آموزش حل مشکلات دنیای واقعی با SQL Server 2016 Query Store

Solving Real World Problems with SQL Server 2016 Query Store

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: عملکرد ضعیف پایگاه داده یک مشکل گسترده است. این دوره به شما نشان می دهد که چگونه Query Store SQL Server 2016 حل بسیاری از مشکلات عملکرد پرس و جو را بسیار آسان تر از قبل می کند. عملکرد ضعیف پایگاه داده یک مشکل گسترده است و با افزایش حجم داده ها ، فقط بدتر می شود. تاکنون شناسایی سوالات با عملکرد ضعیف چالش برانگیز و دشوار بود. SQL Server 2016 Query Store را معرفی کرد که به طور خودکار عملکرد پرس و جو را ردیابی می کند. در این دوره ، با حل مشکلات دنیای واقعی با SQL Server 2016 Query Store ، شما خواهید آموخت که چگونه مشکلات کارآمد پرس و جو را به روشی آسان تر و کارآمد حل کنید. این دوره نحوه شناسایی رگرسیون عملکرد پرس و جو با استفاده از Query Store ، نحوه شناسایی نمایش داده ها با استفاده از بیشترین منابع و نحوه ردیابی مصرف کل منابع در سطح پایگاه داده را نشان می دهد. همچنین برخی از کاربردهای پیشرفته Query Store مانند آزمایشات ارتقا و آزمایشات بارگذاری را نشان می دهد. در پایان این دوره ، شما می توانید از Query Store برای شناسایی و حل مشکلات عملکردی که قبلاً بسیار دشوار بودند استفاده کنید.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

مقدمه Introduction

  • Query Store چیست؟ What Is Query Store?

حل رگرسیون عملکرد پرس و جو Solving Query Performance Regressions

  • مقدمه Introduction

  • نسخه ی نمایشی - رگرسیون عملکرد در عمل Demo - Performance Regression in Action

  • چه عواملی باعث پسرفت می شوند؟ What Causes Regressions?

  • ردیابی رگرسیون قبل از فروشگاه پرس و جو Tracking Regressions Before Query Store

  • نسخه ی نمایشی - ردیابی رگرسیون ها با DMV Demo - Tracking Regressions with DMVs

  • نسخه ی نمایشی - ردیابی رگرسیون ها با رویدادهای گسترده Demo - Tracking Regressions with Extended Events

  • نسخه ی نمایشی - ردیابی رگرسیون ها با فروشگاه کوئری Demo - Tracking Regressions with Query Store

  • پیکربندی گزارش جستجوی برگشت یافته Configuring the Regressed Query Report

  • نسخه ی نمایشی - برنامه های اجباری Demo - Forced Plans

  • خلاصه Summary

پیگیری مصرف منابع Tracking Resource Consumption

  • مقدمه Introduction

  • نسخه ی نمایشی - پیگیری مصرف منابع با DMV ها Demo - Tracking Resource Consumption with DMVs

  • نسخه ی نمایشی - پیگیری مصرف منابع با فروشگاه Query Demo - Tracking Resource Consumption with Query Store

  • چرا می خواهیم میزان مصرف منابع را پیگیری کنیم؟ Why Do We Want to Track Resource Consumption?

  • گزارش جستجوی پیگیری شده Tracked Query Report

  • نسخه ی نمایشی - گزارش جستجوی پیگیری شده Demo - Tracked Query Report

  • خلاصه Summary

پیکربندی و معماری Configuration and Architecture

  • معماری فروشگاه کوئری Query Store Architecture

  • نسخه ی نمایشی - افزودن نمایش داده ها و برنامه ها به Query Store Demo - Adding Queries and Plans to Query Store

  • تنظیمات پیش فرض پیکربندی Default Configuration Settings

  • نسخه ی نمایشی - اثرات فاصله تجمع و حالت ضبط پرس و جو Demo - Effects of Aggregation Interval and Query Capture Mode

  • پیکربندی پاکسازی مبتنی بر اندازه Configuring Sized-based Cleanup

  • نسخه ی نمایشی - اثرات پاکسازی مبتنی بر اندازه و اجرای فروشگاه ذخیره سازی فضای خالی Demo - Effects of Size-based Cleanup and Running Query Store out of Space

  • نتیجه Conclusion

موارد پیشرفته برای فروشگاه Query Advanced Uses for Query Store

  • استفاده از Query Store برای آزمایشات به روزرسانی Using Query Store for Upgrade Tests

  • نسخه ی نمایشی - بدست آوردن ردیابی پخش و آماده سازی آن برای پخش مجدد Demo - Obtaining a Replay Trace and Preparing it for Replay

  • نسخه ی نمایشی - تنظیم سطح سازگاری پایگاه داده و اجرای مجدد Demo - Setting Database Compatibility Levels and Running Replays

  • نسخه ی نمایشی - تجزیه و تحلیل نتایج آزمون با Query Store Demo - Analysing the Test Results with Query Store

  • استفاده از Query Store برای بارگذاری آزمایش Using Query Store for Load Tests

  • نسخه ی نمایشی - اجرای آزمایشات بار و تجزیه و تحلیل نتایج با Query Store Demo - Running Load Tests and Analysing Results with Query Store

  • استفاده از Query Store برای کمک به شناسایی مقادیر بهینه پیکربندی Using Query Store to Help Identify Optimal Configuration Values

  • نسخه ی نمایشی - استفاده از Query Store برای بدست آوردن مقدار مناسبی برای آستانه هزینه موازی کاری Demo - Using Query Store to Obtain a Good Value for Cost Threshold for Parallelism

  • خلاصه Summary

نتیجه Conclusion

  • مواد اضافی Additional Material

نمایش نظرات

آموزش حل مشکلات دنیای واقعی با SQL Server 2016 Query Store
جزییات دوره
2h 1m
36
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
44
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
Gail Shaw
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Gail Shaw Gail Shaw

Gail یک متخصص پایگاه داده است که با تمرکز بر تنظیم عملکرد پایگاه داده و بازیابی پایگاه داده ، علاقه خاصی به موضوعاتی از قبیل استراتژی های نمایه سازی ، برنامه های اجرا و نوشتن کد T-SQL دارد که عملکرد خوبی دارد و مقیاس خوبی دارد. گیل دارای گواهینامه Microsoft Certified Master برای SQL Server 2008 است و یک Data Platform MVP است. او به طور مكرر در فروم های SQL Server Central مقالاتی می نویسد ، برای SQLServerCentral.com و Simple-Talk.com مقالاتی می نویسد ، و در شنبه های SQL به صورت محلی و بین المللی ، SQL Bits و در اجلاس PASS Community سخنرانی كرده است. گیل مسئول تنظیم طول عمر بسیاری از برنامه ها با تنظیم عملکرد پایگاه داده های آنها و همچنین ارائه راهنمایی فنی در مورد همه موارد مربوط به SQL Server بوده است. او در ژوهانسبورگ ، آفریقای جنوبی زندگی می کند.