آموزش ساخت عوامل هوشمند AI با Koog: توسعه اپلیکیشن‌های Agentic AI روی JVM - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

ماهیت واقعی AI Agentic چیست What Agentic AI Really Is

• خوش‌آمدگویی: چه چیزی خواهید ساخت و نحوه استفاده از این دوره Welcome: What You'll Build & How to Use This Course

• فراخوانی LLM در مقابل ایجنت AI: مدل ذهنی LLM Call vs. AI Agent: The Mental Model

• حلقه ایجنت، ابزارها و خودمختاری The Agent Loop, Tools & Autonomy

• آشنایی با Koog، کالبدشناسی ایجنت و نقشه راه Meet Koog, Agent Anatomy & the Roadmap

• بررسی مفاهیم Concept check

راه‌اندازی پروژه و اجرای اولین ایجنت Set Up Your Project & Run Your First Agent

• استک AI کاتلین: جایگاه Koog کجاست The Kotlin AI Stack: Where Koog Fits

• تنظیم کلید API OpenAI (اختیاری اما مفید) "Setting Your OpenAI API Key" (optional but helpful)

• پیش‌نیازهای نصب What You Need Installed(Requirements)

• ایجاد پروژه و افزودن Koog Create the Project & Add Koog

• اولین ایجنت شما در ۵ خط Your First Agent in 5 Lines

• نصب Ollama (مدل‌های محلی و رایگان) "Installing Ollama (Free, Local Models)"

• رایگان و محلی: اجرا روی Ollama Free & Local: Running on Ollama

• کوییز و تکلیف Quiz & Assignment

• تکلیف کوچک Mini-assignment

مبانی LLM و خروجی‌های ساختاریافته LLM Fundamentals & Structured Output

• پرامپت‌ها، پنجره‌های کانتکست و هزینه — هر آنچه لازم است Prompts, Context Windows & Cost — Just Enough

• دریافت نتایج تایپ‌شده: خروجی ساختاریافته با @Serializable Get Typed Results: Structured Output with @Serializable

• تنظیم رفتار: پرامپت سیستم و Temperature Tuning Behavior: System Prompt & Temperature

• کوییز و تکلیف Quiz & Assignment

بخشیدن قابلیت‌های عملی به ایجنت: ابزارها و فراخوانی ابزار Give Your Agent Hands: Tools & Tool-Calling

• نحوه عملکرد فراخوانی ابزار (اسکیما از تایپ‌های کاتلین) How Tool-Calling Works (Schema from Kotlin Types)

• نوشتن اولین ابزار با @Tool و @LLMDescription Write Your First Tool with @Tool & @LLMDescription

• ساخت یک دستیار توسعه (Dev Helper) با ابزارهای متعدد A Multi-Tool Dev Helper

• فراخوانی‌های موازی ابزار و خروجی استریمینگ Parallel Tool Calls & Streaming Output

• کوییز و تکلیف Quiz & Assignment

• تکلیف کدنویسی: افزودن قابلیت مشاهده زمان به Dev Helper Coding assignment: Give Dev Helper a watch!

کنترل جریان: گردش‌کارهای گرافیکی Control the Flow: Graph Workflows

• مقایسه رویکرد توابعی، گرافیکی و مدل-محور Functional vs. Graph vs. LLM-Driven

• ساخت استراتژی گراف: گره‌ها و یال‌ها Build a Graph Strategy: Nodes & Edges

• یال‌های شرطی و حلقه‌ها (تلاش مجدد در صورت خطا) Conditional Edges & Loops (Retry on Failure)

• کوییز گردش‌کارهای گرافیکی Graph Workflows Quiz

افزایش قابلیت اطمینان: ذخیره‌سازی، فشرده‌سازی، حافظه و RAG Make It Reliable: Persistence, Compression, Memory & RAG

• چرا ایجنت‌ها در محیط عملیاتی شکست می‌خورند Why Agents Fail in Production

• سیستم Checkpointing و ذخیره‌سازی Checkpointing & Persistence

• فشرده‌سازی تاریخچه برای کنترل هزینه‌ها History Compression for Cost Control

• پاسخ‌دهی از روی اسناد شما: RAG به عنوان یک ابزار Answering from Your Docs: RAG as a Tool

• حافظه بین‌سشنی (مروری کوتاه) Cross-Session Memory (brief)

• کوییز ذخیره‌سازی، فشرده‌سازی، حافظه و RAG Quiz for Persistance, Compression, Memory and RAG

• تکلیف اضافی: ایندکس کردن پوشه دوم اسناد Extra assignment: Index a second doc folder

اتصال به جهان: MCP، چند ارائه‌دهنده و مدل‌های محلی Connect to the World: MCP, Multi-Provider & Local

• توضیح پروتکل کانتکست مدل (MCP) The Model Context Protocol Explained

• پیش‌نیاز: نصب Node.js برای MCP (الزامی) "Prerequisite: Install Node.js (for MCP)" (required)

• اتصال ابزارهای MCP با استفاده از SDK کاتلین Plug In MCP Tools with the Kotlin MCP SDK

• تعویض ارائه‌دهندگان بدون از دست دادن تاریخچه Swap Providers Without Losing History

• مفهوم A2A و ACP در ۵ دقیقه A2A & ACP in 5 Minutes

• کوییز MCP MCP Quiz

استقرار: دیپلوی با Ktor، مشاهده‌پذیری و محیط عملیاتی Ship It: Ktor Deployment, Observability & Production

• قرار دادن ایجنت در یک نقطه انتهایی Ktor Embed Your Agent in a Ktor Endpoint

• مشاهده همه چیز: OpenTelemetry و Langfuse See Everything: OpenTelemetry + Langfuse

• گاردریل‌ها، هزینه و ارزیابی پایه Guardrails, Cost & Basic Evaluation

• چندپلتفرمی، Junie و مسیرهای آینده Multiplatform, Junie & Where to Go Next

• کوییز Ktor و مشاهده‌پذیری Ktor and Observability Quiz

• پروژه نهایی: شخصی‌سازی Dev Helper Final project: Make Dev Helper yours.