لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پروژه ها در علم داده [ویدئو]
Projects in Data Science [Video]
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
تقاضای فزاینده ای برای ذخیره انواع مختلف داده ها در سازمان ها وجود دارد. چه یک سازمان کوچک یا بزرگ باشد، کارفرمایان می خواهند سوابق کارمندان، مشتریان، حساب ها، بازخوردها و غیره خود را حفظ کنند. با این حال، حفظ چنین مجموعه عظیمی از داده ها بدون کمک علم داده ممکن نیست. این دوره ویدیویی به شما کمک می کند تا مفاهیم و تئوری های مهم علم داده کاربردی را که برای ذخیره، دستکاری و تجسم تکه های عظیم داده باید بدانید، یاد بگیرید.
این دوره با مقدمه ای بر علم داده کاربردی و آموزش نحوه راه اندازی یک نوت بوک Jupyter شروع می شود. سپس با استفاده از داده های بوستون به درک رگرسیون خطی خواهید پرداخت. با پیشرفت، تکنیک های تجسم داده ها را کشف خواهید کرد و سری های زمانی و ارزیابی داده ها را بررسی خواهید کرد. همچنین با کمک یک فعالیت تجزیه و تحلیل دما، با تجزیه و تحلیل داده های گسترده آشنا خواهید شد. در پایان، با خوشهبندی k-means آشنا میشوید و درک کاملی از درختهای تصمیم به دست خواهید آورد.
در پایان این دوره، شما به خوبی با مفاهیم علم داده کاربردی آشنا خواهید شد و می توانید مهارت های خود را در دنیای واقعی به کار ببرید.
همه کدها و فایل های پشتیبانی این دوره در دسترس خواهند بود - https://github.com/PacktPublishing/Projects-in-Data-Science درک کاملی از علم داده کاربردی به دست آورید.
با استفاده از یک مجموعه داده نمونه، با تجزیه و تحلیل داده های گسترده آشنا شوید
نحوه انجام رگرسیون خطی و لجستیک را بیابید
با طرح پراکنده و پیشرفته آشنا شوید
مهارت های ترسیم داده های سری زمانی را توسعه دهید
خوشهبندی k-means را کاوش کنید و مرکزها را برای خوشهبندی تعریف کنید اگر از علاقهمندان به علم داده هستید و میخواهید مهارتهای خود را برای حفظ مؤثر دادههای سازمان خود توسعه دهید، این دوره ویدیویی برای شما مناسب است. مفاهیم کاربردی علم داده را با کمک فعالیتهای جذاب درک کنید * با تکنیکهای تجسم، ترسیم و خوشهبندی دادهها آشنا شوید * نحوه استفاده بهینه از درختهای تصمیم را کشف کنید.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
معرفی
Introduction
مروری بر علم داده کاربردی
Overview of Applied Data Science
تجزیه و تحلیل داده های گسترده
Extended data analysis
درک بیان مسئله
Understanding Problem Statement
درباره مجموعه داده - خلاصه داوران
About Dataset - Summary of Referees
درک بعد مجموعه داده
Understanding the Dataset Dimension
تجزیه و تحلیل خروجی
Analysing the Output
ایجاد میزهای مرتب
Creating tidy tables
تجزیه و تحلیل ساختار جدول
Analysing the Table Structure
پسرفت
Regression
رگرسیون - یادگیری تحت نظارت
Regression - Supervised Learning
بیانیه مشکل - داده های بوستون
Problem Statement - Boston Data
درک رگرسیون خطی
Understanding Linear Regression
تجزیه و تحلیل و ترسیم خروجی
Analysing and plotting Output
تجسم داده ها
Data Visualization
بیان مسئله - تجسم داده ها
Problem Statement- Data Visualization
داده های MySQL
MySQL Data
نقشه برای تجسم
Plotly for Visualization
اتصال و پیکربندی پایگاه داده
Database Connectivity and Configuration
قطعه پراکنده
Scattered Plot
طرح پراکنده پیشرفته
Advanced Scattered Plot
تجزیه و تحلیل خروجی
Analysing Output
فعالیت
Activity
فعالیت برای تجزیه و تحلیل داده های گسترده
Activity for Extended Data Analysis
نمودارهای تجزیه و تحلیل داده ها
Plots of Data Analysis
فعالیت - تجزیه و تحلیل دما
Activity- Temperature Analysis
انجام رگرسیون خطی
Performing Linear Regression
تجزیه و تحلیل جمعیت فعالیت
Activity Population Analysis
سری زمانی
Time Series
سری زمانی
Time Series
بیان مسأله
Problem Statement
ارزیابی داده ها
Evaluating Data
ترسیم داده های سری زمانی
Plotting the Time Series Data
مدل سری زمانی
Time Series Model
K-Means Clustering
K-Means Clustering
مقدمه ای بر خوشه بندی
Introduction to Clustering
نمایش خوشه K-Means
Demonstration of K-Means Cluster
بیان مسأله
Problem Statement
تعریف Centroids برای خوشه بندی
Defining Centroids for Clustering
محاسبه فاصله و Centroids جدید
Computing Distance and new Centroids
تجزیه و تحلیل خروجی خوشه
Analysing the Output of Cluster
درخت تصمیم
Decision Tree
درک درخت تصمیم
Understanding Decision Tree
بیان مسئله- درخت تصمیم
Problem Statement- Decision Tree
اجرای بخشهای درخت تصمیم
Implementing sections of Decision Trees
انتخاب آستانه
Selecting Threshold
تجزیه و تحلیل خروجی
Analysing Output
نمایش نظرات
Packtpub یک ناشر دیجیتالی کتابها و منابع آموزشی در زمینه فناوری اطلاعات و توسعه نرمافزار است. این شرکت از سال 2004 فعالیت خود را آغاز کرده و به تولید و انتشار کتابها، ویدیوها و دورههای آموزشی میپردازد که به توسعهدهندگان و متخصصان فناوری اطلاعات کمک میکند تا مهارتهای خود را ارتقا دهند. منابع آموزشی Packtpub موضوعات متنوعی از جمله برنامهنویسی، توسعه وب، دادهکاوی، امنیت سایبری و هوش مصنوعی را پوشش میدهد. محتوای این منابع به صورت کاربردی و بهروز ارائه میشود تا کاربران بتوانند دانش و تواناییهای لازم برای موفقیت در پروژههای عملی و حرفهای خود را کسب کنند.
1+ میلیون دانشجو در سراسر جهان | 200+ دوره ادوونیکس محتوای آموزش فن آوری با کیفیت بالا را ایجاد و توزیع می کند. تیم متخصصان صنعت ما بیش از یک دهه است که نیروی انسانی را آموزش می دهند. هدف ما آموزش روش استفاده از آن در صنعت و دنیای حرفه ای است. ما یک تیم مربی حرفه ای برای فن آوری های مختلف از Mobility ، Web گرفته تا Enterprise و Database و Server Server داریم.
نمایش نظرات