کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش کاربرد عملی Perplexity - آخرین آپدیت

دانلود Perplexity in Practice

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در دنیای امروز که با حجم عظیمی از اطلاعات روبروییم، تحلیل‌گران به ابزارهای هوش مصنوعی نیاز دارند که گردش کار دانش‌محور را بهینه کند. در دوره «کاربرد عملی Perplexity»، شما یاد می‌گیرید چگونه بر حالت‌های قدرتمند Perplexity برای خودکارسازی تحقیق، خلاصه‌سازی اطلاعات و تولید خروجی‌های کاربردی مسلط شوید. ابتدا، نحوه استفاده از جستجوی Perplexity برای پرس‌وجوهای واقع‌بینانه، خلاصه‌سازی و استخراج منابع معتبر را بررسی خواهید کرد. سپس، برای دستیابی به بینش‌های عمیق‌تر، ترکیب اطلاعات به سبک آکادمیک و مهندسی پرامپت پیشرفته، وارد حالت Research خواهید شد. در نهایت، با استفاده از Perplexity Labs بر روی پروژه‌های واقعی مانند پروتوتایپینگ یا تولید کد کار می‌کنید؛ در حالی که اصول استفاده اخلاقی و مسئولانه از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را می‌آموزید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود با اطمینان از Perplexity برای افزایش بهره‌وری، خودکارسازی تحقیقات و تولید بینش‌های معنادار استفاده کنید و از تله‌های رایج ابزارهای هوش مصنوعی دوری نمایید.
سرفصل ها و درس ها

استفاده از جستجوی Perplexity Using Perplexity Search

  • درک جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی Understanding AI Powered Search

  • چارچوب‌های موثر برای پرس‌وجو Effective Query Frameworks

  • دمو: تکنیک‌های پایه جستجو Demo: Basic Search Techniques

  • دمو: جستجوی پیشرفته و استنادها Demo: Advanced Search and Citations

استفاده از حالت تحقیق Perplexity Research Using Perplexity Research Mode

  • اصول پایه حالت تحقیق (Research Mode) Research Mode Fundamentals

  • طراحی پرس‌وجوهای پژوهشی Crafting Research Queries

  • دمو: راهنمای گام‌به‌گام حالت تحقیق Demo: Research Mode Walkthrough

  • دمو: ارزیابی کیفیت تحقیق Demo: Evaluating Research Quality

استفاده از Perplexity Labs Using Perplexity Labs

  • معماری فضای کاری Labs Labs Workspace Architecture

  • دمو: ایجاد داشبوردهای حرفه‌ای Demo: Creating Professional Dashboards

استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی Responsible AI Use

  • اخلاق و محدودیت‌های هوش مصنوعی AI Ethics and Limitations

  • اعتمادسازی از طریق تایید صحت Building Trust through Verification

  • دمو: پیاده‌سازی هوش مصنوعی مسئولانه Demo: Implementing Responsible AI

  • نمونه‌های سوءاستفاده از هوش مصنوعی AI Misuse Case

  • خلاصه دوره و گام‌های بعدی Course Summary and Next Steps

آموزش مروری بر معماری سیستم‌های هوش مصنوعی مولد (GenAI)

آموزش مروری بر معماری سیستم‌های هوش مصنوعی مولد (GenAI)

دانلود GenAI System Architecture Overview

آموزش مهندسی پرامپت OpenAI برای بهبود عملکرد

آموزش مهندسی پرامپت OpenAI برای بهبود عملکرد

دانلود OpenAI Prompt Engineering for Improved Performance

آموزش هوش مصنوعی مولد در رایانش ابری: مفاهیم اصلی

آموزش هوش مصنوعی مولد در رایانش ابری: مفاهیم اصلی

Generative AI in Cloud Computing: Core Concepts

نمایش نظرات

آموزش کاربرد عملی Perplexity
جزییات دوره
51m
15
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
8
از 5
دارد
دارد
دارد

https://donyad.com/d/3ce2fc

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ashraf AlMadhoun Ashraf AlMadhoun

اشرف مدرس باسابقه، متخصص سیستم‌های نهفته و مشاور هوش مصنوعی است که اشتیاق زیادی به ساده‌سازی فناوری‌های پیچیده دارد. او با تجربه گسترده در آموزش دیجیتال، دوره‌های آنلاین متعددی را توسعه داده و هزاران زبان‌آموز را در سطح جهان توانمند ساخته است. اشرف در زمینه‌های سیستم‌های نهفته، میکروکنترلرها، کاربردهای هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار تخصص دارد و آموزش‌های عملی و متناسب با صنعت ارائه می‌دهد. او به عنوان یک مدرس متعهد، همواره روش‌های تدریس نوآورانه را برای ارتقای تجربه یادگیری بررسی می‌کند. علاوه بر تدریس، او خدمات مشاوره‌ای را برای کمک به کسب‌وکارها و افراد جهت تبدیل ایده‌ها به پروژه‌های واقعی ارائه می‌دهد. اکنون اشرف به عنوان مدرس Pluralsight، متعهد به ارائه محتوای باکیفیتی است که شکاف بین تئوری و اجرای عملی را پر می‌کند.

Generative AI Perplexity هوش مصنوعی مولد