آموزش با نوت بوک های Jupyter تجزیه و تحلیل ایجاد و به اشتراک بگذارید

Create and Share Analytics with Jupyter Notebooks

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: این دوره جنبه های مهم کار با نوت بوک های Jupyter را شامل می شود ، از جمله نصب و نقش هسته ها ، عملکردهای جادویی و اجرای دستورات پوسته. علاوه بر این ، قدرت نوت بوک های Jupyter میزبان ابر در AWS مورد بررسی قرار گرفته است ... Jupyter بیش از آنکه یک IDE تمام عیار باشد ، یک محیط اعدام است ، اما با این وجود ، نوت بوک ها دارای ویژگی های مهم مختلفی هستند که ارزش درک کامل آنها را دارد. در این دوره ، ایجاد و اشتراک تجزیه و تحلیل با Jupyter Notebooks ، با ارائه یک محیط تعاملی فوق العاده بصری و تعاملی برای اجرای برنامه های پایتون ، خواهید آموخت که چگونه نوت بوک های Jupyter عامل اصلی محبوبیت پایتون هستند. اول ، شما یاد خواهید گرفت که چگونه با نوت بوک های Jupyter کار کنید و چگونه می توانید از ویژگی هایی مانند markdown برای افزایش خوانایی کد خود استفاده کنید. در مرحله بعدی ، شما خواهید فهمید که چگونه ویژگی های پیشرفته تری مانند عملکردهای جادویی کار می کنند و نحوه ارائه نسل بعدی Jupyter به نام JupyterLab حتی بیشتر به سمت یک محیط توسعه کاملاً پیشرفته پیش می رود. سرانجام ، شما با کار با نوت بوک های Jupyter میزبان ابر در هر یک از سیستم عامل های اصلی ابر ، دانش خود را جمع می کنید. پس از پایان این دوره ، مهارت و دانش لازم را خواهید داشت تا از قدرت کامل نوت بوک های Jupyter و Jupyterlab ، به ویژه در زمینه نوت بوک های میزبان ابر برای موارد استفاده توزیع شده و مشترک استفاده کنید.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

شروع کار با نوت بوک های مشتری Getting Started with Jupyter Notebooks

  • بررسی اجمالی ماژول Module Overview

  • پیش نیازها و طرح کلی دوره Prerequisites and Course Outline

  • معرفی نوت بوک های مشتری Introducing Jupyter Notebooks

  • نسخه ی نمایشی: ویندوز - نصب نوت بوک های Anaconda و Jupyter Demo: Windows - Installing Anaconda and Jupyter Notebooks

  • نسخه ی نمایشی: ویندوز - نصب نوت بوک های Jupyter با استفاده از Pip Demo: Windows - Installing Jupyter Notebooks Using Pip

  • نسخه ی نمایشی: MacOS - نصب نوت بوک های Anaconda و Jupyter Demo: MacOS - Installing Anaconda and Jupyter Notebooks

  • نسخه ی نمایشی: MacOS - نصب نوت بوک های Anaconda و Jupyter با استفاده از نصب کننده خط فرمان Demo: MacOS - Installing Anaconda and Jupyter Notebooks Using the Command Line Installer

  • نسخه ی نمایشی: اجرای نوت بوک های Jupyter و آزمایشگاه Jupyter در محفظه های Docker Demo: Running Jupyter Notebooks and Jupyter Lab in Docker Containers

  • نسخه ی نمایشی: MacOS - نصب آزمایشگاه Jupyter با استفاده از Pip Demo: MacOS - Installing Jupyter Lab Using Pip

  • خلاصه ماژول Module Summary

درک نوت بوک های مشتری Understanding Jupyter Notebooks

  • بررسی اجمالی ماژول Module Overview

  • نسخه ی نمایشی: بررسی رابط کاربری نوت بوک Demo: Exploring the Notebook Interface

  • نسخه ی نمایشی: دوباره هسته را راه اندازی کنید Demo: Restarting the Kernel

  • نسخه ی نمایشی: سفارشی سازی میانبرها Demo: Customizing Shortcuts

  • نسخه ی نمایشی: محدودیت های نوت بوک و خاموش کردن هسته ها Demo: Notebook Limits and Shutting down Kernels

  • نسخه ی نمایشی: استفاده از هسته های پایتون 2 و پایتون 3 Demo: Using Python 2 and Python 3 Kernels

  • نسخه ی نمایشی: با استفاده از هسته های R و Python 3 Demo: Using R and Python 3 Kernels

  • نسخه ی نمایشی: کاوش دستورات Line و Cell Magic Demo: Exploring Line and Cell Magic Commands

  • خلاصه ماژول Module Summary

ایجاد تجزیه و تحلیل قابل اشتراک در نوت بوک های مشتری Creating Shareable Analyses in Jupyter Notebooks

  • بررسی اجمالی ماژول Module Overview

  • نسخه ی نمایشی: تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها Demo: Analyzing and Visualizing Data

  • نسخه ی نمایشی: کاوش در ابزارک های تعاملی Demo: Exploring Interactive Widgets

  • نسخه ی نمایشی: افزودن تعامل به توابع سفارشی Demo: Adding Interactivity to Custom Functions

  • نسخه ی نمایشی: نوت بوک های ذخیره ، بازرسی و صادرات Demo: Save, Checkpoint, and Export Notebooks

  • نسخه ی نمایشی: نوت بوک ها را در Github به اشتراک بگذارید Demo: Share Notebooks on Github

  • خلاصه ماژول Module Summary

کار با نوت بوک های Jupyter که توسط Cloud میزبانی شده است Working with Cloud-hosted Jupyter Notebooks

  • بررسی اجمالی ماژول Module Overview

  • در حال اجرا نوت بوک های میزبان Jupyter در Cloud Running Hosted Jupyter Notebooks on the Cloud

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد و کار با نمونه های نوت بوک در Amazon SageMaker Demo: Creating and Working with Notebook Instances on Amazon SageMaker

  • نسخه ی نمایشی: بارگذاری نوت بوک ها در SageMaker و استفاده از پنجره ترمینال Demo: Uploading Notebooks to SageMaker and Using the Terminal Window

  • نسخه ی نمایشی: کاوش و کار با دفترهای لاجوردی Demo: Exploring and Working with Azure Notebooks

  • نسخه ی نمایشی: نوت بوک های میزبانی شده در یک ماشین مجازی یادگیری عمیق GCP Demo: Hosted Notebooks on a GCP Deep Learning Virtual Machine

  • نسخه ی نمایشی: بارگذاری پرونده ها و کد اجرای در GCP Demo: Uploading Files and Running Code on GCP

  • خلاصه و مطالعه بیشتر Summary and Further Study

نمایش نظرات

آموزش با نوت بوک های Jupyter تجزیه و تحلیل ایجاد و به اشتراک بگذارید
جزییات دوره
2h 12m
35
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
22
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
Janani Ravi
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Janani Ravi Janani Ravi

معمار و مهندس داده خبره Google Cloud

Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.

جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.