لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پرسوجوی دادههای غیرسنتی با T-SQL
- آخرین آپدیت
دانلود Query Non-traditional Data with T-SQL
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
برنامههای مدرن SQL Server اغلب دادهها را در قالبهایی ذخیره میکنند که به راحتی در جداول رابطهای نمیگنجند؛ مانند اسناد JSON، ردپاهای حسابرسی تاریخی (Audit Trails)، لیستهای جداشده یا حتی فایلهای CSV خارجی. پرسوجو و تبدیل این دادهها با T-SQL نیازمند مهارتهای تخصصی است.
در این دوره، «پرسوجوی دادههای غیرسنتی با T-SQL»، شما یاد میگیرید که با استفاده از SQL Server، با اطمینان کامل با مجموعهدادههای منعطف، نیمهساختاریافته و در حال تکامل کار کنید.
ابتدا، نحوه وارد کردن فایلهای JSON، CSV و سایر فایلهای نیمهساختاریافته را با استفاده از ابزارهای بومی T-SQL بررسی خواهید کرد.
سپس، یاد میگیرید که چگونه دادههای جاسازی شده مانند آرایهها، ساختارهای کلید-مقدار یا مقادیر جداشده را استخراج کرده و به قالبهای رابطهای قابل استفاده تبدیل کنید.
در نهایت، تغییرات دادهها را در طول زمان با استفاده از جداول زمانی (Temporal Tables) تحلیل کرده و وضعیت دادهها در یک نقطه زمانی خاص را بازسازی یا اطلاعات حذف شده را بازیابی میکنید.
پس از اتمام این دوره، مهارتها و دانش لازم برای پرسوجوی دادههای غیرسنتی در SQL Server را کسب خواهید کرد تا بتوانید از برنامههای مدرن، سیستمهای گزارشدهی و خطوط لوله دادههای واقعی، تنها با استفاده از Transact SQL در SQL Server پشتیبانی کنید.
سرفصل ها و درس ها
وارد کردن دادههای نیمهساختاریافته و خارجی
Ingesting Semi-structured and External Data
درک دادههای غیرسنتی
Understanding Non-traditional Data
دمو: بارگذاری دادهها از یک فایل CSV
Demo - Loading Data from a CSV File
درک پارامترهای Bulk Import و فایلهای فرمت
Understanding Bulk Import Parameters and Format Files
وارد کردن دادههای EAV و JSON
Importing EAV and JSON data
درک پیامدهای امنیتی و دادههای پراکنده (Sparse Data)
Understanding Security Implications and Sparse Data
وارد کردن دادههای پراکنده
Importing Sparse Data
مقایسه BULK INSERT و OPENROWSET(BULK)
Comparing BULK INSERT and OPENROWSET(BULK)
استخراج و تبدیل دادههای جاسازی شده
Extracting and Transforming Embedded Data
مقدمهای بر استخراج و تبدیل دادهها
Introducing Data Extraction and Transformation
دمو: اعتبارسنجی دادههای CSV
Demo - Validating CSV Data
دمو: اعتبارسنجی دادههای JSON
Demo - Validating JSON Data
درک توابع JSON
Understanding JSON Functions
تبدیل دادههای غیرسنتی به رابطهای
Transforming Non-traditional Data to Relational
دمو: بارگذاری دادههای EAV در جداول SQL Server
Demo - Loading EAV Data to SQL Server Tables
دمو: تجزیه دادههای سلسلهمراتبی JSON به یک اسکیمای رابطهای
Demo - Shredding JSON Hierarchical Data to a Relational Schema
جرالد بریتون نویسنده و متخصص Pluralsight در زمینه برنامه نویسی پایتون و توسعه و مدیریت Microsoft SQL Server است. جرالد ، چندین سال جایزه Microsoft MVP ، کلاسهای مقدماتی را در پایتون و SQL برای رویدادهای تحت حمایت صنعت در دانشگاه های رایرسون ، تورنتو و دانشگاه تورنتو (مادربزرگ وی) برگزار کرد.
نمایش نظرات