آموزش انتخاب رویکرد مناسب ML برای پرونده تجاری خود با ISO/IEC 25053: 2022 - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• چرا نیاز به رویکرد فرآیند ML Why the need for an ML process approach

1. اصطلاحات ، تعاریف و نمای کلی 1. Terms, Definitions, and Overview

• نمای کلی بندها ، اصطلاحات و تعاریف (بندهای 3-5) Overview of clauses, terms, and definitions (Clauses 3-5)

2. سیستم های یادگیری ماشین 2. Machine Learning Systems

• وظیفه و عمومی (بند 6-6.2) Task and general (Clause 6-6.2)

• Bayesian ML (بند 6.5.3.3) Bayesian ML (Clause 6.5.3.3)

• مدل ML (بند 6.3) ML model (Clause 6.3)

• داده های ML (بند 6.4) ML data (Clause 6.4)

• درخت تصمیم ML (بند 6.5.3.6) Decision tree ML (Clause 6.5.3.6)

• دستگاه های بردار پشتیبانی ML (بند 6.5.3.5) Support vector machines ML (Clause 6.5.3.5)

• جزئیات کار (بندهای 6.2.2-6.2.7) Task details (Clauses 6.2.2-6.2.7)

• ابزارها و تهیه داده ها (بندهای 6.5-6.5.2) Tools and data preparation (Clauses 6.5-6.5.2)

3. دسته شبکه های عصبی ML 3. Categories of ML Neural Networks

• RNN و LSTM ML (بندهای 6.5.3.2.3-6.5.3.3.2.3.2) RNN and LSTM ML (Clauses 6.5.3.2.3-6.5.3.2.3.2)

• CNN و Capnet ML (بندهای 6.5.3.2.4 ، 6.5.3.2.7) CNN and CapNet ML(Clauses 6.5.3.2.4, 6.5.3.2.7)

• روشهای بهینه سازی ML (بندهای 6.5.4-6.5.4.8) ML optimization methods (Clauses 6.5.4-6.5.4.8)

• DBM ، Perceptron ساختاری و GAN ML (بند 6) DBM, structured perceptron, and GAN ML (Clause 6)

• معیارهای ارزیابی ML (بندهای 6.5.5-6.5.5.8) ML evaluation metrics (Clauses 6.5.5-6.5.5.8)

• عمومی و FFNN ML (بندهای 6.5.3.2-6.5.3.3.2.2) General and FFNN ML (Clauses 6.5.3.2-6.5.3.2.2)

4. رویکردهای یادگیری ماشین 4. Machine Learning Approaches

• عمومی ، نظارت و بدون نظارت (بندهای 7-7.3) General, supervised, and unsupervised (Clauses 7-7.3)

• تقویت و انتقال (بندهای 7.6-7.7) Reinforcement and transfer (Clauses 7.6-7.7)

• نیمه و خودآنوشت (بندهای 7.4-7.5) Semi- and self-supervised (Clauses 7.4-7.5)

5. خط لوله یادگیری ماشین 5. Machine Learning Pipeline

• جزئیات تهیه داده ها (بند 8.3) Data preparation details (Clause 8.3)

• مدل سازی ، تأیید و اعتبار سنجی (بندهای 8.5-8.6) Modeling, verification, and validation (Clauses 8.5-8.6)

• مثال خط لوله یادگیری ماشین (بند 8.8) Machine learning pipeline example (Clause 8.8)

• استقرار و بهره برداری مدل (بندهای 8.6-8.7) Model deployment and operation (Clauses 8.6-8.7)

• کسب و تهیه داده ها (بندهای 8-8.3) Data acquisition and preparation (Clauses 8-8.3)

پایان Conclusion

• به توسعه موارد تجاری ML خود ادامه دهید Continue developing your ML business cases