آموزش ایجاد و نظارت بر خطوط لوله داده برای راه حل پردازش جریان

Create and Monitor Data Pipelines for a Stream Processing Solution

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره به شما نحوه ایجاد، پیکربندی، نظارت، و عیب‌یابی مشاغل Azure Stream Analytics را برای پردازش داده‌های جریان زنده یاد می‌دهد. در این دوره آموزشی، ایجاد و نظارت بر خطوط لوله داده برای راه حل پردازش جریان، یاد خواهید گرفت که چگونه با خطوط لوله پردازش جریانی در Azure به منظور ایجاد، پیکربندی، نظارت و عیب یابی کارهای Azure Stream Analytics کار کنید. ابتدا، اجزای یک کار تجزیه و تحلیل جریان و چرایی اهمیت هر یک از آنها را کشف خواهید کرد. در مرحله بعد، نحوه مدیریت داده های دریافتی از خط لوله (درج و به روز رسانی)، نحوه تجسم داده ها در پنجره های زمانی مختلف و نحوه عیب یابی چنین کاری را بررسی خواهید کرد. در نهایت، با انتخاب تعداد واحدهای پخش، موازی کردن پرس و جو و استفاده از تقسیم مجدد برای مقیاس پرس و جو، نحوه بهبود عملکرد شغل خود را خواهید آموخت. در پایان این دوره، درک بهتری از معنای ایجاد و نظارت بر راه حل های پردازش داده در زمان واقعی در Azure خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

ایجاد یک راه حل پردازش جریان با فناوری Azure Creating a Stream Processing Solution with Azure Technology

  • معرفی Introduction

  • طراحی راه حل پردازش جریان Designing a Stream Processing Solution

  • انتخاب ابزار جذب پیام در زمان واقعی Choosing a Real-time Message Ingestion Tool

  • انتخاب راه حل پردازش جریان Choosing a Stream Processing Solution

  • انتخاب مولفه های تحلیلی Choosing the Analytical Components

  • تمرینات با اجزای Azure Exercises with Azure Components

  • کار با توابعی که ویندوز زمان غیر همپوشانی تولید می کند Working with Functions That Produce Non-overlapping Time Windows

  • کار با توابعی که زمان همپوشانی ویندوز را تولید می کنند Working with Functions That Produce Overlapping Time Windows

  • تمرینات با توابع پنجره Exercises with Window Functions

  • خلاصه Summary

بهینه سازی کار تجزیه و تحلیل جریان شما Optimizing Your Stream Analytics Job

  • معرفی Introduction

  • نظارت بر کار شما Monitoring Your Job

  • درک و تنظیم واحدهای جریان Understanding and Adjusting Streaming Units

  • بهبود عملکرد شغل خود با موازی سازی Improving the Performance of Your Job with Parallelization

  • محاسبه حداکثر واحدهای جریان برای یک شغل Calculating the Maximum Streaming Units for a Job

  • دانش خود را در مورد روش هایی برای بهینه سازی کار تجزیه و تحلیل جریان Azure خود آزمایش کنید Test Your Knowledge on Ways to Optimize Your Azure Stream Analytics Job

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

آموزش ایجاد و نظارت بر خطوط لوله داده برای راه حل پردازش جریان
جزییات دوره
1h 6m
18
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
23
از 5
دارد
دارد
دارد
Ana Voicu
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ana Voicu Ana Voicu

Ana Voicu یک توسعه دهنده نرم افزار است که علاقه زیادی به پایگاه داده ، هوش تجاری و علوم داده دارد. وی با تمرکز بر بهینه سازی عملکرد ، شناخت الگو ، تجزیه و تحلیل کارآمد فرآیندهای تجارت و تجسم های تعاملی ، در حال توسعه راه حل های هوش تجاری در انواع شرکت ها است. آنچه آنا بیشتر دوست دارد غلبه بر چالش های مربوط به عملکرد پایگاه داده است ، بیشتر مربوط به راه حل های ذخیره داده است. آنا چندی پیش کشف کرد که دوست دارد همه آنچه را می داند و می آموزد با دیگران به اشتراک بگذارد. می توانید دو سنت او را در توییتر (sqlbythebook) یا در وبلاگ وی ، www.sqlbythebook.com پیدا کنید.