آموزش مبانی مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) - آخرین آپدیت

دانلود Foundations of Prompt Engineering

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آموزش جامع A تا Z نوشتن پرامپت تفاوت استراتژی‌های بهینه‌سازی هوش مصنوعی (سطح شناختی: درک) تدوین چارچوب‌های ساختاری پیشرفته برای پرامپت‌ها (سطح شناختی: کاربرد) ساخت استدلال‌های چندمرحله‌ای (سطح شناختی: خلق/تحلیل) اجرای حلقه‌های ارزیابی و بهینه‌سازی تکرارشونده (سطح شناختی: ارزیابی) پیش نیازها: دانش پایه در مورد هوش مصنوعی

پتانسیل کامل هوش مصنوعی را با دوره مبانی مهندسی پرامپت: آموزش A تا Z نوشتن پرامپت آزاد کنید؛ راهنمای جامع شما برای تسلط بر هنر و علم ارتباط موثر با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM).

این دوره سطح مقدماتی برای هر کسی طراحی شده است - از متخصصان و دانشجویان گرفته تا تولیدکنندگان محتوا و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی - که می‌خواهند از جستجوهای ساده فراتر رفته و نتایجی قدرتمند و دقیق از مدل‌های AI دریافت کنند.

ما از ابتدایی‌ترین مفاهیم شروع می‌کنیم و بررسی می‌کنیم که پرامپت چیست و هوش مصنوعی چگونه ورودی‌های شما را تفسیر می‌کند. سپس از طریق یک چارچوب ساختاریافته، یاد می‌گیرید دستورالعمل‌های شفاف، مشخص و هدف‌مندی بنویسید که نتایجی دقیق، مرتبط و خلاقانه به همراه داشته باشد.

شما اجزای اصلی یک پرامپت عالی - شامل وظیفه، زمینه (Context)، لحن و فرمت خروجی - را خواهید آموخت و مجموعه‌ای از تکنیک‌های قدرتمند برای نوشتن پرامپت را بررسی خواهید کرد. همچنین با متدهای ضروری مانند Zero-shot، Few-shot و Chain-of-Thought آشنا می‌شوید تا بتوانید از پرس‌وجوهای ساده به سمت حل وظایف پیچیده حرکت کنید.

در پایان این دوره، شما یک ابزار کامل (A to Z) خواهید داشت تا با اعتماد به نفس برای هر پلتفرم هوش مصنوعی پرامپت‌نویسی کنید، در زمان صرفه‌جویی نمایید و کیفیت خروجی‌ها را به حداکثر برسانید. چه توسعه‌دهنده باشید، چه بازاریاب، دانشجو یا تولیدکننده محتوا، این دوره شما را توانمند می‌کند تا هوش مصنوعی را به شریکی قدرتمند، دقیق و ضروری تبدیل کنید. همین امروز تعاملات خود با AI را متحول کنید!

لذت ببرید و بیاموزید!


سرفصل ها و درس ها

مبانی مهندسی پرامپت Foundations of Prompt Engineering

  • سرفصل‌های مبانی مهندسی پرامپت Syllabus of Fundamentals of Prompt Engineering

  • آشنایی با مهندسی پرامپت Introduction to Prompt Engineering

  • تفاوت مهندسی پرامپت و Fine Tuning Prompt Engineering vs Fine Tuning

  • انگیزه‌های اصلی برای یادگیری مهندسی پرامپت Key Motivation for Prompt Engineering

  • مزایای کلیدی مهندسی پرامپت Key Benefits of Prompt Engineering

  • چرخه حیات پرامپت Prompt Life Cycle

  • چرخه حیات تکرارشونده پرامپت Iterative Prompt Lifecycle

  • مثال‌هایی از پرامپت‌های خوب و بد Good Prompt and Bad Prompt Example

الگوهای پیشرفته پرامپت‌نویسی Advanced Prompt Patterns

  • انواع متدولوژی‌های پرامپت‌نویسی Types of Prompt Methodology

  • زنجیره افکار (Chain of Thoughts) Chain of Thoughts

  • چارچوب CREATE CREATE Framework

تکنیک‌های پیشرفته پرامپت Advanced Prompt Techniques

  • آناتومی پیشرفته پرامپت Enhanced Prompt Anatomy

  • تکنیک Few Shot Prompting Few Shot Prompting

  • ساختاربندی پرامپت و قالب‌ها Prompt Structuring and Templates

  • پرامپت‌نویسی نقش‌محور (Role Based) Role Based Prompting

  • پرامپت‌های منفی (Negative Prompting) Negative Prompting

  • محدودیت‌ها و اجرای دستورالعمل‌ها Constraints and Instruction Enforcement

  • بهبود تکرارشونده پرامپت Iterative Prompt Refinement

  • کاربرد هوش مصنوعی در محیط‌های آکادمیک Use of AI in Academics

نمایش نظرات

آموزش مبانی مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
جزییات دوره
1 hour
19
(آخرین آپدیت)
3
از 5
ندارد
ندارد
ندارد
Rashmi V
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Rashmi V Rashmi V

مدرس