آموزش راه حل های LangChain را در گردش کار داده خود پیاده کنید

Implement LangChain Solutions in Your Data Workflow

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره یکپارچه سازی و اتوماسیون LangChain در خطوط لوله داده را پوشش می دهد. این موضوعات شامل خودکارسازی گردش کار، مدیریت جریان داده، فرآیندهای ETL، اتصال LangChain با سایر سیستم‌ها، نگهداری و نظارت بر گردش کار، و مقیاس‌بندی می‌شود. LangChain یکی از سریع‌ترین پروژه‌های منبع باز در حال رشد است. این امکان ایجاد برنامه‌های کاربردی با استفاده از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) مانند GPT-4، PaLM و Llama را فراهم می‌کند. کلید قدرت LangChain توانایی آن در کار با خطوط لوله داده است تا سیستم های قدرتمندتری بسازد. در این دوره، پیاده سازی راه حل های LangChain در گردش کار داده شما، خواهید دید که چگونه می توانید به طور موثر از گردش کار داده ها در برنامه های LangChain استفاده کنید. ابتدا، مزایای پردازش داده، اتوماسیون گردش کار داده ها، مدیریت جریان داده، جذب داده، فرآیندهای ETL و بهترین شیوه ها برای مدیریت کارآمد داده ها و امنیت را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، نحوه ادغام LangChain با سیستم‌های دیگر را خواهید یافت و جزئیات استفاده از APIهایی را که به پلتفرم‌هایی مانند Figma، GitHub، Airtable، Discord و Excel متصل می‌شوند، توضیح می‌دهید. در نهایت، شما در مورد نظارت و نگهداری گردش کار داده های LangChain، و همچنین شناسایی و حل مسائل عملیاتی و استراتژی هایی برای مدیریت افزایش بار داده و مقیاس پذیری حجم کار، یاد خواهید گرفت. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش LangChain مورد نیاز برای درک استفاده از آن با گردش کار داده را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

آشنایی با جذب، ادغام و اتوماسیون LangChain در خطوط لوله داده Understanding LangChain Ingestion, Integration, and Automation in Data Pipelines

  • فواید Benefits

  • اتوماسیون گردش کار داده ها Automation of Data Workflows

  • ملاحظات برای مدیریت جریان داده و ETL Considerations for Data Flow Management and ETL

  • بلع و تبدیل داده ها Ingesting and Transforming Data

  • API ها و ادغام ها APIs and Integrations

نظارت و نگهداری سیستم های گردش کار داده LangChain Monitoring and Maintaining LangChain Data Workflow Systems

  • نظارت بر سلامت گردش کار و عملکرد Monitoring for Workflow Health and Performance

  • استراتژی هایی برای افزایش بار داده ها و افزایش بار کاری Strategies for Increasing Data Loads and Growing Workloads

  • مقیاس افقی، عمودی و تخصیص منابع Horizontal, Vertical Scaling and Resource Allocation

  • نسخه ی نمایشی: نظارت بر برنامه ها و سیستم ها Demo: Monitoring Applications and Systems

نمایش نظرات

آموزش راه حل های LangChain را در گردش کار داده خود پیاده کنید
جزییات دوره
0h 30m
10
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Tom Taulli
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Tom Taulli Tom Taulli

تام تاولی نویسنده توسعه‌ی فریم اصلی مدرن: COBOL، پایگاه‌های داده و رویکردهای نسل بعدی (O'Reilly Media - amzn.to/3EJxDhe) و کتاب راهنمای اتوماسیون فرآیند رباتیک: راهنمای پیاده‌سازی سیستم‌های RPA (http://amzn) است. .to/2tURWJx). او از دوران دبیرستان، زمانی که برنامه های کامپیوتری را برای مجلات می نوشت، برنامه نویسی می کرد (بله، در دهه 1980، نشریاتی بودند که فهرست کد داشتند!). وقتی وارد کالج شد، شرکتی راه اندازی کرد که نرم افزار ویندوز را برای آمادگی امتحان می فروخت. او سپس شرکت‌های دیگری مانند Hypermart.net را تأسیس کرد - که نسخه اواسط دهه 1990 Shopify بود - که به InfoSpace.com فروخته شد. در طول مسیر،