آموزش اخلاق داده ها: تصمیم گیری های مبتنی بر داده

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• تصمیم گیری اخلاقی Ethical decision-making

1. درباره اخلاق فکر کنید 1.Thinking About Ethics

• یک شرکت اخلاقی بودن Being a moral company

• چگونه به شرکت نزدیک شویم How to approach company

• با عینی گرایی اخلاقی شروع کنید Start with ethical objectivism

• به الزامات طبقه بندی شده خود فکر کنید Think about your categorical imperatives

• یک فرد فاضل چه کاری انجام می دهد؟ What would a virtuous person do?

• هفت چالش مهم اخلاقی داده ها The seven major data ethics challenges

• مسابقه فصل Chapter Quiz

2. قابلیت ردیابی تصمیم گیری 2. Decision Traceability

• حق الگوریتم The right to algorithmic

• قابلیت دسترسی و درک اطلاعات Data accessibility and comprehensibility

• آیا کسی می تواند به اطلاعات خود دسترسی پیدا کند؟ Can anyone access their data?

• تصمیمات جعبه سیاه خود را دنبال کنید Trace your black box decisions

• جعبه را با هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) باز کنید Open the box with Explainable AI (XAI)

• مشکل چرخ دستی اتومبیل های خودران Self-driving cars' trolley problem

• تصمیم بگیرید که چگونه یک اتومبیل خودران را تصادف کنید Decide how to crash a self-driving car

• مسابقه فصل Chapter Quiz

3. عینیت 3. Objectivity

• عینیت داده ها به چه معناست؟ What does data objectivity mean?

• راه های تفکر در مورد تعصب Ways to think about bias

• چگونه تعصب داده را برطرف کنیم How to fix data bias

• آیا داده ها می توانند عینی باشند؟ Can data be objective?

• انصاف چیست؟ What is fairness?

• مسابقه فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps