Beginning of dialog window. Escape will cancel and close the window.
End of dialog window.
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
خوشه ها در قلب اکثر وظایف در Databricks قرار دارند و پیکربندی دقیق آنها برای اطمینان از عملکرد بهینه و همچنین مدیریت هزینه ها بسیار مهم است. این دوره نحوه استفاده از سیاستهای خوشهای را برای کمک به این اهداف پوشش میدهد. مدیریت فضای کاری Databricks شامل طیف گستردهای از وظایف است، اما یکی با پیامدهای گسترده که اغلب نادیده گرفته میشود، مدیریت خوشهها و خطمشیهای خوشهای است. در این دوره آموزشی، مدیریت خوشهها و پیکربندی سیاستها با سرویس Databricks، نحوه مدیریت مؤثر خوشهها و خطمشیها در Databricks را بررسی میکنید که به تیمها کمک میکند تا از اجرای وظایف خود در یک محیط ثابت و در عین حال پایین نگه داشتن هزینهها تا سطوح قابل مدیریت اطمینان حاصل کنند. ابتدا، نیاز به خطمشیهای خوشهای را یاد خواهید گرفت، و بهخصوص اینکه چگونه این سیاستها میتوانند به کنترل هزینهها کمک کنند و در عین حال به کاربران این امکان را میدهند که مشاغل خود را به نحو احسن اجرا کنند. در مرحله بعد، نحوه تنظیم قوانین برای محدود کردن دسترسی به منابع Databricks خاص، مانند استخرهای نمونه، کلاسترها و نوت بوک ها را بررسی خواهید کرد. سپس، متوجه خواهید شد که چگونه میتوان خطمشیهای خوشهای را قالببندی کرد و بهصورت برنامهنویسی اعمال کرد. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از REST API یک نشانه دسترسی شخصی برای تعامل با Databricks ایجاد کنید و نحوه استفاده از آن را برای تعریف خطمشیها و همچنین خوشههایی که با اعمال آنها ساخته میشوند را پوشش دهید. پس از تکمیل این دوره، دقیقاً متوجه خواهید شد که چرا خطمشیهای خوشهای مورد نیاز است، چگونه میتوان آنها را تعریف کرد و در یک سازمان پیادهسازی کرد، و چگونه میتوان آنها را با Databricks REST API مدیریت کرد.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
تعریف سیاستهای خوشهای در آژور دیتابریک
Defining Cluster Policies on Azure Databricks
پیش نیازهای دوره و طرح کلی
Course Prerequisites and Outline
نیاز به سیاست های خوشه ای
The Need for Cluster Policies
اعمال سیاست های خوشه ای
Applying Cluster Policies
نسخه ی نمایشی: ایجاد یک خط مشی کلاستر ساده
Demo: Creating a Simple Cluster Policy
نسخه ی نمایشی: ویژگی های پنهان و پیش فرض
Demo: Hidden and Default Attributes
نسخه ی نمایشی: اجازه دادن و مسدود کردن مقادیر ویژگی های خوشه
Demo: Allowing and Blocking Cluster Attribute Values
مهندس محتوا، کارشناس DevOps، و کاربر Power Platform Google Cloud
Kishan Iyer یک مهندس محتوا، متخصص DevOps و کاربر Power Platform Google Cloud است.
Kishan دارای بیش از 20 سال تجربه توسعه نرم افزار در مقیاس جهانی. در طول دوران حرفهای خود، او در نقشهای فنی بسیار متنوعی در Deutsche Bank، Electric Cloud، WebMD و جاهای دیگر کار کرده است. او دارای مدرک کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر از دانشکده مهندسی و علوم کاربردی فو بنیاد فو در دانشگاه کلمبیا در نیویورک است. کیشان متخصص در متدولوژیهای توسعه چابک، SQL و سرویسهای داده پلتفرم ابری گوگل، در حال حاضر به عنوان مهندس محتوا در Loonycorn، یک شرکت آموزش الکترونیکی و تولید ویدیو مستقر در بنگالورو، کارناتاکا، هند کار میکند.
نمایش نظرات