آموزش کارشناسی ارشد مدیریت داده ها - دوره کامل

Data Management Masterclass - The Complete Course

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره کاربردی مدیریت داده ها بهترین روش ها و ویژگی های هر حوزه موضوعی مدیریت داده را بیاموزید مدیریت داده از A تا Z چیست همه حوزه های موضوعی مختلف مدیریت داده بهترین روش ها در مورد مدیریت داده از صنعت نحوه پیاده سازی شیوه های مدیریت داده در سازمان خود پیش نیازها: شما این کار را نمی کنید به دانش قبلی نیاز داریم زیرا از اصول اولیه شروع می کنیم

** با دوره مدیریت داده من که جدیدترین بهترین شیوه های صنعت داده را پوشش می دهد، به سرعت بیاموزید**

ساختار دوره به گونه ای است که شروع را برای مبتدیان کاملاً آسان می کند! هر حوزه موضوعی مدیریت داده در یک بخش دوره جداگانه پوشش داده شده است که در آن همه آنچه را که باید از نظر فرآیندها، افراد، فناوری و بهترین شیوه ها بدانید، پوشش خواهیم داد.


این دوره با استفاده از مثال‌های کاربردی و متنی که برای نشان دادن اهمیت مدیریت داده‌ها و نحوه استفاده از اصول مدیریت داده برای مدیریت داده‌ها در سازمانتان طراحی شده‌اند، درک عمیقی از رشته مدیریت داده به شما می‌دهد.


در این دوره آموزشی مدیریت داده شما خواهید آموخت:

· مدیریت داده چیست

· حوزه های موضوعی مختلف مدیریت داده

· حاکمیت داده

· معماری داده

· مدلسازی و طراحی داده

· ذخیره سازی داده و عملیات

· امنیت داده

· یکپارچه سازی داده ها

· مدیریت اسناد و محتوا

· مدیریت داده مرجع اصلی

· مدیریت فراداده

· کیفیت داده

· انبار داده و هوش تجاری

... و بسیاری از نکات و ترفندها از بیش از 10 سال تجربه!


امروز ثبت نام کنید و لذت ببرید:

  • دسترسی مادام العمر به دوره و همه به روز رسانی های آینده

  • 10 ساعت سخنرانی ویدیویی با کیفیت بالا و به روز

  • دوره عملی مدیریت داده با دستورالعمل های گام به گام در مورد نحوه اجرای تکنیک های مختلف

دوباره از اینکه دوره من را بررسی کردید متشکرم و مشتاقانه منتظر دیدار شما در کلاس هستم!


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • چگونه از این دوره بیشترین بهره را ببرید How to get the most out of this course

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • چگونه از این دوره بیشترین بهره را ببرید How to get the most out of this course

ماژول 1 - مبانی Module 1 - The Basics

  • مدیریت داده چیست؟ What is Data Management

  • حوزه های موضوعی مدیریت داده Data Management Subject Areas

ماژول 1 - مبانی Module 1 - The Basics

  • مدیریت داده چیست؟ What is Data Management

  • حوزه های موضوعی مدیریت داده Data Management Subject Areas

ماژول 2 - حاکمیت داده Module 2 - Data Governance

  • حاکمیت داده چیست؟ What is Data Governance

  • چرا حاکمیت داده مهم است؟ Why is Data Governance Important?

  • نمونه هایی از مواردی که بدون حاکمیت داده ممکن است اشتباه شود Examples of what can go wrong without Data Governance

  • نقش ها و مسئولیت های حاکمیت داده Data Governance Roles and Responsibilities

ماژول 2 - حاکمیت داده Module 2 - Data Governance

  • حاکمیت داده چیست؟ What is Data Governance

  • چرا حاکمیت داده مهم است؟ Why is Data Governance Important?

  • نمونه هایی از مواردی که بدون حاکمیت داده ممکن است اشتباه شود Examples of what can go wrong without Data Governance

  • اصول اصلی حاکمیت داده Data Governance Core Principles

  • اصول اصلی حاکمیت داده Data Governance Core Principles

  • نقش ها و مسئولیت های حاکمیت داده Data Governance Roles and Responsibilities

ماژول 3 - معماری داده Module 3 - Data Architecture

  • معماری داده چیست؟ What is Data Architecture

  • نمونه معماری داده Data Architecure Example

  • اجزای اصلی معماری داده Data Architecture main components

  • چارچوب های معماری داده ها Data Architecture Frameworks

  • بهترین روش های معماری داده ها Data Architecture Best Practices

  • نقش های معماری داده ها Data Architecture Roles

ماژول 3 - معماری داده Module 3 - Data Architecture

  • معماری داده چیست؟ What is Data Architecture

  • نمونه معماری داده Data Architecure Example

  • اصول معماری داده ها Data Architecture Principles

  • اصول معماری داده ها Data Architecture Principles

  • اجزای اصلی معماری داده Data Architecture main components

  • چارچوب های معماری داده ها Data Architecture Frameworks

  • بهترین روش های معماری داده ها Data Architecture Best Practices

  • نقش های معماری داده ها Data Architecture Roles

ماژول 4 - مدل سازی و طراحی داده ها Module 4 - Data Modeling and Design

  • مدل داده های فیزیکی Physical Data Model

  • ابزار مدل سازی داده ها Data Modeling Tools

ماژول 4 - مدل سازی و طراحی داده ها Module 4 - Data Modeling and Design

  • مدل سازی داده چیست؟ What is Data Modeling

  • مدل سازی داده چیست؟ What is Data Modeling

  • تفاوت بین معماری داده و مدل سازی داده Difference between Data Architecture and Data Modeling

  • تفاوت بین معماری داده و مدل سازی داده Difference between Data Architecture and Data Modeling

  • 3 سطح از مدل های داده The 3 Levels of Data Models

  • 3 سطح از مدل های داده The 3 Levels of Data Models

  • مدل داده های مفهومی Conceptual Data Model

  • مدل داده های مفهومی Conceptual Data Model

  • مدل داده های منطقی Logical Data Model

  • مدل داده های منطقی Logical Data Model

  • مدل داده های فیزیکی Physical Data Model

  • فرآیند مدل سازی داده ها Data Modeling Process

  • فرآیند مدل سازی داده ها Data Modeling Process

  • مزایای مدل سازی داده ها Benefits of Data Modeling

  • مزایای مدل سازی داده ها Benefits of Data Modeling

  • ابزار مدل سازی داده ها Data Modeling Tools

ماژول 5 - ذخیره سازی داده ها و عملیات Module 5 - Data Storage and Operations

  • بهترین روش هایی که باید در ذهن داشته باشید Best Practices to keep in mind

ماژول 5 - ذخیره سازی داده ها و عملیات Module 5 - Data Storage and Operations

  • ذخیره سازی داده ها و عملیات چیست؟ What is data storage and operations

  • ذخیره سازی داده ها و عملیات چیست؟ What is data storage and operations

  • چرا مدیریت ذخیره سازی داده مهم است؟ Why is data storage management important

  • چرا مدیریت ذخیره سازی داده مهم است؟ Why is data storage management important

  • آنچه مدیریت ذخیره سازی روزانه در واقع شامل می شود What daily storage management actually involves

  • آنچه مدیریت ذخیره سازی روزانه در واقع شامل می شود What daily storage management actually involves

  • 4 ویژگی کلیدی مدیریت ذخیره سازی داده ها The 4 key attributes of Data Storage Management

  • 4 ویژگی کلیدی مدیریت ذخیره سازی داده ها The 4 key attributes of Data Storage Management

  • بهترین روش هایی که باید در ذهن داشته باشید Best Practices to keep in mind

ماژول 6 - امنیت داده ها Module 6 - Data Security

  • معرفی ریسک های امنیت داده Data Security Risks Intro

  • فیشینگ Phishing

  • تهدیدات داخلی Insider Threats

  • خود داری از خدمات Denial-of-Service

ماژول 6 - امنیت داده ها Module 6 - Data Security

  • امنیت داده چیست؟ What is Data Security

  • امنیت داده چیست؟ What is Data Security

  • چرا امنیت داده مهم است Why is Data Security important

  • چرا امنیت داده مهم است Why is Data Security important

  • انواع امنیت داده ها Types of Data Security

  • انواع امنیت داده ها Types of Data Security

  • معرفی ریسک های امنیت داده Data Security Risks Intro

  • قرار گرفتن در معرض داده های تصادفی Accidental Data Exposure

  • قرار گرفتن در معرض داده های تصادفی Accidental Data Exposure

  • فیشینگ Phishing

  • بد افزار Malware

  • بد افزار Malware

  • تهدیدات داخلی Insider Threats

  • حمله رمز عبور Password Attack

  • حمله رمز عبور Password Attack

  • خود داری از خدمات Denial-of-Service

  • انسان در وسط (MITM) Man-in-the-Middle (MITM)

  • انسان در وسط (MITM) Man-in-the-Middle (MITM)

  • تزریق SQL SQL Injections

  • تزریق SQL SQL Injections

  • بهره برداری روز صفر Zero-day Exploit

  • بهره برداری روز صفر Zero-day Exploit

  • بهترین روش ها برای امنیت بهتر داده ها Best Practices for better Data Security

  • بهترین روش ها برای امنیت بهتر داده ها Best Practices for better Data Security

ماژول 7 - یکپارچه سازی داده ها Module 7 - Data Integration

  • یکپارچه سازی داده ها چیست؟ What is Data Integration

  • اهمیت یکپارچه سازی داده ها Importance of Data Integration

  • ادغام دسترسی یکنواخت Uniform Access Integration

  • ETL در مقابل ELT ETL vs ELT

  • ابزارهای یکپارچه سازی داده ها Data Integration Tools

ماژول 7 - یکپارچه سازی داده ها Module 7 - Data Integration

  • یکپارچه سازی داده ها چیست؟ What is Data Integration

  • نمونه ای از یکپارچه سازی داده ها Example of Data Integration

  • نمونه ای از یکپارچه سازی داده ها Example of Data Integration

  • اهمیت یکپارچه سازی داده ها Importance of Data Integration

  • تکنیک های یکپارچه سازی داده ها Techniques for Data Integration

  • تکنیک های یکپارچه سازی داده ها Techniques for Data Integration

  • ادغام دستی داده ها Manual Data Integration

  • ادغام دستی داده ها Manual Data Integration

  • یکپارچه سازی داده های میان افزار Middleware Data Integration

  • یکپارچه سازی داده های میان افزار Middleware Data Integration

  • یکپارچه سازی مبتنی بر برنامه Application Based Integration

  • یکپارچه سازی مبتنی بر برنامه Application Based Integration

  • ادغام دسترسی یکنواخت Uniform Access Integration

  • یکپارچه سازی حافظه مشترک (ذخیره سازی داده ها) Common Storage Integration (Data Warehousing)

  • یکپارچه سازی حافظه مشترک (ذخیره سازی داده ها) Common Storage Integration (Data Warehousing)

  • مجازی سازی داده ها Data Virtulization

  • مجازی سازی داده ها Data Virtulization

  • ETL ETL

  • ETL ETL

  • ELT ELT

  • ELT ELT

  • ETL در مقابل ELT ETL vs ELT

  • ابزارهای یکپارچه سازی داده ها Data Integration Tools

  • بهترین روش های یکپارچه سازی داده ها Data Integration Best Practices

  • بهترین روش های یکپارچه سازی داده ها Data Integration Best Practices

ماژول 8 - مدیریت اسناد و محتوا Module 8 - Document and Content Management

  • مدیریت اسناد و محتوا چیست؟ What is Document and Content Management

  • ECMS (سیستم مدیریت محتوای سازمانی) ECMS (Enterprise Content Management System)

  • بهترین راه حل های محتوا برای انتخاب Best Content Solutions to choose from

ماژول 8 - مدیریت اسناد و محتوا Module 8 - Document and Content Management

  • مدیریت اسناد و محتوا چیست؟ What is Document and Content Management

  • چرا به مدیریت اسناد و محتوا نیاز داریم؟ Why do we need Document & Conent Management?

  • چرا به مدیریت اسناد و محتوا نیاز داریم؟ Why do we need Document & Conent Management?

  • DMS (سیستم مدیریت اسناد) DMS (Document Management System)

  • DMS (سیستم مدیریت اسناد) DMS (Document Management System)

  • CMS (سیستم مدیریت محتوا) CMS (Content Management System)

  • CMS (سیستم مدیریت محتوا) CMS (Content Management System)

  • ECMS (سیستم مدیریت محتوای سازمانی) ECMS (Enterprise Content Management System)

  • بهترین راه حل های محتوا برای انتخاب Best Content Solutions to choose from

ماژول 9 - کارشناسی ارشد و مدیریت داده های مرجع Module 9 - Master & Reference Data Management

  • مرحله 1.1 - مهارت های مدیریت داده ها Step 1.1 - Master Data Management Capabilities

  • مرحله 1.2 - استاد سبک های پیاده سازی مدیریت داده ها Step 1.2 - Master Data Management Implementation Styles

  • مرحله 1.3 - دامنه های مدیریت داده اصلی Step 1.3 - Master Data Management Domains

  • مرحله 2 - محیط داده فعلی شما Step 2 - Your current data environment

  • مرحله 3 - اهداف تجاری خود را مشخص کنید Step 3 - Define your business goals

  • مرحله 4 - حمایت مالی مناسب را تضمین کنید Step 4 - Secure the right sponsorship

  • مرحله 5.2 - ابزار مناسب را دریافت کنید Step 5.2 - Get the right tool

ماژول 9 - کارشناسی ارشد و مدیریت داده های مرجع Module 9 - Master & Reference Data Management

  • Master Data چیست؟ What is Master Data

  • Master Data چیست؟ What is Master Data

  • نمونه ای از نحوه کار Master Data Example of how Master Data works

  • نمونه ای از نحوه کار Master Data Example of how Master Data works

  • داده های مرجع چیست؟ What is Reference Data

  • داده های مرجع چیست؟ What is Reference Data

  • نمونه ای از داده های مرجع Example of Reference Data

  • نمونه ای از داده های مرجع Example of Reference Data

  • داده های اصلی در مقابل داده های مرجع - نحوه تمایز Master Data vs Reference data - how to differentiate

  • داده های اصلی در مقابل داده های مرجع - نحوه تمایز Master Data vs Reference data - how to differentiate

  • کارشناسی ارشد مدیریت داده ها (MDM) Master Data Management (MDM)

  • کارشناسی ارشد مدیریت داده ها (MDM) Master Data Management (MDM)

  • چرا مدیریت داده اصلی (MDM) مورد نیاز/مهم است؟ Why is Master Data Management (MDM) needed/important?

  • چرا مدیریت داده اصلی (MDM) مورد نیاز/مهم است؟ Why is Master Data Management (MDM) needed/important?

  • نحوه پیاده سازی مدیریت داده های اصلی (MDM) - گام به گام How to Implement Master Data Management (MDM) - Step by Step

  • نحوه پیاده سازی مدیریت داده های اصلی (MDM) - گام به گام How to Implement Master Data Management (MDM) - Step by Step

  • مرحله 1.1 - مهارت های مدیریت داده ها Step 1.1 - Master Data Management Capabilities

  • مرحله 1.2 - استاد سبک های پیاده سازی مدیریت داده ها Step 1.2 - Master Data Management Implementation Styles

  • مرحله 1.3 - دامنه های مدیریت داده اصلی Step 1.3 - Master Data Management Domains

  • مرحله 2 - محیط داده فعلی شما Step 2 - Your current data environment

  • مرحله 3 - اهداف تجاری خود را مشخص کنید Step 3 - Define your business goals

  • مرحله 4 - حمایت مالی مناسب را تضمین کنید Step 4 - Secure the right sponsorship

  • مرحله 5.1 - تیم مناسب را بدست آورید Step 5.1 - Get the right team

  • مرحله 5.1 - تیم مناسب را بدست آورید Step 5.1 - Get the right team

  • مرحله 5.2 - ابزار مناسب را دریافت کنید Step 5.2 - Get the right tool

  • مرحله 6 - یک برد سریع را اجرا کنید Step 6 - Implement a quick win

  • مرحله 6 - یک برد سریع را اجرا کنید Step 6 - Implement a quick win

  • مرحله 7 - پیاده سازی و نظارت Step 7 - Implement and Monitor

  • مرحله 7 - پیاده سازی و نظارت Step 7 - Implement and Monitor

ماژول 10 - مدیریت فراداده Module 10 - Metadata Management

  • نمونه ای از متادیتا Example of Metadata

  • مدیریت فراداده چیست؟ What is Metadata Management

  • فراداده توصیفی Descriptive metadata

  • ابزارهای مدیریت فراداده Metadata Management tools

ماژول 10 - مدیریت فراداده Module 10 - Metadata Management

  • Metadata چیست؟ What is Metadata

  • Metadata چیست؟ What is Metadata

  • نمونه ای از متادیتا Example of Metadata

  • مدیریت فراداده چیست؟ What is Metadata Management

  • چرا باید ابرداده را مدیریت کنیم؟ Why do we need to manage metadata?

  • چرا باید ابرداده را مدیریت کنیم؟ Why do we need to manage metadata?

  • معرفی انواع ابرداده Types of metadata Intro

  • معرفی انواع ابرداده Types of metadata Intro

  • فراداده توصیفی Descriptive metadata

  • فراداده ساختاری Structural metadata

  • فراداده ساختاری Structural metadata

  • فراداده اداری Administrative metadata

  • فراداده اداری Administrative metadata

  • ابزارهای مدیریت فراداده Metadata Management tools

  • پیاده سازی مدیریت فراداده Implementing Metadata Management

  • پیاده سازی مدیریت فراداده Implementing Metadata Management

ماژول 11 - کیفیت داده ها Module 11 - Data Quality

  • کیفیت داده چیست؟ What is Data Quality

  • مدیریت کیفیت داده چیست؟ What is Data Quality Management

  • دقت داده ها Data Accuracy

  • اعتبار داده ها Data Validity

  • کامل بودن داده ها Data Completeness

  • فرآیند بهبود کیفیت داده 3 Data Quality Improvement Process 3

  • فرآیند بهبود کیفیت داده 4 Data Quality Improvement Process 4

  • فرآیند بهبود کیفیت داده 6 Data Quality Improvement Process 6

ماژول 11 - کیفیت داده ها Module 11 - Data Quality

  • کیفیت داده چیست؟ What is Data Quality

  • مدیریت کیفیت داده چیست؟ What is Data Quality Management

  • هزینه کیفیت داده ضعیف Cost of Poor Data Quality

  • هزینه کیفیت داده ضعیف Cost of Poor Data Quality

  • ابعاد کیفیت داده ها Data Quality Dimensions

  • ابعاد کیفیت داده ها Data Quality Dimensions

  • دقت داده ها Data Accuracy

  • اعتبار داده ها Data Validity

  • به موقع بودن داده ها Data Timeliness

  • به موقع بودن داده ها Data Timeliness

  • کامل بودن داده ها Data Completeness

  • منحصر به فرد بودن داده ها Data Uniqueness

  • منحصر به فرد بودن داده ها Data Uniqueness

  • سازگاری داده ها Data Consistency

  • سازگاری داده ها Data Consistency

  • معرفی فرآیند بهبود کیفیت داده Data Quality Improvement Process Intro

  • معرفی فرآیند بهبود کیفیت داده Data Quality Improvement Process Intro

  • فرآیند بهبود کیفیت داده 1 Data Quality Improvement Process 1

  • فرآیند بهبود کیفیت داده 1 Data Quality Improvement Process 1

  • فرآیند بهبود کیفیت داده 2 Data Quality Improvement Process 2

  • فرآیند بهبود کیفیت داده 2 Data Quality Improvement Process 2

  • فرآیند بهبود کیفیت داده 3 Data Quality Improvement Process 3

  • فرآیند بهبود کیفیت داده 4 Data Quality Improvement Process 4

  • فرآیند بهبود کیفیت داده 5 Data Quality Improvement Process 5

  • فرآیند بهبود کیفیت داده 5 Data Quality Improvement Process 5

  • فرآیند بهبود کیفیت داده 6 Data Quality Improvement Process 6

ماژول 12 - انبار داده و هوش تجاری Module 12 - Data Warehousing and Business Intelligence

  • انبارهای داده در مقابل دریاچه های داده Data Warehouses vs Data Lakes

  • هوش تجاری چیست؟ What is Business Intelligence?

  • کاربردهای هوش تجاری Applications of Business Intelligence

  • مرحله 1 استراتژی BI - حمایت مالی دریافت کنید BI Strategy Step 1 - Get Sponsorship

  • مرحله 4 استراتژی BI - پلتفرم ها و ابزارهای BI BI Strategy Step 4 - BI platforms and tools

  • BI و کلان داده BI and big data

ماژول 12 - انبار داده و هوش تجاری Module 12 - Data Warehousing and Business Intelligence

  • انبار داده و هوش تجاری چیست؟ What is Data Warehousing and Business Intelligence

  • انبار داده و هوش تجاری چیست؟ What is Data Warehousing and Business Intelligence

  • چگونه انبار داده و BI با هم کار می کنند How Data Warehousing and BI work together

  • چگونه انبار داده و BI با هم کار می کنند How Data Warehousing and BI work together

  • پایگاه داده تحلیلی Data Warehouse

  • پایگاه داده تحلیلی Data Warehouse

  • اجزای انبار داده Data Warehouse Components

  • اجزای انبار داده Data Warehouse Components

  • پایگاه داده در مقابل انبار داده Database vs Data Warehouse

  • پایگاه داده در مقابل انبار داده Database vs Data Warehouse

  • Data Marts Data Marts

  • Data Marts Data Marts

  • انبارهای داده در مقابل دریاچه های داده Data Warehouses vs Data Lakes

  • هوش تجاری چیست؟ What is Business Intelligence?

  • هوش تجاری در مقابل تجزیه و تحلیل تجاری Business Intelligence vs Business Analytics

  • هوش تجاری در مقابل تجزیه و تحلیل تجاری Business Intelligence vs Business Analytics

  • کاربردهای هوش تجاری Applications of Business Intelligence

  • نمونه هایی از هوش تجاری Examples of Business Intelligence

  • نمونه هایی از هوش تجاری Examples of Business Intelligence

  • دسته بندی های تجزیه و تحلیل BI - توصیفی، تشخیصی، پیش بینی کننده، تجویزی BI analysis categories - Descriptive, Diagnostic, Predictive, Presriptive

  • دسته بندی های تجزیه و تحلیل BI - توصیفی، تشخیصی، پیش بینی کننده، تجویزی BI analysis categories - Descriptive, Diagnostic, Predictive, Presriptive

  • ایجاد مقدمه استراتژی هوش تجاری Creating a Business Intelligence Strategy intro

  • ایجاد مقدمه استراتژی هوش تجاری Creating a Business Intelligence Strategy intro

  • مرحله 1 استراتژی BI - حمایت مالی دریافت کنید BI Strategy Step 1 - Get Sponsorship

  • استراتژی BI مرحله 2 - تیم BI BI Strategy Step 2 - The BI team

  • استراتژی BI مرحله 2 - تیم BI BI Strategy Step 2 - The BI team

  • مرحله 3 استراتژی BI - سهامداران BI Strategy Step 3 - Stakeholders

  • مرحله 3 استراتژی BI - سهامداران BI Strategy Step 3 - Stakeholders

  • مرحله 4 استراتژی BI - پلتفرم ها و ابزارهای BI BI Strategy Step 4 - BI platforms and tools

  • استراتژی BI مرحله 5 - محدوده را تعریف کنید BI Strategy Step 5 - Define the scope

  • استراتژی BI مرحله 5 - محدوده را تعریف کنید BI Strategy Step 5 - Define the scope

  • مرحله 6 استراتژی BI - نقشه راه BI Strategy Step 6 - The Roadmap

  • مرحله 6 استراتژی BI - نقشه راه BI Strategy Step 6 - The Roadmap

  • استراتژی BI مرحله 7 - پیاده سازی BI Strategy Step 7 - Implementation

  • استراتژی BI مرحله 7 - پیاده سازی BI Strategy Step 7 - Implementation

  • BI و کلان داده BI and big data

  • اهمیت سلف سرویس در هوش تجاری The importance of self-service within Business Intelligence

  • اهمیت سلف سرویس در هوش تجاری The importance of self-service within Business Intelligence

  • ابزارهای هوش تجاری Business Intelligence Tools

  • ابزارهای هوش تجاری Business Intelligence Tools

بعدش چی What Next

  • متشکرم Thank You

بعدش چی What Next

  • متشکرم Thank You

  • سخنرانی پاداش Bonus Lecture

  • سخنرانی پاداش Bonus Lecture

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش کارشناسی ارشد مدیریت داده ها - دوره کامل
جزییات دوره
10 hours
135
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
3,705
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

99 Productivity 99 Productivity

برای تبدیل شدن به یک سوپراستار بهره وری از نرم افزار استفاده کنید سلام! من جورجی هستم. من یک گیک نرم افزاری هستم که سالهاست از ابزار نرم افزاری برای افزایش بهره وری و پیشرفت شغلی خود استفاده می کنم. من 99 بهره وری ایجاد کرده ام تا به مردم در تسلط بر ابزارهای نرم افزاری کمک کند تا بتوانند به هر یک از اهداف زیر برسند: - تبلیغات بعدی را در محل کار خود با استفاده از نرم افزار برای جدا کردن از رقابت انجام دهید - با افزودن مهارت های مرسوم ، مداوم CV خود را ایجاد کنید - عملکردهای کسب و کار خود را بهبود ببخشید مانترا من با انجام کار آموزش می دهد. بیا بریم