آموزش کارشناسی ارشد مدیریت داده ها - دوره کامل

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• چگونه از این دوره بیشترین بهره را ببرید How to get the most out of this course

معرفی Introduction

• معرفی Introduction

• معرفی Introduction

• چگونه از این دوره بیشترین بهره را ببرید How to get the most out of this course

ماژول 1 - مبانی Module 1 - The Basics

• مدیریت داده چیست؟ What is Data Management

• حوزه های موضوعی مدیریت داده Data Management Subject Areas

ماژول 1 - مبانی Module 1 - The Basics

• مدیریت داده چیست؟ What is Data Management

• حوزه های موضوعی مدیریت داده Data Management Subject Areas

ماژول 2 - حاکمیت داده Module 2 - Data Governance

• حاکمیت داده چیست؟ What is Data Governance

• چرا حاکمیت داده مهم است؟ Why is Data Governance Important?

• نمونه هایی از مواردی که بدون حاکمیت داده ممکن است اشتباه شود Examples of what can go wrong without Data Governance

• نقش ها و مسئولیت های حاکمیت داده Data Governance Roles and Responsibilities

ماژول 2 - حاکمیت داده Module 2 - Data Governance

• حاکمیت داده چیست؟ What is Data Governance

• چرا حاکمیت داده مهم است؟ Why is Data Governance Important?

• نمونه هایی از مواردی که بدون حاکمیت داده ممکن است اشتباه شود Examples of what can go wrong without Data Governance

• اصول اصلی حاکمیت داده Data Governance Core Principles

• اصول اصلی حاکمیت داده Data Governance Core Principles

• نقش ها و مسئولیت های حاکمیت داده Data Governance Roles and Responsibilities

ماژول 3 - معماری داده Module 3 - Data Architecture

• معماری داده چیست؟ What is Data Architecture

• نمونه معماری داده Data Architecure Example

• اجزای اصلی معماری داده Data Architecture main components

• چارچوب های معماری داده ها Data Architecture Frameworks

• بهترین روش های معماری داده ها Data Architecture Best Practices

• نقش های معماری داده ها Data Architecture Roles

ماژول 3 - معماری داده Module 3 - Data Architecture

• معماری داده چیست؟ What is Data Architecture

• نمونه معماری داده Data Architecure Example

• اصول معماری داده ها Data Architecture Principles

• اصول معماری داده ها Data Architecture Principles

• اجزای اصلی معماری داده Data Architecture main components

• چارچوب های معماری داده ها Data Architecture Frameworks

• بهترین روش های معماری داده ها Data Architecture Best Practices

• نقش های معماری داده ها Data Architecture Roles

ماژول 4 - مدل سازی و طراحی داده ها Module 4 - Data Modeling and Design

• مدل داده های فیزیکی Physical Data Model

• ابزار مدل سازی داده ها Data Modeling Tools

ماژول 4 - مدل سازی و طراحی داده ها Module 4 - Data Modeling and Design

• مدل سازی داده چیست؟ What is Data Modeling

• مدل سازی داده چیست؟ What is Data Modeling

• تفاوت بین معماری داده و مدل سازی داده Difference between Data Architecture and Data Modeling

• تفاوت بین معماری داده و مدل سازی داده Difference between Data Architecture and Data Modeling

• 3 سطح از مدل های داده The 3 Levels of Data Models

• 3 سطح از مدل های داده The 3 Levels of Data Models

• مدل داده های مفهومی Conceptual Data Model

• مدل داده های مفهومی Conceptual Data Model

• مدل داده های منطقی Logical Data Model

• مدل داده های منطقی Logical Data Model

• مدل داده های فیزیکی Physical Data Model

• فرآیند مدل سازی داده ها Data Modeling Process

• فرآیند مدل سازی داده ها Data Modeling Process

• مزایای مدل سازی داده ها Benefits of Data Modeling

• مزایای مدل سازی داده ها Benefits of Data Modeling

• ابزار مدل سازی داده ها Data Modeling Tools

ماژول 5 - ذخیره سازی داده ها و عملیات Module 5 - Data Storage and Operations

• بهترین روش هایی که باید در ذهن داشته باشید Best Practices to keep in mind

ماژول 5 - ذخیره سازی داده ها و عملیات Module 5 - Data Storage and Operations

• ذخیره سازی داده ها و عملیات چیست؟ What is data storage and operations

• ذخیره سازی داده ها و عملیات چیست؟ What is data storage and operations

• چرا مدیریت ذخیره سازی داده مهم است؟ Why is data storage management important

• چرا مدیریت ذخیره سازی داده مهم است؟ Why is data storage management important

• آنچه مدیریت ذخیره سازی روزانه در واقع شامل می شود What daily storage management actually involves

• آنچه مدیریت ذخیره سازی روزانه در واقع شامل می شود What daily storage management actually involves

• 4 ویژگی کلیدی مدیریت ذخیره سازی داده ها The 4 key attributes of Data Storage Management

• 4 ویژگی کلیدی مدیریت ذخیره سازی داده ها The 4 key attributes of Data Storage Management

• بهترین روش هایی که باید در ذهن داشته باشید Best Practices to keep in mind

ماژول 6 - امنیت داده ها Module 6 - Data Security

• معرفی ریسک های امنیت داده Data Security Risks Intro

• فیشینگ Phishing

• تهدیدات داخلی Insider Threats

• خود داری از خدمات Denial-of-Service

ماژول 6 - امنیت داده ها Module 6 - Data Security

• امنیت داده چیست؟ What is Data Security

• امنیت داده چیست؟ What is Data Security

• چرا امنیت داده مهم است Why is Data Security important

• چرا امنیت داده مهم است Why is Data Security important

• انواع امنیت داده ها Types of Data Security

• انواع امنیت داده ها Types of Data Security

• معرفی ریسک های امنیت داده Data Security Risks Intro

• قرار گرفتن در معرض داده های تصادفی Accidental Data Exposure

• قرار گرفتن در معرض داده های تصادفی Accidental Data Exposure

• فیشینگ Phishing

• بد افزار Malware

• بد افزار Malware

• تهدیدات داخلی Insider Threats

• حمله رمز عبور Password Attack

• حمله رمز عبور Password Attack

• خود داری از خدمات Denial-of-Service

• انسان در وسط (MITM) Man-in-the-Middle (MITM)

• انسان در وسط (MITM) Man-in-the-Middle (MITM)

• تزریق SQL SQL Injections

• تزریق SQL SQL Injections

• بهره برداری روز صفر Zero-day Exploit

• بهره برداری روز صفر Zero-day Exploit

• بهترین روش ها برای امنیت بهتر داده ها Best Practices for better Data Security

• بهترین روش ها برای امنیت بهتر داده ها Best Practices for better Data Security

ماژول 7 - یکپارچه سازی داده ها Module 7 - Data Integration

• یکپارچه سازی داده ها چیست؟ What is Data Integration

• اهمیت یکپارچه سازی داده ها Importance of Data Integration

• ادغام دسترسی یکنواخت Uniform Access Integration

• ETL در مقابل ELT ETL vs ELT

• ابزارهای یکپارچه سازی داده ها Data Integration Tools

ماژول 7 - یکپارچه سازی داده ها Module 7 - Data Integration

• یکپارچه سازی داده ها چیست؟ What is Data Integration

• نمونه ای از یکپارچه سازی داده ها Example of Data Integration

• نمونه ای از یکپارچه سازی داده ها Example of Data Integration

• اهمیت یکپارچه سازی داده ها Importance of Data Integration

• تکنیک های یکپارچه سازی داده ها Techniques for Data Integration

• تکنیک های یکپارچه سازی داده ها Techniques for Data Integration

• ادغام دستی داده ها Manual Data Integration

• ادغام دستی داده ها Manual Data Integration

• یکپارچه سازی داده های میان افزار Middleware Data Integration

• یکپارچه سازی داده های میان افزار Middleware Data Integration

• یکپارچه سازی مبتنی بر برنامه Application Based Integration

• یکپارچه سازی مبتنی بر برنامه Application Based Integration

• ادغام دسترسی یکنواخت Uniform Access Integration

• یکپارچه سازی حافظه مشترک (ذخیره سازی داده ها) Common Storage Integration (Data Warehousing)

• یکپارچه سازی حافظه مشترک (ذخیره سازی داده ها) Common Storage Integration (Data Warehousing)

• مجازی سازی داده ها Data Virtulization

• مجازی سازی داده ها Data Virtulization

• ETL ETL

• ETL ETL

• ELT ELT

• ELT ELT

• ETL در مقابل ELT ETL vs ELT

• ابزارهای یکپارچه سازی داده ها Data Integration Tools

• بهترین روش های یکپارچه سازی داده ها Data Integration Best Practices

• بهترین روش های یکپارچه سازی داده ها Data Integration Best Practices

ماژول 8 - مدیریت اسناد و محتوا Module 8 - Document and Content Management

• مدیریت اسناد و محتوا چیست؟ What is Document and Content Management

• ECMS (سیستم مدیریت محتوای سازمانی) ECMS (Enterprise Content Management System)

• بهترین راه حل های محتوا برای انتخاب Best Content Solutions to choose from

ماژول 8 - مدیریت اسناد و محتوا Module 8 - Document and Content Management

• مدیریت اسناد و محتوا چیست؟ What is Document and Content Management

• چرا به مدیریت اسناد و محتوا نیاز داریم؟ Why do we need Document & Conent Management?

• چرا به مدیریت اسناد و محتوا نیاز داریم؟ Why do we need Document & Conent Management?

• DMS (سیستم مدیریت اسناد) DMS (Document Management System)

• DMS (سیستم مدیریت اسناد) DMS (Document Management System)

• CMS (سیستم مدیریت محتوا) CMS (Content Management System)

• CMS (سیستم مدیریت محتوا) CMS (Content Management System)

• ECMS (سیستم مدیریت محتوای سازمانی) ECMS (Enterprise Content Management System)

• بهترین راه حل های محتوا برای انتخاب Best Content Solutions to choose from

ماژول 9 - کارشناسی ارشد و مدیریت داده های مرجع Module 9 - Master & Reference Data Management

• مرحله 1.1 - مهارت های مدیریت داده ها Step 1.1 - Master Data Management Capabilities

• مرحله 1.2 - استاد سبک های پیاده سازی مدیریت داده ها Step 1.2 - Master Data Management Implementation Styles

• مرحله 1.3 - دامنه های مدیریت داده اصلی Step 1.3 - Master Data Management Domains

• مرحله 2 - محیط داده فعلی شما Step 2 - Your current data environment

• مرحله 3 - اهداف تجاری خود را مشخص کنید Step 3 - Define your business goals

• مرحله 4 - حمایت مالی مناسب را تضمین کنید Step 4 - Secure the right sponsorship

• مرحله 5.2 - ابزار مناسب را دریافت کنید Step 5.2 - Get the right tool

ماژول 9 - کارشناسی ارشد و مدیریت داده های مرجع Module 9 - Master & Reference Data Management

• Master Data چیست؟ What is Master Data

• Master Data چیست؟ What is Master Data

• نمونه ای از نحوه کار Master Data Example of how Master Data works

• نمونه ای از نحوه کار Master Data Example of how Master Data works

• داده های مرجع چیست؟ What is Reference Data

• داده های مرجع چیست؟ What is Reference Data

• نمونه ای از داده های مرجع Example of Reference Data

• نمونه ای از داده های مرجع Example of Reference Data

• داده های اصلی در مقابل داده های مرجع - نحوه تمایز Master Data vs Reference data - how to differentiate

• داده های اصلی در مقابل داده های مرجع - نحوه تمایز Master Data vs Reference data - how to differentiate

• کارشناسی ارشد مدیریت داده ها (MDM) Master Data Management (MDM)

• کارشناسی ارشد مدیریت داده ها (MDM) Master Data Management (MDM)

• چرا مدیریت داده اصلی (MDM) مورد نیاز/مهم است؟ Why is Master Data Management (MDM) needed/important?

• چرا مدیریت داده اصلی (MDM) مورد نیاز/مهم است؟ Why is Master Data Management (MDM) needed/important?

• نحوه پیاده سازی مدیریت داده های اصلی (MDM) - گام به گام How to Implement Master Data Management (MDM) - Step by Step

• نحوه پیاده سازی مدیریت داده های اصلی (MDM) - گام به گام How to Implement Master Data Management (MDM) - Step by Step

• مرحله 1.1 - مهارت های مدیریت داده ها Step 1.1 - Master Data Management Capabilities

• مرحله 1.2 - استاد سبک های پیاده سازی مدیریت داده ها Step 1.2 - Master Data Management Implementation Styles

• مرحله 1.3 - دامنه های مدیریت داده اصلی Step 1.3 - Master Data Management Domains

• مرحله 2 - محیط داده فعلی شما Step 2 - Your current data environment

• مرحله 3 - اهداف تجاری خود را مشخص کنید Step 3 - Define your business goals

• مرحله 4 - حمایت مالی مناسب را تضمین کنید Step 4 - Secure the right sponsorship

• مرحله 5.1 - تیم مناسب را بدست آورید Step 5.1 - Get the right team

• مرحله 5.1 - تیم مناسب را بدست آورید Step 5.1 - Get the right team

• مرحله 5.2 - ابزار مناسب را دریافت کنید Step 5.2 - Get the right tool

• مرحله 6 - یک برد سریع را اجرا کنید Step 6 - Implement a quick win

• مرحله 6 - یک برد سریع را اجرا کنید Step 6 - Implement a quick win

• مرحله 7 - پیاده سازی و نظارت Step 7 - Implement and Monitor

• مرحله 7 - پیاده سازی و نظارت Step 7 - Implement and Monitor

ماژول 10 - مدیریت فراداده Module 10 - Metadata Management

• نمونه ای از متادیتا Example of Metadata

• مدیریت فراداده چیست؟ What is Metadata Management

• فراداده توصیفی Descriptive metadata

• ابزارهای مدیریت فراداده Metadata Management tools

ماژول 10 - مدیریت فراداده Module 10 - Metadata Management

• Metadata چیست؟ What is Metadata

• Metadata چیست؟ What is Metadata

• نمونه ای از متادیتا Example of Metadata

• مدیریت فراداده چیست؟ What is Metadata Management

• چرا باید ابرداده را مدیریت کنیم؟ Why do we need to manage metadata?

• چرا باید ابرداده را مدیریت کنیم؟ Why do we need to manage metadata?

• معرفی انواع ابرداده Types of metadata Intro

• معرفی انواع ابرداده Types of metadata Intro

• فراداده توصیفی Descriptive metadata

• فراداده ساختاری Structural metadata

• فراداده ساختاری Structural metadata

• فراداده اداری Administrative metadata

• فراداده اداری Administrative metadata

• ابزارهای مدیریت فراداده Metadata Management tools

• پیاده سازی مدیریت فراداده Implementing Metadata Management

• پیاده سازی مدیریت فراداده Implementing Metadata Management

ماژول 11 - کیفیت داده ها Module 11 - Data Quality

• کیفیت داده چیست؟ What is Data Quality

• مدیریت کیفیت داده چیست؟ What is Data Quality Management

• دقت داده ها Data Accuracy

• اعتبار داده ها Data Validity

• کامل بودن داده ها Data Completeness

• فرآیند بهبود کیفیت داده 3 Data Quality Improvement Process 3

• فرآیند بهبود کیفیت داده 4 Data Quality Improvement Process 4

• فرآیند بهبود کیفیت داده 6 Data Quality Improvement Process 6

ماژول 11 - کیفیت داده ها Module 11 - Data Quality

• کیفیت داده چیست؟ What is Data Quality

• مدیریت کیفیت داده چیست؟ What is Data Quality Management

• هزینه کیفیت داده ضعیف Cost of Poor Data Quality

• هزینه کیفیت داده ضعیف Cost of Poor Data Quality

• ابعاد کیفیت داده ها Data Quality Dimensions

• ابعاد کیفیت داده ها Data Quality Dimensions

• دقت داده ها Data Accuracy

• اعتبار داده ها Data Validity

• به موقع بودن داده ها Data Timeliness

• به موقع بودن داده ها Data Timeliness

• کامل بودن داده ها Data Completeness

• منحصر به فرد بودن داده ها Data Uniqueness

• منحصر به فرد بودن داده ها Data Uniqueness

• سازگاری داده ها Data Consistency

• سازگاری داده ها Data Consistency

• معرفی فرآیند بهبود کیفیت داده Data Quality Improvement Process Intro

• معرفی فرآیند بهبود کیفیت داده Data Quality Improvement Process Intro

• فرآیند بهبود کیفیت داده 1 Data Quality Improvement Process 1

• فرآیند بهبود کیفیت داده 1 Data Quality Improvement Process 1

• فرآیند بهبود کیفیت داده 2 Data Quality Improvement Process 2

• فرآیند بهبود کیفیت داده 2 Data Quality Improvement Process 2

• فرآیند بهبود کیفیت داده 3 Data Quality Improvement Process 3

• فرآیند بهبود کیفیت داده 4 Data Quality Improvement Process 4

• فرآیند بهبود کیفیت داده 5 Data Quality Improvement Process 5

• فرآیند بهبود کیفیت داده 5 Data Quality Improvement Process 5

• فرآیند بهبود کیفیت داده 6 Data Quality Improvement Process 6

ماژول 12 - انبار داده و هوش تجاری Module 12 - Data Warehousing and Business Intelligence

• انبارهای داده در مقابل دریاچه های داده Data Warehouses vs Data Lakes

• هوش تجاری چیست؟ What is Business Intelligence?

• کاربردهای هوش تجاری Applications of Business Intelligence

• مرحله 1 استراتژی BI - حمایت مالی دریافت کنید BI Strategy Step 1 - Get Sponsorship

• مرحله 4 استراتژی BI - پلتفرم ها و ابزارهای BI BI Strategy Step 4 - BI platforms and tools

• BI و کلان داده BI and big data

ماژول 12 - انبار داده و هوش تجاری Module 12 - Data Warehousing and Business Intelligence

• انبار داده و هوش تجاری چیست؟ What is Data Warehousing and Business Intelligence

• انبار داده و هوش تجاری چیست؟ What is Data Warehousing and Business Intelligence

• چگونه انبار داده و BI با هم کار می کنند How Data Warehousing and BI work together

• چگونه انبار داده و BI با هم کار می کنند How Data Warehousing and BI work together

• پایگاه داده تحلیلی Data Warehouse

• پایگاه داده تحلیلی Data Warehouse

• اجزای انبار داده Data Warehouse Components

• اجزای انبار داده Data Warehouse Components

• پایگاه داده در مقابل انبار داده Database vs Data Warehouse

• پایگاه داده در مقابل انبار داده Database vs Data Warehouse

• Data Marts Data Marts

• Data Marts Data Marts

• انبارهای داده در مقابل دریاچه های داده Data Warehouses vs Data Lakes

• هوش تجاری چیست؟ What is Business Intelligence?

• هوش تجاری در مقابل تجزیه و تحلیل تجاری Business Intelligence vs Business Analytics

• هوش تجاری در مقابل تجزیه و تحلیل تجاری Business Intelligence vs Business Analytics

• کاربردهای هوش تجاری Applications of Business Intelligence

• نمونه هایی از هوش تجاری Examples of Business Intelligence

• نمونه هایی از هوش تجاری Examples of Business Intelligence

• دسته بندی های تجزیه و تحلیل BI - توصیفی، تشخیصی، پیش بینی کننده، تجویزی BI analysis categories - Descriptive, Diagnostic, Predictive, Presriptive

• دسته بندی های تجزیه و تحلیل BI - توصیفی، تشخیصی، پیش بینی کننده، تجویزی BI analysis categories - Descriptive, Diagnostic, Predictive, Presriptive

• ایجاد مقدمه استراتژی هوش تجاری Creating a Business Intelligence Strategy intro

• ایجاد مقدمه استراتژی هوش تجاری Creating a Business Intelligence Strategy intro

• مرحله 1 استراتژی BI - حمایت مالی دریافت کنید BI Strategy Step 1 - Get Sponsorship

• استراتژی BI مرحله 2 - تیم BI BI Strategy Step 2 - The BI team

• استراتژی BI مرحله 2 - تیم BI BI Strategy Step 2 - The BI team

• مرحله 3 استراتژی BI - سهامداران BI Strategy Step 3 - Stakeholders

• مرحله 3 استراتژی BI - سهامداران BI Strategy Step 3 - Stakeholders

• مرحله 4 استراتژی BI - پلتفرم ها و ابزارهای BI BI Strategy Step 4 - BI platforms and tools

• استراتژی BI مرحله 5 - محدوده را تعریف کنید BI Strategy Step 5 - Define the scope

• استراتژی BI مرحله 5 - محدوده را تعریف کنید BI Strategy Step 5 - Define the scope

• مرحله 6 استراتژی BI - نقشه راه BI Strategy Step 6 - The Roadmap

• مرحله 6 استراتژی BI - نقشه راه BI Strategy Step 6 - The Roadmap

• استراتژی BI مرحله 7 - پیاده سازی BI Strategy Step 7 - Implementation

• استراتژی BI مرحله 7 - پیاده سازی BI Strategy Step 7 - Implementation

• BI و کلان داده BI and big data

• اهمیت سلف سرویس در هوش تجاری The importance of self-service within Business Intelligence

• اهمیت سلف سرویس در هوش تجاری The importance of self-service within Business Intelligence

• ابزارهای هوش تجاری Business Intelligence Tools

• ابزارهای هوش تجاری Business Intelligence Tools

بعدش چی What Next

• متشکرم Thank You

بعدش چی What Next

• متشکرم Thank You

• سخنرانی پاداش Bonus Lecture

• سخنرانی پاداش Bonus Lecture