آموزش ساخت مدل های یادگیری عمیق با استفاده از PyTorch

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

مقدمه ای بر PyTorch Introduction to PyTorch

• بررسی نسخه Version Check

• نمای کلی ماژول Module Overview

• پیش نیازها و رئوس مطالب دوره Prerequisites and Course Outline

• نورون ها و شبکه های عصبی Neurons and Neural Networks

• معرفی PyTorch Introducing PyTorch

• در حال نصب PyTorch Installing PyTorch

• تانسورها Tensors

• ایجاد و کار با PyTorch Tensor Creating and Working with PyTorch Tensors

• عملیات با تانسورها Operations with Tensors

• نمودار محاسباتی The Computation Graph

• گرادیان نزول Gradient Descent

• پاس های جلو و عقب Forward and Backward Passes

ساخت شبکه های عصبی ساده Building Simple Neural Networks

• نمای کلی ماژول Module Overview

• درک گرادیان Understanding Gradients

• معرفی اتوگراد Introducing Autograd

• تمایز خودکار حالت معکوس برای محاسبه گرادیان Reverse-mode Automatic Differentiation to Calculate Gradients

• مدل خطی با استفاده از Autograd Linear Model Using Autograd

• بررسی مجموعه داده های پیش بینی قیمت خودرو Exploring the Automobile Price Prediction Dataset

• پیش بینی قیمت با استفاده از یک شبکه عصبی کاملاً متصل Price Prediction Using a Fully Connected Neural Network

• بهینه سازها Optimizers

• شبکه های عصبی برای طبقه بندی Neural Networks for Classification

• کاوش مجموعه داده تایتانیک برای طبقه بندی Exploring the Titanic Dataset for Classification

• آموزش شبکه عصبی Training the Neural Network

• دقت رسم و معیارهای تلفات Plotting Accuracy and Loss Metrics

ساخت یک مدل طبقه بندی تصویر Building an Image Classification Model

• نمای کلی ماژول Module Overview

• درک یک تصویر Perceiving an Image

• لایه های کانولوشنال Convolutional Layers

• لایه های ترکیبی Pooling Layers

• معماری CNN CNN Architectures

• عادی سازی دسته ای Batch Normalization

• کاوش در مجموعه داده CIFAR10 Exploring The CIFAR10 Dataset

• ساخت نسخه ی نمایشی و آموزش CNN Demo Building and Training the CNN

• پیش بینی داده های تست Predictions on Test Data

• یادگیری انتقالی Transfer Learning

• مدل Pretrained ResNet: کاوش داده ها ResNet Pretrained Model: Data Exploration

• مدل از پیش آموزش دیده ResNet: کاوش داده، توابع کمکی ResNet Pretrained Model: Data Exploration, Helper Functions

• ResNet Pretrained Model: Training and Prediction ResNet Pretrained Model: Training and Prediction

• با استفاده از یک مدل از پیش آموزش دیده با لایه های منجمد Using a Pretrained Model with Frozen Layers

ساخت یک مدل طبقه بندی متن Building a Text Classification Model

• نمای کلی ماژول Module Overview

• نورون های عود کننده Recurrent Neurons

• باز کردن سلول های حافظه RNN در طول زمان Unrolling RNN Memory Cells Through Time

• سلول های حافظه بلند Long Memory Cells

• پیش بینی جنسیت نام ها ساختار RNN Gender Prediction of Names RNN Structure

• مجموعه داده نام ها را آماده کنید Prepare the Names Dataset

• ساخت RNN Building the RNN

• آموزش RNN Training the RNN

• ماتریس سردرگمی Confusion Matrix

• ترسیم پیش‌بینی‌های نام در یک ماتریس سردرگمی Plotting Name Predictions in a Confusion Matrix

• خلاصه و مطالعه بیشتر Summary and Further Study