نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
این دوره جنبه های مهم کار با نوت بوک های Jupyter را شامل می شود ، از جمله نصب و نقش هسته ها ، عملکردهای جادویی و اجرای دستورات پوسته. علاوه بر این ، قدرت نوت بوک های Jupyter میزبان ابر در AWS مورد بررسی قرار گرفته است ... Jupyter بیش از آنکه یک IDE تمام عیار باشد ، یک محیط اعدام است ، اما با این وجود ، نوت بوک ها دارای ویژگی های مهم مختلفی هستند که ارزش درک کامل آنها را دارد. در این دوره ، ایجاد و اشتراک تجزیه و تحلیل با Jupyter Notebooks ، با ارائه یک محیط تعاملی فوق العاده بصری و تعاملی برای اجرای برنامه های پایتون ، خواهید آموخت که چگونه نوت بوک های Jupyter عامل اصلی محبوبیت پایتون هستند. اول ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه با نوت بوک های Jupyter کار کنید و چگونه می توانید از ویژگی هایی مانند markdown برای افزایش خوانایی کد خود استفاده کنید. در مرحله بعدی ، شما خواهید فهمید که چگونه ویژگی های پیشرفته تری مانند عملکردهای جادویی کار می کنند و نحوه ارائه نسل بعدی Jupyter به نام JupyterLab حتی بیشتر به سمت یک محیط توسعه کاملاً پیشرفته پیش می رود. سرانجام ، شما با کار با نوت بوک های Jupyter میزبان ابر در هر یک از سیستم عامل های اصلی ابر ، دانش خود را جمع می کنید. پس از پایان این دوره ، مهارت و دانش لازم را خواهید داشت تا از قدرت کامل نوت بوک های Jupyter و Jupyterlab ، به ویژه در زمینه نوت بوک های میزبان ابر برای موارد استفاده توزیع شده و مشترک استفاده کنید.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
شروع کار با نوت بوک های مشتری
Getting Started with Jupyter Notebooks
-
بررسی اجمالی ماژول
Module Overview
-
پیش نیازها و طرح کلی دوره
Prerequisites and Course Outline
-
معرفی نوت بوک های مشتری
Introducing Jupyter Notebooks
-
نسخه ی نمایشی: ویندوز - نصب نوت بوک های Anaconda و Jupyter
Demo: Windows - Installing Anaconda and Jupyter Notebooks
-
نسخه ی نمایشی: ویندوز - نصب نوت بوک های Jupyter با استفاده از Pip
Demo: Windows - Installing Jupyter Notebooks Using Pip
-
نسخه ی نمایشی: MacOS - نصب نوت بوک های Anaconda و Jupyter
Demo: MacOS - Installing Anaconda and Jupyter Notebooks
-
نسخه ی نمایشی: MacOS - نصب نوت بوک های Anaconda و Jupyter با استفاده از نصب کننده خط فرمان
Demo: MacOS - Installing Anaconda and Jupyter Notebooks Using the Command Line Installer
-
نسخه ی نمایشی: اجرای نوت بوک های Jupyter و آزمایشگاه Jupyter در محفظه های Docker
Demo: Running Jupyter Notebooks and Jupyter Lab in Docker Containers
-
نسخه ی نمایشی: MacOS - نصب آزمایشگاه Jupyter با استفاده از Pip
Demo: MacOS - Installing Jupyter Lab Using Pip
-
خلاصه ماژول
Module Summary
درک نوت بوک های مشتری
Understanding Jupyter Notebooks
-
بررسی اجمالی ماژول
Module Overview
-
نسخه ی نمایشی: بررسی رابط کاربری نوت بوک
Demo: Exploring the Notebook Interface
-
نسخه ی نمایشی: دوباره هسته را راه اندازی کنید
Demo: Restarting the Kernel
-
نسخه ی نمایشی: سفارشی سازی میانبرها
Demo: Customizing Shortcuts
-
نسخه ی نمایشی: محدودیت های نوت بوک و خاموش کردن هسته ها
Demo: Notebook Limits and Shutting down Kernels
-
نسخه ی نمایشی: استفاده از هسته های پایتون 2 و پایتون 3
Demo: Using Python 2 and Python 3 Kernels
-
نسخه ی نمایشی: با استفاده از هسته های R و Python 3
Demo: Using R and Python 3 Kernels
-
نسخه ی نمایشی: کاوش دستورات Line و Cell Magic
Demo: Exploring Line and Cell Magic Commands
-
خلاصه ماژول
Module Summary
ایجاد تجزیه و تحلیل قابل اشتراک در نوت بوک های مشتری
Creating Shareable Analyses in Jupyter Notebooks
-
بررسی اجمالی ماژول
Module Overview
-
نسخه ی نمایشی: تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها
Demo: Analyzing and Visualizing Data
-
نسخه ی نمایشی: کاوش در ابزارک های تعاملی
Demo: Exploring Interactive Widgets
-
نسخه ی نمایشی: افزودن تعامل به توابع سفارشی
Demo: Adding Interactivity to Custom Functions
-
نسخه ی نمایشی: نوت بوک های ذخیره ، بازرسی و صادرات
Demo: Save, Checkpoint, and Export Notebooks
-
نسخه ی نمایشی: نوت بوک ها را در Github به اشتراک بگذارید
Demo: Share Notebooks on Github
-
خلاصه ماژول
Module Summary
کار با نوت بوک های Jupyter که توسط Cloud میزبانی شده است
Working with Cloud-hosted Jupyter Notebooks
-
بررسی اجمالی ماژول
Module Overview
-
در حال اجرا نوت بوک های میزبان Jupyter در Cloud
Running Hosted Jupyter Notebooks on the Cloud
-
نسخه ی نمایشی: ایجاد و کار با نمونه های نوت بوک در Amazon SageMaker
Demo: Creating and Working with Notebook Instances on Amazon SageMaker
-
نسخه ی نمایشی: بارگذاری نوت بوک ها در SageMaker و استفاده از پنجره ترمینال
Demo: Uploading Notebooks to SageMaker and Using the Terminal Window
-
نسخه ی نمایشی: کاوش و کار با دفترهای لاجوردی
Demo: Exploring and Working with Azure Notebooks
-
نسخه ی نمایشی: نوت بوک های میزبانی شده در یک ماشین مجازی یادگیری عمیق GCP
Demo: Hosted Notebooks on a GCP Deep Learning Virtual Machine
-
نسخه ی نمایشی: بارگذاری پرونده ها و کد اجرای در GCP
Demo: Uploading Files and Running Code on GCP
-
خلاصه و مطالعه بیشتر
Summary and Further Study
نمایش نظرات