آموزش هوش مصنوعی مسئولانه برای توسعه‌دهندگان: تفسیرپذیری و شفافیت - آخرین آپدیت

دانلود Geliştiriciler için Sorumlu Yapay Zeka: Yorumlanabilirlik ve Şeffaflık

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره، مفاهیم بنیادی تفسیرپذیری (Interpretability) و شفافیت (Transparency) در هوش مصنوعی ارائه می‌شود. همچنین اهمیت شفافیت در سیستم‌های هوش مصنوعی برای توسعه‌دهندگان و مهندسان مورد بررسی قرار می‌گیرد. در طول این دوره، با روش‌ها و ابزارهای کاربردی آشنا خواهید شد که به تامین تفسیرپذیری و شفافیت در داده‌ها و مدل‌های هوش مصنوعی کمک می‌کنند.

سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Kurs Tanıtımı

  • معرفی دوره Kurs Tanıtımı

تفسیرپذیری و شفافیت در هوش مصنوعی Yapay Zekada Yorumlanabilirlik ve Şeffaflık

  • نگاهی کلی به تفسیرپذیری و شفافیت Yorumlanabilirlik ve şeffaflığa genel bakış

  • مروری بر تکنیک‌های تفسیرپذیری Yorumlanabilirlik tekniklerine genel bakış

  • توضیحات مبتنی بر ویژگی‌ها: مدل‌های مستقل Özellikler temelinde açıklamalar: Modele bağlı olmayanlar

  • توضیحات مبتنی بر ویژگی‌ها: مدل‌های وابسته Özellikler temelinde açıklamalar: Modele bağlı olanlar

  • توضیحات مبتنی بر مفاهیم و نمونه‌ها Konsept ve örnekler temelinde açıklamalar

  • ابزارهای تفسیرپذیری Yorumlanabilirlik araçları

  • شفافیت داده‌ها و مدل‌ها Veri ve model şeffaflığı

  • آزمایشگاه: Vertex Explainable AI Lab: Vertex Explainable AI

  • کورسر: شروع کار با گوگل کلاد و Qwiklabs Coursera: Google Cloud ve Qwiklabs'i Kullanmaya Başlama

جمع‌بندی دوره Kurs Özeti

  • جمع‌بندی دوره Kurs Özeti

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مسئولانه برای توسعه‌دهندگان: تفسیرپذیری و شفافیت
جزییات دوره
2h 40m
11
(آخرین آپدیت)
22
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar