نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
خوشه ها در قلب اکثر وظایف در Databricks قرار دارند و پیکربندی دقیق آنها برای اطمینان از عملکرد بهینه و همچنین مدیریت هزینه ها بسیار مهم است. این دوره نحوه استفاده از سیاستهای خوشهای را برای کمک به این اهداف پوشش میدهد. مدیریت فضای کاری Databricks شامل طیف گستردهای از وظایف است، اما یکی با پیامدهای گسترده که اغلب نادیده گرفته میشود، مدیریت خوشهها و خطمشیهای خوشهای است. در این دوره آموزشی، مدیریت خوشهها و پیکربندی سیاستها با سرویس Databricks، نحوه مدیریت مؤثر خوشهها و خطمشیها در Databricks را بررسی میکنید که به تیمها کمک میکند تا از اجرای وظایف خود در یک محیط ثابت و در عین حال پایین نگه داشتن هزینهها تا سطوح قابل مدیریت اطمینان حاصل کنند. ابتدا، نیاز به خطمشیهای خوشهای را یاد خواهید گرفت، و بهخصوص اینکه چگونه این سیاستها میتوانند به کنترل هزینهها کمک کنند و در عین حال به کاربران این امکان را میدهند که مشاغل خود را به نحو احسن اجرا کنند. در مرحله بعد، نحوه تنظیم قوانین برای محدود کردن دسترسی به منابع Databricks خاص، مانند استخرهای نمونه، کلاسترها و نوت بوک ها را بررسی خواهید کرد. سپس، متوجه خواهید شد که چگونه میتوان خطمشیهای خوشهای را قالببندی کرد و بهصورت برنامهنویسی اعمال کرد. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از REST API یک نشانه دسترسی شخصی برای تعامل با Databricks ایجاد کنید و نحوه استفاده از آن را برای تعریف خطمشیها و همچنین خوشههایی که با اعمال آنها ساخته میشوند را پوشش دهید. پس از تکمیل این دوره، دقیقاً متوجه خواهید شد که چرا خطمشیهای خوشهای مورد نیاز است، چگونه میتوان آنها را تعریف کرد و در یک سازمان پیادهسازی کرد، و چگونه میتوان آنها را با Databricks REST API مدیریت کرد.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
تعریف سیاستهای خوشهای در آژور دیتابریک
Defining Cluster Policies on Azure Databricks
-
پیش نیازهای دوره و طرح کلی
Course Prerequisites and Outline
-
نیاز به سیاست های خوشه ای
The Need for Cluster Policies
-
اعمال سیاست های خوشه ای
Applying Cluster Policies
-
نسخه ی نمایشی: ایجاد یک خط مشی کلاستر ساده
Demo: Creating a Simple Cluster Policy
-
نسخه ی نمایشی: ویژگی های پنهان و پیش فرض
Demo: Hidden and Default Attributes
-
نسخه ی نمایشی: اجازه دادن و مسدود کردن مقادیر ویژگی های خوشه
Demo: Allowing and Blocking Cluster Attribute Values
-
نسخه ی نمایشی: اصلاح مجوزهای خط مشی کلاستر
Demo: Modifying Cluster Policy Permissions
-
نسخه ی نمایشی: ایجاد یک کلاستر از یک خط مشی
Demo: Creating a Cluster from a Policy
پیکربندی دسترسی به منابع خوشه
Configuring Access to Cluster Resources
-
مجوزها در منابع Databricks
Permissions on Databricks Resources
-
نسخه ی نمایشی: تنظیم دسترسی به استخرهای نمونه
Demo: Regulating Access to Instance Pools
-
نسخه ی نمایشی: تنظیم مجوزها در خوشه ها
Demo: Setting Permissions on Clusters
مدیریت و استفاده از رمزهای دسترسی شخصی
Managing and Using Personal Access Tokens
-
دسترسی برنامهای به Databricks
Programmatic Access to Databricks
-
نسخه ی نمایشی: ایجاد و استفاده از نشانه های دسترسی شخصی
Demo: Creating and Using Personal Access Tokens
-
نسخه ی نمایشی: تعریف و اعمال خط مشی های کلاستر با Databricks API
Demo: Defining and Applying Cluster Policies with the Databricks API
-
خلاصه دوره و مطالب مرتبط
Course Summary and Related Content
نمایش نظرات