آموزش داده های ترکیبی: مفاهیم و کاربردهای پیشرفته

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• قدرت داده های مصنوعی را باز کنید Unlock the power of synthetic data

1. مقدمه ای بر داده های مصنوعی 1. Introduction to Synthetic Data

• بیان ارزش داده های مصنوعی Articulating synthetic data's value

• دانش پیشینه مورد نیاز Required background knowledge

2. تولید داده های مصنوعی 2. Generating Synthetic Data

• تعریف داده های مصنوعی Defining synthetic data

• تولید داده های مصنوعی Generating synthetic data

• تعریف شکاف های دامنه Defining domain gaps

• کاهش شکاف دامنه Reducing the domain gap

• هوش مصنوعی مولد چیست؟ What is generative AI

• خطاهای واقعی داده ها و راه حل ها Real data errors and solutions

• داده های مصنوعی برای موارد لبه Synthetic data for edge cases

3. پیاده سازی داده های مصنوعی 3. Implementing Synthetic Data

• کمبود برچسب در دنیای واقعی Real-world label scarcity

• استفاده از قبل از آموزش و تنظیم دقیق Leveraging pre-training and fine-tuning

• استفاده از تمرینات مشترک Leveraging joint training

• بکارگیری تکنیک های نمونه گیری داده ها Applying data sampling techniques

• حریم خصوصی با داده های مصنوعی Privacy with synthetic data

• یادگیری ماشینی با داده های مصنوعی Machine learning with synthetic data

نتیجه Conclusion

• با داده های مصنوعی جلوتر بروید Going further with synthetic data