overlapping Time Windows
تمرینات با توابع پنجره
Exercises with Window Functions
خلاصه
Summary
بهینه سازی کار تجزیه و تحلیل جریان شما
Optimizing Your Stream Analytics Job
معرفی
Introduction
نظارت بر کار شما
Monitoring Your Job
درک و تنظیم واحدهای جریان
Understanding and Adjusting Streaming Units
بهبود عملکرد شغل خود با موازی سازی
Improving the Performance of Your Job with Parallelization
محاسبه حداکثر واحدهای جریان برای یک شغل
Calculating the Maximum Streaming Units for a Job
دانش خود را در مورد روش هایی برای بهینه سازی کار تجزیه و تحلیل جریان Azure خود آزمایش کنید
Test Your Knowledge on Ways to Optimize Your Azure Stream Analytics Job
Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرمهای آموزش آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان کمک میکند تا مهارتهای خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دورههای آموزشی در زمینههای فناوری اطلاعات، توسعه نرمافزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه میدهد.
یکی از ویژگیهای برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعهدهندگان و کارشناسان معتبر، دورههایی را ارائه میدهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژیها نگه میدارد. این امر به کاربران این اطمینان را میدهد که دورههایی که در Pluralsight میپذیرند، با جدیدترین دانشها و تجارب به روز شدهاند.
Ana Voicu یک توسعه دهنده نرم افزار است که علاقه زیادی به پایگاه داده ، هوش تجاری و علوم داده دارد. وی با تمرکز بر بهینه سازی عملکرد ، شناخت الگو ، تجزیه و تحلیل کارآمد فرآیندهای تجارت و تجسم های تعاملی ، در حال توسعه راه حل های هوش تجاری در انواع شرکت ها است. آنچه آنا بیشتر دوست دارد غلبه بر چالش های مربوط به عملکرد پایگاه داده است ، بیشتر مربوط به راه حل های ذخیره داده است. آنا چندی پیش کشف کرد که دوست دارد همه آنچه را می داند و می آموزد با دیگران به اشتراک بگذارد. می توانید دو سنت او را در توییتر (sqlbythebook) یا در وبلاگ وی ، www.sqlbythebook.com پیدا کنید.
نمایش نظرات