آموزش پرس‌وجوی داده‌های غیرسنتی با T-SQL - آخرین آپدیت

دانلود Query Non-traditional Data with T-SQL

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: برنامه‌های مدرن SQL Server اغلب داده‌ها را در قالب‌هایی ذخیره می‌کنند که به راحتی در جداول رابطه‌ای نمی‌گنجند؛ مانند اسناد JSON، ردپاهای حسابرسی تاریخی (Audit Trails)، لیست‌های جداشده یا حتی فایل‌های CSV خارجی. پرس‌وجو و تبدیل این داده‌ها با T-SQL نیازمند مهارت‌های تخصصی است. در این دوره، «پرس‌وجوی داده‌های غیرسنتی با T-SQL»، شما یاد می‌گیرید که با استفاده از SQL Server، با اطمینان کامل با مجموعه‌داده‌های منعطف، نیمه‌ساختاریافته و در حال تکامل کار کنید. ابتدا، نحوه وارد کردن فایل‌های JSON، CSV و سایر فایل‌های نیمه‌ساختاریافته را با استفاده از ابزارهای بومی T-SQL بررسی خواهید کرد. سپس، یاد می‌گیرید که چگونه داده‌های جاسازی شده مانند آرایه‌ها، ساختارهای کلید-مقدار یا مقادیر جداشده را استخراج کرده و به قالب‌های رابطه‌ای قابل استفاده تبدیل کنید. در نهایت، تغییرات داده‌ها را در طول زمان با استفاده از جداول زمانی (Temporal Tables) تحلیل کرده و وضعیت داده‌ها در یک نقطه زمانی خاص را بازسازی یا اطلاعات حذف شده را بازیابی می‌کنید. پس از اتمام این دوره، مهارت‌ها و دانش لازم برای پرس‌وجوی داده‌های غیرسنتی در SQL Server را کسب خواهید کرد تا بتوانید از برنامه‌های مدرن، سیستم‌های گزارش‌دهی و خطوط لوله داده‌های واقعی، تنها با استفاده از Transact SQL در SQL Server پشتیبانی کنید.

سرفصل ها و درس ها

وارد کردن داده‌های نیمه‌ساختاریافته و خارجی Ingesting Semi-structured and External Data

  • درک داده‌های غیرسنتی Understanding Non-traditional Data

  • دمو: بارگذاری داده‌ها از یک فایل CSV Demo - Loading Data from a CSV File

  • درک پارامترهای Bulk Import و فایل‌های فرمت Understanding Bulk Import Parameters and Format Files

  • وارد کردن داده‌های EAV و JSON Importing EAV and JSON data

  • درک پیامدهای امنیتی و داده‌های پراکنده (Sparse Data) Understanding Security Implications and Sparse Data

  • وارد کردن داده‌های پراکنده Importing Sparse Data

  • مقایسه BULK INSERT و OPENROWSET(BULK) Comparing BULK INSERT and OPENROWSET(BULK)

استخراج و تبدیل داده‌های جاسازی شده Extracting and Transforming Embedded Data

  • مقدمه‌ای بر استخراج و تبدیل داده‌ها Introducing Data Extraction and Transformation

  • دمو: اعتبارسنجی داده‌های CSV Demo - Validating CSV Data

  • دمو: اعتبارسنجی داده‌های JSON Demo - Validating JSON Data

  • درک توابع JSON Understanding JSON Functions

  • تبدیل داده‌های غیرسنتی به رابطه‌ای Transforming Non-traditional Data to Relational

  • دمو: بارگذاری داده‌های EAV در جداول SQL Server Demo - Loading EAV Data to SQL Server Tables

  • دمو: تجزیه داده‌های سلسله‌مراتبی JSON به یک اسکیمای رابطه‌ای Demo - Shredding JSON Hierarchical Data to a Relational Schema

  • مدیریت رشته‌های جداشده (Delimited Strings) Handling Delimited Strings

بازسازی داده‌ها برای خروجی Reshaping Data for Output

  • مقدمه‌ای بر بازیابی و خروجی داده‌ها Introducing Data Retrieval and Output

  • دمو: استفاده از FOR JSON AUTO Demo: Using FOR JSON AUTO

  • دمو: استفاده از FOR JSON PATH Demo: Using FOR JSON PATH

  • درک گزینه‌های FOR JSON PATH Understanding the FOR JSON PATH Options

  • ایجاد یک Stored Procedure برای بازگرداندن JSON Creating a Stored Procedure to Return JSON

  • تولید CSV برای سیستم‌های قدیمی Producing CSV For Legacy Consumers

  • بازگرداندن JSON تخت برای داشبوردها و هوش تجاری (BI) Returning Flat JSON for Dashboards and Business Intelligence

تحلیل تغییرات با جداول زمانی Analyzing Change with Temporal Tables

  • مقدمه‌ای بر جداول زمانی (Temporal Tables) Introducing Temporal Tables

  • دمو: بارگذاری داده‌های کارکنان در یک جدول زمانی Demo: Load Employee Data into a Temporal Table

  • درک سینتکس جداول زمانی Understanding Temporal Table Syntax

  • نیازمندی‌ها و نکات مهم Requirements and Gotchas

  • دمو: سفر در زمان با جداول زمانی Demo: Time Traveling with Temporal Tables

  • دمو: پرس‌وجو از تاریخچه Demo: Querying the History

  • بررسی نگهداری جداول زمانی Getting Into Temporal Table Maintenance

  • دمو: نگهداری جداول زمانی Demo: Maintaining Temporal Tables

  • نگاهی به پشت صحنه Peeking Behind the Scenes

نمایش نظرات

آموزش پرس‌وجوی داده‌های غیرسنتی با T-SQL
جزییات دوره
52m
31
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
3
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Gerald Britton Gerald Britton

جرالد بریتون نویسنده و متخصص Pluralsight در زمینه برنامه نویسی پایتون و توسعه و مدیریت Microsoft SQL Server است. جرالد ، چندین سال جایزه Microsoft MVP ، کلاسهای مقدماتی را در پایتون و SQL برای رویدادهای تحت حمایت صنعت در دانشگاه های رایرسون ، تورنتو و دانشگاه تورنتو (مادربزرگ وی) برگزار کرد.