آموزش مایکروسافت فبریک: سرویس‌های هوش مصنوعی برای مهندسی داده - آخرین آپدیت

مقدمه Introduction

• مایکروسافت فبریک: راهکاری برای پایان هرج و مرج داده‌ها Microsoft Fabric: The cure for chaos

1. سرویس‌های هوش مصنوعی در فبریک 1. AI Services in Fabric

• مدل‌های پیش‌ساخته هوش مصنوعی در فبریک Prebuilt AI models in Fabric

• دمو: تحلیل متن با استفاده از REST API Demo: Text analytics using REST API

2. توابع هوش مصنوعی 2. AI Functions

• دمو: به‌کارگیری توابع هوش مصنوعی Demo: Applying AI functions

• دمو: پارامترهای شخصی‌سازی Demo: Customization parameters

• شخصی‌سازی پیکربندی توابع هوش مصنوعی Customize the configuration of AI functions

• شروع کار با توابع هوش مصنوعی Getting started with AI functions

3. عامل‌های هوش مصنوعی 3. AI Agents

• پیکربندی عامل هوش مصنوعی AI agent configuration

• محدودیت‌ها Limitations

• دمو: عامل داده (Data Agent) Demo: Data agent

• ارزیابی عامل هوش مصنوعی Evaluation of the AI agent

• تفاوت بین عامل هوش مصنوعی و Copilot Difference between an AI agent and a copilot

• نحوه عملکرد عامل هوش مصنوعی How the AI agent works

4. پیاده‌سازی بهترین متدها 4. Implementing Best Practices

• اشتباهات رایج Common pitfalls

• بهترین متدها و استاندارها Best practices

جمع‌بندی Conclusion

• گام‌های بعدی و منابع تکمیلی Next steps and additional resources