مقدمهای آسان برای رگرسیون در تجزیه و تحلیل دادهها
یادگیری و استفاده از روشها و تکنیکهای جدید اغلب میتواند تجربه دلهرهآوری باشد.
این کلاس برای ارائه یک کلاس فشرده و آسان برای شما طراحی شده است که بر اصول اساسی رگرسیون در تجزیه و تحلیل داده ها تمرکز دارد.
این کلاس روی درک و استفاده از رگرسیون خطی در تجزیه و تحلیل دادهها تمرکز دارد
این کلاس توضیح میدهد که رگرسیون چیست و حداقل مربعات معمولی (OLS) چگونه کار میکند. این کار را بدون هیچ معادله یا ریاضی انجام می دهد. تمرکز این کلاس روی کاربرد و تفسیر رگرسیون در تجزیه و تحلیل دادهها است. یادگیری در این کلاس مبتنی بر بسیاری از گرافیکهای متحرک است که مفاهیم خاصی را نشان میدهند.
هیچ دانش قبلی لازم نیست و این کلاس برای هر کسی است که میخواهد با تجزیه و تحلیل کمی درگیر شود.
نتایج اصلی یادگیری عبارتند از:
برای یادگیری و درک شهود اساسی پشت رگرسیون خطی
با اصطلاحات رگرسیون راحت باشید
برای اینکه بتوانیم خروجی رگرسیون را به راحتی تفسیر و تجزیه و تحلیل کنیم
برای یادگیری نکات و ترفندها
موضوعات خاصی که پوشش داده خواهد شد عبارتند از:
چه نوع تجزیه و تحلیل رگرسیون وجود دارد
همبستگی در مقابل علیت
روش های پارامتریک و ناپارامتریک
روش حداقل مربعات
R-squared
بتا، خطاهای استاندارد
آمار T، مقادیر p و فواصل اطمینان
بهترین برآوردگر بی طرف خطی
فرض های گاوس-مارکوف
تعصب در مقابل کارایی
همسان سازی
هم خطی
فرم عملکردی
میانگین شرطی صفر
رگرسیون در گزارشها
ساخت مدل عملی
درک خروجی رگرسیون
ارائه خروجی رگرسیون
نرم افزار رایانه ای Stata برای نشان دادن نمونه های عملی استفاده خواهد شد.
اگر به Stata دسترسی دارید، از کد و مجموعه داده مرتبط برای تکرار نمونههای مربوطه از این کلاس استفاده کنید.
اگر به اکسل دسترسی دارید، از مجموعه داده مرتبط استفاده کنید تا نمونه های زیادی از درس را تا جایی که می توانید تکرار کنید.
اگر به R یا SPSS دسترسی دارید از مجموعه داده مرتبط استفاده کنید تا تا جایی که می توانید نمونه های درس را تکرار کنید.
بهعنوان پروژه مرتبط، لطفاً سعی کنید به سؤال زیر پاسخ دهید: مدیرتان به شما وظیفه داده است که خودروها را برای فروش و خرید بهدرستی قیمتگذاری کنید. شرکت شما ماشین میخرد و ماشین میفروشد. شما تجربه کمی از بازار خودرو دارید و باید مدلی بسازید که تعیین کند برای هر خودرو چه ارزشی باید تعیین کنید. مدلی بسازید که عوامل تعیینکننده قیمت خودرو را مشخص کند و گرانترین و ارزانترین خودروی شما (از جمله قیمت آن) را پست کند.
این پروژه از یک کاربرد واقعی تحلیل رگرسیون تقلید می کند و هیچ درست یا غلطی وجود ندارد. قیمت خودرو و مشخصات مدل خود را بگذارید تا دیگران ببینند.
همچنین، سؤالات و نظرات خود را در بخش بحث بگذارید.
اسکیلشر یک پلتفرم آموزشی آنلاین است که به میلیونها افراد در سراسر جهان امکان یادگیری مهارتهای جدید را فراهم میکند. این پلتفرم با ارائه دورههای متنوع در زمینههایی از جمله هنر و طراحی، فناوری، کسب و کار، و زندگی موفق، به کاربران خود این امکان را میدهد تا به صورت آنلاین به یادگیری بپردازند.
یکی از ویژگیهای منحصر به فرد سکیلشر، ارائه دورههای تدریس شده توسط صاحبان مهارتها و افراد موفق در زمینههای مختلف است. این امر باعث میشود که کاربران از تجربیات و دانش عملی افرادی که در حوزههای مورد نظرشان موفق عمل کردهاند، بهرهمند شوند و بهترین اطلاعات را برای بهبود مهارتهای خود دریافت کنند. به این ترتیب، سکیلشر نه تنها یک پلتفرم آموزشی است، بلکه یک جامعه آموزشی است که افراد را به اشتراک گذاری دانش و تجربیات تشویق میکند و به آنها کمک میکند تا در مسیر پیشرفت و موفقیت خود ادامه دهند.
پروفسور اقتصاد در دانشگاه وست مینستر
نمایش نظرات