لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش استقرار برنامه، اشکال زدایی و عملکرد
App Deployment, Debugging, and Performance
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره، توسعه دهندگان اپلیکیشن یاد می گیرند که چگونه اپلیکیشن های بومی ابری را طراحی و توسعه دهند که به طور یکپارچه اجزای اکوسیستم Google Cloud را ادغام کنند. از طریق ترکیبی از ارائهها، دموها و آزمایشگاههای عملی، شرکتکنندگان یاد میگیرند که چگونه با در نظر گرفتن زیرساخت بهعنوان کد، استقرارهای تکرارپذیر ایجاد کنند، محیط اجرای برنامه مناسب را برای یک برنامه انتخاب کنند و عملکرد برنامه را نظارت کنند.
زبان آموزان می توانند آزمایشگاه ها را به زبان مورد علاقه خود تکمیل کنند: Node.js، جاوا یا پایتون.
سرفصل ها و درس ها
معرفی دوره
Course Introduction
مقدمه دوره 3
Course 3 Intro
اطلاعات دوره
Course Information
استقرار برنامه های کاربردی
Deploying Applications
استقرار برنامه ها با استفاده از Cloud Build، Container Registry و Terraform
Deploying Applications Using Cloud Build, Container Registry, and Terraform
چرا از کانتینرها برای استقرار استفاده کنیم؟
Why use containers for deployment?
ساخت خطوط لوله با Cloud Build و Terraform
Build Pipelines with Cloud Build and Terraform
بررسی اجمالی آزمایشگاه
Lab Overview
شروع کار با GCP و Qwiklabs
Getting Started with GCP and Qwiklabs
Lab: App Dev - استقرار برنامه در Kubernetes Engine: Node.js
Lab: App Dev - Deploying the Application into Kubernetes Engine: Node.js
Lab: App Dev - استقرار برنامه در Kubernetes Engine: Java
Lab: App Dev - Deploying the Application into Kubernetes Engine: Java
Lab: App Dev - استقرار برنامه در Kubernetes Engine: Python
Lab: App Dev - Deploying the Application into Kubernetes Engine: Python
خلاصه
Summary
محیط های اجرایی برای برنامه شما
Execution Environments for Your Application
مقدمه ای بر محیط های اجرایی در Google Cloud
Introduction to Execution Environments in Google Cloud
Lab: App Dev - استقرار برنامه در App Engine Flexible Environment: Node.js
Lab: App Dev - Deploying the Application into App Engine Flexible Environment: Node.js
Lab: App Dev - استقرار برنامه در App Engine Flexible Environment: Java
Lab: App Dev - Deploying the Application into App Engine Flexible Environment: Java
Lab: App Dev - استقرار برنامه در App Engine Flexible Environment: Python
Lab: App Dev - Deploying the Application into App Engine Flexible Environment: Python
خلاصه
Summary
اشکال زدایی، نظارت و تنظیم عملکرد
Debugging, Monitoring, and Performance Tuning
مجموعه عملیات Google Cloud - یک سرویس چند ابری
Google Cloud's Operations Suite - a Multi-Cloud Service
اشکال زدایی برنامه شما
Debugging Your Application
Lab: App Dev - اشکالزدایی خطاهای برنامه: Node.js
Lab: App Dev - Debugging Application Errors: Node.js
ورود به سیستم
Logging
نظارت و تنظیم عملکرد
Monitoring and Tuning Performance
شناسایی و عیب یابی مشکلات عملکرد
Identifying and Troubleshooting Performance Issues
ویژگی های عملیات نسخه ی نمایشی
Operations Features Demo
بررسی اجمالی آزمایشگاه
Lab Overview
بررسی اجمالی آزمایشگاه
Lab Overview
آزمایشگاه: App Dev - استفاده از Cloud Trace و Cloud Monitoring: Node.js
Lab: App Dev - Harnessing Cloud Trace and Cloud Monitoring: Node.js
Google Cloud آموزش و گواهینامه های درخواستی را در فناوری های ابری در حال ظهور ارائه می دهد.
Google Cloud با صدها آزمایشگاه، دوره و نشان مهارت، متخصصان را قادر میسازد تا مهارتهای ابری حیاتی را با سرعت خودشان ایجاد کنند. آزمایشگاههای عملی این شرکت اعتبارنامههای موقتی را به منابع واقعی ابر ارائه میدهند، بنابراین افراد میتوانند Google Cloud را با استفاده از چیز واقعی یاد بگیرند. فراگیران همچنین می توانند با کسب گواهینامه های Google Cloud و/یا نشان های مهارتی که می توانند با شبکه خود به اشتراک بگذارند، تخصص خود را تأیید کنند.
نمایش نظرات