آموزش برنامه‌نویسی پایتون با قدرت LLM برای هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

دانلود LLM-empowered Python Programming for AI

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره آموزشی، مهارت‌های ضروری برنامه‌نویسی پایتون را برای کاربردهای عملی هوش مصنوعی معرفی می‌کند. به لطف مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، دیگر نیازی نیست برای استفاده بهینه از تکنیک‌های هوش مصنوعی در علوم و مهندسی، یک برنامه‌نویس خبره پایتون باشید. در عوض، شما تنها باید مفاهیم بنیادی پایتون، کاربرد آن در هوش مصنوعی و نحوه توصیف سیستماتیک نیازهای خود برای ابزارهای LLM را بیاموزید. با توجه به کمیاب بودن آموزش‌های سیستماتیک برنامه‌نویسی پایتون مبتنی بر LLM، این دوره برای پر کردن این خلاء طراحی شده است. شما در ۳ ماژول یاد می‌گیرید که چگونه برنامه‌های پایتون را تولید، درک و اعتبارسنجی کنید و به‌ویژه در برنامه‌نویسی پایتون برای محاسبات عددی و هوش مصنوعی به مهارت برسید. دانشجویانی که تجربه برنامه‌نویسی پایتون قدرتمندی دارند، می‌توانند مستقیماً به دوره دوم مراجعه کنند.

سرفصل ها و درس ها

مبانی پایتون و برنامه‌نویسی مبتنی بر LLM Python Fundamentals and LLM-based Programming

  • خوش‌آمدگویی به دوره برنامه‌نویسی پایتون با قدرت LLM برای هوش مصنوعی Welcome to LLM-empowered Python Programming for AI

  • راه‌اندازی محیط پایتون Setup Python Environment

  • آموزش ۱: نصب پایتون و دمو Jupyter Notebook Tutorial 1 - Python installation and a demo of Jupyter Notebook

  • متغیرها، عملگرها، ساختارهای کنترلی، حلقه‌ها و توابع Variables, Operators, Control Structure, Loop, Functions

  • برنامه‌نویسی پایتون با کمک هوش مصنوعی AI-assisted Python Programming

  • آموزش ۲: کاربردهای استفاده از LLM برای برنامه‌نویسی پایتون Tutorial 2 - Cases for using LLM for Python programming

  • مرور کلی ماژول ۱ Module 1 Recap

ساختارهای داده، کتابخانه‌ها و برنامه‌نویسی عددی در پایتون Python Data Structures, Libraries, and Numerical Programming

  • مقدمه ماژول ۲ Module 2 Introduction

  • اشیاء و کلاس‌ها در پایتون Objects and Classes in Python

  • لیست‌ها در پایتون Python Lists

  • کلاس‌های داخلی، ماژول‌ها و پکیج‌های پایتون Python Built-in Classes, Modules, Packages

  • تحلیل داده‌ها با NumPy و Pandas Data Analysis with NumPy and Pandas

  • بصری‌سازی داده‌ها با Matplotlib Data Visualization with Matplotlib

  • آموزش: شروع کار با NumPy در PyCharm Tutorial - Getting Started with NumPy in PyCharm

  • آموزش: تحلیل داده‌ها با Pandas به کمک هوش مصنوعی Tutorial - AI-Assisted Pandas Analysis

  • آموزش: بصری‌سازی داده‌ها با Matplotlib به کمک هوش مصنوعی Tutorial - AI-Assisted Data Visualisation with Matplotlib

  • مرور کلی ماژول ۲ Module 2 Recap

برنامه‌نویسی پایتون به کمک LLM برای هوش مصنوعی LLM-assisted Python programming for AI

  • مقدمه ماژول ۳ Module 3 Introduction

  • شروع کار با scikit learn Getting Started with scikit-learn

  • آموزش: مطالعه موردی ۱: رگرسیون خطی Tutorial - Case Study 1: Linear Regression

  • آموزش ۲: مطالعه موردی طبقه‌بندی KNN Tutorial 2 - KNN Classification Case Study

  • آموزش: مطالعه موردی: بصری‌سازی و ارزیابی KNN Tutorial - Case Study: KNN Visualisation and Evaluation

  • آموزش: نوشتن توابع پیچیده Tutorial - Complex Function Writing

  • آموزش: ساخت و بصری‌سازی تابع برازش (Fitness Function) در پایتون Tutorial - Building and Visualizing a Fitness Function in Python

  • مرور کلی ماژول ۳ Module 3 Recap

نمایش نظرات

آموزش برنامه‌نویسی پایتون با قدرت LLM برای هوش مصنوعی
جزییات دوره
13h 36m
25
(آخرین آپدیت)
340
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar