لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش سیستمهای توصیهگر با یادگیری ماشین
- آخرین آپدیت
دانلود Recommender Systems with Machine Learning
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره با مفاهیم نظری و دانش بنیادی سیستمهای توصیهگر آغاز شده و طبقهبندیهای ضروری را پوشش میدهد.
شما یاد میگیرید که چگونه با استفاده از پایتون، مجموعهدادهها را بر اساس امتیازات کاربران، انتخابها، ژانرها و سالهای انتشار ارزیابی کنید. رویکردهای کاربردی به شما کمک میکند تا تکنیکهای فیلترینگ مبتنی بر محتوا (Content-Based) و فیلترینگ مشارکتی (Collaborative Filtering) را پیادهسازی کنید.
با پیشروی در دوره، مفاهیم لازم برای سیستمهای توصیهگر کاربردی و مدلهای یادگیری ماشین را فرا میگیرید و از طریق پروژههای عملی، تجربه دستاول کسب خواهید کرد.
آموزههای کلیدی شامل مبانی یکپارچه با هوش مصنوعی، تاکسونومی، بیشبرازش (Overfitting)، کمبرازش (Underfitting)، بایاس، واریانس و ساخت سیستمهای مبتنی بر محتوا و آیتم با استفاده از ML و پایتون، از جمله موتورهای مبتنی بر KNN است.
این دوره برای مبتدیان و کسانی که تجربه برنامهنویسی دارند مناسب است و هدف آن ارتقای مهارتهای یادگیری ماشین و ساخت سیستمهای توصیهگر سفارشی است. برای شروع، نیازی به دانش قبلی در مورد سیستمهای توصیهگر، یادگیری ماشین، تحلیل دادهها یا ریاضیات نیست و تنها دانستن مبانی پایتون کافی است. در پایان، شما قادر خواهید بود تئوریها را در دامنههای مختلف به کار ببرید، مدلهای ML را برای سیستمهای توصیهگر دنیای واقعی پیادهسازی و ارزیابی کنید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مقدمهای بر علوم هوش مصنوعی
AI Sciences Introduction
معرفی مدرس
Instructor Introduction
مروری بر سیستمهای توصیهگر
Overview of Recommender Systems
اصول بنیادی سیستمهای توصیهگر
Fundamentals of Recommender Systems
مرور کلی پروژه
Project Overview
انگیزههای سیستم توصیهگر
Motivation for Recommender System
نمای کلی سیستمهای توصیهگر
Recommender Systems Overview
آشنایی با سیستمهای توصیهگر
Introduction to Recommender Systems
فرآیندها و اهداف سیستمهای توصیهگر
Recommender Systems Process and Goals
نسلهای مختلف سیستمهای توصیهگر
Generations of Recommender Systems
ارتباط هوش مصنوعی و سیستمهای توصیهگر
Nexus of AI and Recommender Systems
کاربردها و چالشهای دنیای واقعی
Applications and Real-World Challenges
آزمون
Quiz
پاسخهای آزمون
Quiz Solution
مبانی سیستمهای توصیهگر
Basic of Recommender Systems
مرور کلی بخش
Section Overview
طبقهبندی (تاکسونومی) سیستمهای توصیهگر
Taxonomy of Recommender Systems
مدل ICM
ICM
ماتریس امتیازدهی کاربر
User Rating Matrix
کیفیت سیستمهای توصیهگر
Quality of Recommender Systems
نمایش نظرات