آموزش هوش مصنوعی و تصمیم گیری مبتنی بر داده برای منابع انسانی

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• تصمیم گیری مبتنی بر شواهد برای منابع انسانی Evidence-based decision-making for HR

1. اهمیت داده ها و شواهد در تصمیم گیری های حیاتی 1. The Importance of Data and Evidence in Making Critical Decisions

• با استفاده از مجموعه داده نمونه Using the sample dataset

• آمار: تحلیل همبستگی و رگرسیون Statistics: Correlation and regression analysis

• تبدیل منابع انسانی با تجزیه و تحلیل داده ها Transforming HR with data analytics

• تکنیک های موثر حل مسئله Effective problem-solving techniques

• به داده های منابع انسانی غواصی کنید، ابتدا سر بزنید Diving into the HR data, head first

2. کار با ابزارهای تجسم داده 2. Working with Data Visualization Tools

• دیدن یعنی باور: اهمیت تجسم داده ها Seeing is believing: The importance of data visualization

• نمودارها و داشبوردهای کارمند بررسی شده است Employee charts and dashboards explored

• از درخت های تصمیم برای پیش بینی آینده استفاده کنید Use decision trees to predict the future

3. آمار استنباطی 3. Inferential Statistics

• تست کای دو برای درک روابط The chi-squared test to understand relationships

• از ANOVA برای درک تفاوت ها در سه یا چند گروه استفاده کنید Use ANOVA to understand the differences in three or more groups

• برای درک تفاوت بین دو گروه از آزمون t استفاده کنید Use the t-test to understand differences between two groups

• خلاصه و مدل رگرسیون کاکس برای پیش‌بینی گردش مالی جدید Summary and Cox regression model to predict new hire turnover

• پیش بینی آینده با داده های گذشته Predicting the future with data from the past

4. مانند یک مدیر مالی فکر کنید 4. Think Like a CFO

• تصمیم گیری 1 میلیون دلاری برای استخدام Making $1 million hiring decisions

• همه قابل پرداخت هستند Everyone is billable

• استفاده از ROI برای توضیح و متقاعد کردن Using ROI to explain and convince

5. ریشه و اعتبار 5. Root Cause and Validation

• محک گذاری داده های منابع انسانی HR data benchmarking

• تست A/B داده های HR یا تست A/B و گروه های کنترل A/B testing HR data or A/B testing and control groups

• استفاده از هوش مصنوعی برای تسریع دانش داده های منابع انسانی Using AI to accelerate HR data knowledge

6. مطالعه موردی: پیش بینی گردش مالی با استفاده از مدل رگرسیون کاکس 6. Case Study: Predicting Turnover Using the Cox Regression Model

• بینش های مبتنی بر داده از پیوش ماتور در مورد حفظ استعداد Data-driven insights from Piyush Mathur on talent retention

• مطالعه موردی: پیش‌بینی گردش مالی با آزمون گروه کنترل Case study: Predicting turnover with control group testing

7. مطالعه موردی: استفاده از برنامه ریزی نیروی کار برای برآوردن تقاضاهای تولید 7. Case Study: Using Workforce Planning to Meet Production Demands

• مطالعه موردی: استفاده از برنامه ریزی نیروی کار برای حل کمبود نیروی کار تولیدی Case study: Using workforce planning to solve a manufacturing labor shortage

• استراتژی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای حفظ کارمندان از لیدیا وو AI-driven strategies for employee retention from Lydia Wu

8. مطالعه موردی: استفاده از تجزیه و تحلیل استخوان ماهی برای ساده کردن فرآیند سوار شدن 8. Case Study: Using Fishbone Analysis to Streamline the Onboarding Process

• مطالعه موردی: تجزیه و تحلیل استخوان ماهی و شش سیگما ناب Case study: Fishbone analysis and Lean Six Sigma

• بینش های مبتنی بر داده در مورد رشد سریع کریستی اسپیلکا Data-driven insights on rapid growth from Christy Spilka

نتیجه گیری Conclusion

• داستان سرایی داده در منابع انسانی: ایجاد تغییر با بینش Data storytelling in HR: Driving change with insights