لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی مسئولانه برای توسعهدهندگان: تفسیرپذیری و شفافیت
- آخرین آپدیت
دانلود Geliştiriciler için Sorumlu Yapay Zeka: Yorumlanabilirlik ve Şeffaflık
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره، مفاهیم بنیادی تفسیرپذیری (Interpretability) و شفافیت (Transparency) در هوش مصنوعی ارائه میشود. همچنین اهمیت شفافیت در سیستمهای هوش مصنوعی برای توسعهدهندگان و مهندسان مورد بررسی قرار میگیرد. در طول این دوره، با روشها و ابزارهای کاربردی آشنا خواهید شد که به تامین تفسیرپذیری و شفافیت در دادهها و مدلهای هوش مصنوعی کمک میکنند.
سرفصل ها و درس ها
معرفی دوره
Kurs Tanıtımı
معرفی دوره
Kurs Tanıtımı
تفسیرپذیری و شفافیت در هوش مصنوعی
Yapay Zekada Yorumlanabilirlik ve Şeffaflık
نگاهی کلی به تفسیرپذیری و شفافیت
Yorumlanabilirlik ve şeffaflığa genel bakış
مروری بر تکنیکهای تفسیرپذیری
Yorumlanabilirlik tekniklerine genel bakış
توضیحات مبتنی بر ویژگیها: مدلهای مستقل
Özellikler temelinde açıklamalar: Modele bağlı olmayanlar
توضیحات مبتنی بر ویژگیها: مدلهای وابسته
Özellikler temelinde açıklamalar: Modele bağlı olanlar
توضیحات مبتنی بر مفاهیم و نمونهها
Konsept ve örnekler temelinde açıklamalar
ابزارهای تفسیرپذیری
Yorumlanabilirlik araçları
شفافیت دادهها و مدلها
Veri ve model şeffaflığı
آزمایشگاه: Vertex Explainable AI
Lab: Vertex Explainable AI
کورسر: شروع کار با گوگل کلاد و Qwiklabs
Coursera: Google Cloud ve Qwiklabs'i Kullanmaya Başlama
نمایش نظرات