آموزش پیاده‌سازی تحلیل‌های زنجیره تأمین - آخرین آپدیت

دانلود Implementing Supply Chain Analytics

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در دوره «پیاده‌سازی تحلیل‌های زنجیره تأمین: توصیفی، تشخیصی، پیش‌بینانه و تجویزی»، خواهید آموخت که چگونه به‌کارگیری روش‌ها، مدل‌ها و ابزارهای تحلیلی باعث افزایش эффективность در تصمیم‌گیری‌ها می‌شود. شما بسته به سناریوها یا نیازهای خاص کسب‌وکار، از انواع مختلف متدها و ابزارها برای تحلیل وضعیت فعلی زنجیره تأمین استفاده خواهید کرد تا به راهکارهای بصیرانه دست یابید. همچنین، نحوه بهره‌برداری از مدل‌های زنجیره تأمین برای ارزیابی و تحلیل داده‌ها را بررسی می‌کنید تا جریان کالا، اطلاعات و هزینه‌ها را بهینه کرده، فرصت‌های بهبود را شناسایی نمایید، کارآمدترین مسیر عملیاتی را تعیین کنید و تأثیرات آن را به مشتری منتقل نمایید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - داده‌های تاریخی را با استفاده از تحلیل‌های توصیفی به‌طور مؤثر تفسیر کنید. - محتمل‌ترین نتایج، پروژه‌ها یا سناریوهای آینده و پیامدهای تجاری آن‌ها را با استفاده از تحلیل‌های پیش‌بینانه پیش‌بینی کنید. - از طریق تحلیل‌های تجویزی، با ارائه توصیه‌هایی که ارزش کسب‌وکار را به حداکثر می‌رساند، مشکلات را برطرف کنید. - کانال‌های ارتباطی مناسب برای نمایش و خلاصه‌سازی نتایج داده‌ها و توصیه‌های زنجیره تأمین را شرح دهید. - از مدل‌های زنجیره تأمین برای ارزیابی و بهینه‌سازی جریان کالا، اطلاعات و هزینه‌ها در زنجیره تأمین استفاده کنید.

سرفصل ها و درس ها

زبان‌های برنامه‌نویسی: پایتون و SQL Progamming languages: Python and SQL

  • خوش‌آمدگویی به گواهینامه حرفه‌ای تحلیلگر داده‌های زنجیره تأمین Welcome to supply chain data analyst professional certificate

  • خوش‌آمدگویی به دوره پیاده‌سازی تحلیل‌های زنجیره تأمین: توصیفی، تشخیصی، پیش‌بینانه و تجویزی Welcome to implementing supply chain analytics: Descriptive, diagnostic, predictive and prescriptive

  • زبان‌های برنامه‌نویسی Programming languages

  • آشنایی با پایتون و SQL Introduction to Python and SQL

  • تفاوت بین پایتون و SQL The difference between Python and SQL

  • چه زمانی از SQL استفاده کنیم When to use SQL

  • استفاده از دستورات پایه برای پرس‌وجو و خلاصه‌سازی داده‌ها Use basic commands to query data for summarization

  • حذف نویزها از اطلاعات موجود Filter out "noise" from available information

  • ساخت و استانداردسازی ساختار برای استفاده‌های آتی Build and standardize a structure for future usage

  • بهینه‌سازی جستجو در پرس‌وجوها Optimize search from queries

  • تست پرس‌وجوها در برابر منابع داده Test query against sources

  • چه زمانی از پایتون استفاده کنیم When to use Python

  • استفاده از پایتون برای جمع‌آوری و وارد کردن داده‌ها Use Python to collect and import data

  • استفاده از پایتون برای آماده‌سازی و قالب‌بندی داده‌ها Use Python to prepare and format data

  • استفاده از پایتون برای ساخت و ارزیابی مدل‌های داده Use Python to build and evaluate data models

  • نحوه همکاری پایتون و SQL با یکدیگر How Python and SQL work together

تحلیل داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های اثرگذار Data analytics that drive impactful decision making

  • خوش‌آمدگویی به بخش تحلیل داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های اثرگذار Welcome to data analytics that drive impactful decision making

  • چهار سطح تحلیل داده‌ها Four levels of data analytics

  • چگونه چهار سطح تحلیل داده به دستیابی به نتایج مورد انتظار کمک می‌کند How the four levels of data analytics help drive expected outcomes

  • شناسایی بهترین روش برای ارتباطات تحلیلی Identify the best way to communicate analytics

  • تحلیل‌های توصیفی Descriptive anaytics

  • نحوه اجرای تحلیل‌های توصیفی Conducting descriptive analytics

  • بصری‌سازی تحلیل‌های توصیفی Visualizing descriptive analytics

  • چگونه علت ریشه‌ای را شناسایی کنیم How to identify the root cause

  • بصری‌سازی تحلیل‌های تشخیصی Visualizing diagnostic analytics

  • پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیش‌بینانه در پایتون Applying predictive algorithms in Python

  • پیاده‌سازی قوانین تجاری پیش‌بینانه در پایتون Applying predictive business rules in Python

  • ترکیب الگوریتم‌های پیش‌بینانه و قوانین تجاری در پایتون Applying predictive algorithims with business rules in Python

  • پیاده‌سازی الگوریتم‌های تجویزی در پایتون Applying prescriptive algorithms to Python

  • پیاده‌سازی قوانین تجاری تجویزی در پایتون Applying prescriptive business rules in Python

  • ترکیب الگوریتم‌های تجویزی و قوانین تجاری در پایتون Applying prescriptive algorithms with business rules in Python

مدل‌های زنجیره تأمین: موجودی، جریان مستمر، زنجیره سریع Supply chain models: Inventory, Continuous Flow, Fast Chain

  • خوش‌آمدگویی به مدل‌های زنجیره تأمین: موجودی، جریان مستمر، زنجیره سریع Welcome to supply chain models: Inventory, Continuous Flow, Fast Chain

  • آشنایی با مدل موجودی Introduction to the Inventory Model

  • تئوری موجودی Inventory theory

  • رایج‌ترین مدل‌های موجودی Most common inventory models

  • آشنایی با مدل جریان مستمر Introduction to Continuous Flow Model

  • اصول مدل جریان مستمر Continuous flow model fundamentals

  • کاربردهای مدل جریان مستمر Continuous flow model applications

  • آشنایی با مدل زنجیره سریع Introduction to Fast Chain Model

  • اصول مدل زنجیره سریع Fast Chain Model fundamentals

  • کاربردهای مدل زنجیره سریع Fast Chain Model applications

  • روندها و تقاضا Trends and demand

مدل‌های زنجیره تأمین: زنجیره کارآمد، چابک، پیکربندی سفارشی، منعطف Supply Chain Models: Efficient Chain, Agile, Custom-Configured, Flexible

  • خوش‌آمدگویی به مدل‌های زنجیره تأمین: کارآمد، چابک، پیکربندی سفارشی و منعطف Welcome to Supply Chain Models: Efficient Chain, Agile, Custom-Configured, Flexible

  • آشنایی با مدل زنجیره کارآمد Introduction to the Efficient Chain Model

  • اصول تولید Manufacturing principles

  • آشنایی با مدل چابک Introduction to the Agile Model

  • آشنایی با مدل پیکربندی سفارشی Introduction to the custom-configured model

  • اصول مدل پیکربندی سفارشی Custom-configured model fundamentals

  • آشنایی با مدل منعطف Introduction to the Flexible Model

نمایش نظرات

آموزش پیاده‌سازی تحلیل‌های زنجیره تأمین
جزییات دوره
19h 0m
49
(آخرین آپدیت)
8,099
4.9 از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده