آموزش تجزیه و تحلیل داده ها - رگرسیون خطی چیست؟
Data Analysis - What is Linear Regression?
مقدمه‌ای آسان برای رگرسیون در تجزیه و تحلیل داده‌ها
یادگیری و استفاده از روش‌ها و تکنیک‌های جدید اغلب می‌تواند تجربه دلهره‌آوری باشد.
این کلاس برای ارائه یک کلاس فشرده و آسان برای شما طراحی شده است که بر اصول اساسی رگرسیون در تجزیه و تحلیل داده ها تمرکز دارد.
این کلاس روی درک و استفاده از رگرسیون خطی در تجزیه و تحلیل داده‌ها تمرکز دارد
این کلاس توضیح می‌دهد که رگرسیون چیست و حداقل مربعات معمولی (OLS) چگونه کار می‌کند. این کار را بدون هیچ معادله یا ریاضی انجام می دهد. تمرکز این کلاس روی کاربرد و تفسیر رگرسیون در تجزیه و تحلیل داده‌ها است. یادگیری در این کلاس مبتنی بر بسیاری از گرافیک‌های متحرک است که مفاهیم خاصی را نشان می‌دهند.
هیچ دانش قبلی لازم نیست و این کلاس برای هر کسی است که می‌خواهد با تجزیه و تحلیل کمی درگیر شود.
نتایج اصلی یادگیری عبارتند از:
برای یادگیری و درک شهود اساسی پشت رگرسیون خطی
با اصطلاحات رگرسیون راحت باشید
برای اینکه بتوانیم خروجی رگرسیون را به راحتی تفسیر و تجزیه و تحلیل کنیم
برای یادگیری نکات و ترفندها
موضوعات خاصی که پوشش داده خواهد شد عبارتند از:
چه نوع تجزیه و تحلیل رگرسیون وجود دارد
همبستگی در مقابل علیت
روش های پارامتریک و ناپارامتریک
روش حداقل مربعات
R-squared
بتا، خطاهای استاندارد
آمار T، مقادیر p و فواصل اطمینان
بهترین برآوردگر بی طرف خطی
فرض های گاوس-مارکوف
تعصب در مقابل کارایی
همسان سازی
هم خطی
فرم عملکردی
میانگین شرطی صفر
رگرسیون در گزارش‌ها
ساخت مدل عملی
درک خروجی رگرسیون
ارائه خروجی رگرسیون
نرم افزار رایانه ای Stata برای نشان دادن نمونه های عملی استفاده خواهد شد.
اگر به Stata دسترسی دارید، از کد و مجموعه داده مرتبط برای تکرار نمونه‌های مربوطه از این کلاس استفاده کنید.
اگر به اکسل دسترسی دارید، از مجموعه داده مرتبط استفاده کنید تا نمونه های زیادی از درس را تا جایی که می توانید تکرار کنید.
اگر به R یا SPSS دسترسی دارید از مجموعه داده مرتبط استفاده کنید تا تا جایی که می توانید نمونه های درس را تکرار کنید.
به‌عنوان پروژه مرتبط، لطفاً سعی کنید به سؤال زیر پاسخ دهید: مدیرتان به شما وظیفه داده است که خودروها را برای فروش و خرید به‌درستی قیمت‌گذاری کنید. شرکت شما ماشین می‌خرد و ماشین می‌فروشد. شما تجربه کمی از بازار خودرو دارید و باید مدلی بسازید که تعیین کند برای هر خودرو چه ارزشی باید تعیین کنید. مدلی بسازید که عوامل تعیین‌کننده قیمت خودرو را مشخص کند و گران‌ترین و ارزان‌ترین خودروی شما (از جمله قیمت آن) را پست کند.
این پروژه از یک کاربرد واقعی تحلیل رگرسیون تقلید می کند و هیچ درست یا غلطی وجود ندارد. قیمت خودرو و مشخصات مدل خود را بگذارید تا دیگران ببینند.
همچنین، سؤالات و نظرات خود را در بخش بحث بگذارید.
درس ها Lessons
-
خطی در پارامترها Linear in Parameters
-
بدون خط خطی کامل No Perfect Collinearity
-
مجموع مربعات Sum of Squares
-
رگرسیون خطی چیست؟ What is Linear Regression?
-
حداقل مربعات معمولی Visual 1 Ordinary Least Squares Visual 1
-
تبیین رگرسیون Explaining Regression
-
تحلیل رگرسیون چیست؟ What is Regression Analysis?
-
چه انواعی از تحلیل رگرسیون وجود دارد؟ What Types of Regression Analysis Exist?
-
خلاصه فرضیات گاوس-مارکوف The Gauss-Markov Assumptions Recap
-
مثال های کاربردی Applied Examples
-
علیت در مقابل همبستگی Causality vs Correlation
-
میانگین شرطی صفر Zero Conditional Mean
-
چرا تحلیل رگرسیون مفید است؟ Why is Regression Analysis Useful?
-
مقدمه Introduction
-
حداقل مربعات معمولی Visual 2 Ordinary Least Squares Visual 2
-
خطوط بهترین تناسب Lines of Best Fit
-
افکار و نکات نهایی Final Thoughts and Tips
-
حداقل مربعات معمولی چیست؟ What is Ordinary Least Squares?
-
فرضیات گاوس-مارکوف The Gauss-Markov Assumptions
-
بهترین برآوردگر خطی بی طرفانه Best Linear Unbiased Estimator
-
همجنسگرایی Homoskedasticity
-
نحوه آزمایش و تصحیح درون زایی How to Test and Correct Endogeneity
https://donyad.com/d/3d24
Franz Buscha
پروفسور اقتصاد در دانشگاه وست مینستر
نمایش نظرات